06Simulation systems Оглавление (Материалы к лекциям)
Описание файла
Файл "06Simulation systems Оглавление" внутри архива находится в следующих папках: Материалы к лекциям, 6SimulationSystems. Документ из архива "Материалы к лекциям", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "системы моделирования" из 6 семестр, которые можно найти в файловом архиве МАИ. Не смотря на прямую связь этого архива с МАИ, его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "лекции и семинары", в предмете "системы моделирования" в общих файлах.
Онлайн просмотр документа "06Simulation systems Оглавление"
Текст из документа "06Simulation systems Оглавление"
Материалы к лекциям по дисциплине
«Системы моделирования»
6 семестр
Лекция № 19.
9. Статистическое моделирование
Оглавление
9.1 Метод наихудшего случая
9.2 Метод статистических испытаний (метод Монте-Карло)
9.2.1. Сущность метода статистических испытаний
9.2.2. Алгоритм метода Монте –Карло
9.2.3.Обработка результатов статистического анализа
9.3. Моделирование методом Монте-Карло задач вычисления интегралов.
9.3.1. Способ усреднения подынтегральной функции.
9.3.2.Способ существенной выборки, использующий «вспомогательную плотность распределения».
9.3.3. Способ «выделения главной части».
9.3.4. Способ, основанный на истолковании интеграла как площади.
9.3.5. Вторая модификация метода Монте-Карло для вычисления интегралов.
9.3.6. Третья модификация метода Монте-Карло для вычисления интегралов.
9.3.7. Кратные интегралы
9.3.8. Требуемое количество операций
Лекция № 20.
9.4. Получение и преобразование случайных чисел.
Оглавление
9.4 Получение и преобразование случайных чисел.
9.4.1. Получение равномерно-распределенных случайных чисел.
9.4.2 Получение случайных чисел с заданным законом распределения
9.4.3 Приближенные способы преобразования случайных чисел
9.4.4 Моделирование случайных векторов
Лекция № 21.
9.5. Моделирование методом Монте-Карло задач математической физики и задач смешанного типа.
Оглавление
9.5.1. Связь между решением краевых задач и вероятностными процессами
9.5.2. Задача Дерихле для уравнения Лапласа
9.5.3. Оценка времени решения краевой задачи
9.5.4. Более общие задачи и особенности метода
9.5.5. Применение метода Монте-Карло для решения задач смешанного типа
Лекция № 22
10. Аналоговое (аппаратурное ) моделирование
Оглавление
10.1 Краткие сведения об АВМ и основных блоках
10.2 Моделирование динамических систем.
10.2.1. Прямой метод моделирования
10.2.2.Метод вспомогательной переменной.
10.2.3. Метод последовательного интегрирования
10.3 Аналоговое моделирование сигналов и шумов
10.4. Моделирование случайных сигналов и помех.
10.5 Статистическая обработка результатов моделирования
Лекция № 23
11. Обработка результатов вычислительного эксперимента
Оглавление
11.1. Вычислительный эксперимент
11.2. Цели и методы математической обработки результатов вычислительного эксперимента
11.3. Интерполяция и аппроксимация в задачах обработки результатов вычислительных экспериментов
11.3.1. Интерполяция
11.3.2. Аппроксимация
11.4. Обработка результатов вычислительного эксперимента методами регрессионного анализа
11.4.1.Основные понятия.
11.4.2. Регрессионный анализ
11.4.3. Метод наименьших квадратов
11.4.4. Линейная парная регрессия
11.4.5. Нелинейная парная регрессия