rpd000007828 (161400 (24.05.05).С5 Приборы и измерительно-вычислительные комплексы ЛА), страница 2
Описание файла
Файл "rpd000007828" внутри архива находится в следующих папках: 161400 (24.05.05).С5 Приборы и измерительно-вычислительные комплексы ЛА, 161400.С5. Документ из архива "161400 (24.05.05).С5 Приборы и измерительно-вычислительные комплексы ЛА", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "вспомогательные материалы для первокурсников" из 1 семестр, которые можно найти в файловом архиве МАИ. Не смотря на прямую связь этого архива с МАИ, его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "остальное", в предмете "вспомогательные материалы для первокурсников" в общих файлах.
Онлайн просмотр документа "rpd000007828"
Текст 2 страницы из документа "rpd000007828"
Тематика: Проверка гипотезы о виде распределения выборки.
Трудоемкость(СРС): 10
Прикрепленные файлы: Курсовая работа по ТВ и МС.doc
Типовые варианты:
-См. прикреплённый файл
-
Рубежный контроль
1.1. Контрольная работа по теме "Случайные события"
Тип: Контрольная работа
Тематика: Случайные события
Прикрепленные файлы: tvims_kr1_iasu.pdf
Перечень вопросов и задач:
1.См. прикреплённый файл
1.2. Контрольная работа по теме "Случайные величины"
Тип: Контрольная работа
Тематика: Случайные величины
Прикрепленные файлы: tvims_kr2_iasu.pdf
Перечень вопросов и задач:
1.См. прикреплённый файл.
-
Промежуточная аттестация
1. Зачет с оценкой (3 семестр)
Прикрепленные файлы: билеты по ТВиМС.doc
Вопросы для подготовки к экзамену/зачету:
1.См. прикреплённый файл
2. Экзамен (4 семестр)
Прикрепленные файлы: Вопросы к экзамену по ТВиМС.doc
Вопросы для подготовки к экзамену/зачету:
1.См. прикреплённый файл
-
УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
а)основная литература:
1. Кибзун А.И., Горяинова Е.Р., Наумов А.В. Теория вероятностей и математическая статистика. Базовый курс с примерами и задачами., 2-е изд. (доп. и испр.) М: Наука, Физ.-Мат. Лит., 2007 (14,5 л.)
2. Пугачев В.С. "Теория вероятностей и математическая статистика". - М.: Наука, 1979.
3. Теория вероятностей и математическая статистика в задачах / В. А. Ватутин, Г. И. Ивченко, Ю. И. Медведев, В. П. Чистяков. — М.: Дрофа, 2003.
4. Болдин М.В., Кочетков Е.С. Практикум по теории вероятностей. М.: МАИ,1993.
5. "Методические указания к выполнению лабораторных работ по математической статистике" / Под ред. Кочеткова Е.С. - М.: МАИ, 1989.
6. Теория вероятностей и математическая статистика: Лабораторные работы / М.В. Болдин, Е.Р. Горяинова, А.Р. Панков, С.С. Тарасова - М.: Изд-во МАИ, 1992.
б)дополнительная литература:
1. Справочник по теории вероятностей и математической статистике / В. С. Королюк, Н. И. Портенко, А. В. Скороход, А. Ф. Турбин. — М.: Наука, 1985.
2. Большев Л. Н., Смирнов Н. В. Таблицы математической статистики. — М.: Наука, 1983.
в)программное обеспечение, Интернет-ресурсы, электронные библиотечные системы:
http://distance.mai.ru/ - Система дистанционного обучения
-
МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Для чтения лекций необходима аудитория с доской и мелом (или маркером).
Для выполнения лабораторных работ используются компьютеры, подключённые к внутренней сети МАИ или имеющие выход в интернет.
Приложение 1
к рабочей программе дисциплины
«Теория вероятностей и математическая статистика »
Аннотация рабочей программы
Дисциплина Теория вероятностей и математическая статистика является частью Математического и естественно-научный цикл дисциплин подготовки студентов по направлению подготовки Интегрированные системы летательных аппаратов. Дисциплина реализуется на 8 факультете «Московского авиационного института (национального исследовательского университета)» кафедрой (кафедрами) 804.
Дисциплина нацелена на формирование следующих компетенций: ОК-1 ,НИК-2.
Содержание дисциплины охватывает круг вопросов, связанных с: - методами расчета вероятностей случайных событий;
- типовыми законовами распределения случайных величин;
- методами вычисления основных числовых характеристик случайных величин;
- асимптотическими методами теории вероятностей;
- методами обработки статистических данных;
- методами статистического оценивания неизвестных параметров;
- методами проверки статистических гипотез.
Преподавание дисциплины предусматривает следующие формы организации учебного процесса: Лекция, мастер-класс, Лабораторная работа.
Программой дисциплины предусмотрены следующие виды контроля: рубежный контроль в форме Контрольная работа и промежуточная аттестация в форме Зачет с оценкой (3 семестр) ,Экзамен (4 семестр).
Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 6 зачетных единиц, 216 часов. Программой дисциплины предусмотрены лекционные (34 часов), практические (0 часов), лабораторные (68 часов) занятия и (87 часов) самостоятельной работы студента. Целью преподавания дисциплины является ознакомление студентов с математическими методами описания случайных явлений и технологией учета последних при разработке и исследовании реальных систем, принятии решений в условиях неопределенности, анализе и обработке опытных данных.
Приложение 2
к рабочей программе дисциплины
«Теория вероятностей и математическая статистика »
Cодержание учебных занятий
-
Лекции
1.1.1. Случайное событие. Алгебра событий. Аксиомы вероятности.(АЗ: 2, СРС: 0,5)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.1.2. Основные методы вычисления вероятностей.(АЗ: 2, СРС: 0,5)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.2.1. Случайная величина. Закон распределения случайной величины и способы его описания(АЗ: 2, СРС: 1)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.2.2. Моментные характеристики случайных величин(АЗ: 2, СРС: 0,5)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.2.3. Основные дискретные распределения(АЗ: 2, СРС: 1)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.2.4. Основные непрерывные распределения(АЗ: 2, СРС: 1)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
2.1.1. Двумерные случайные величины. Корреляционная зависимость.(АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
2.1.2. Случайные последовательности. Виды вероятностной сходимости(АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
2.1.3. Закон больших чисел. Неравенство Чебышёва. Частота. Центральная предельная теорема.(АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
2.2.1. Выборка и основные выборочные характеристики(АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
2.2.2. Точечные оценки и их свойства(АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
2.2.3. Методы точечного оценивания(АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
2.2.4. Интервальные оценки(АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
2.2.5. Модель линейной регрессии. Метод наименьших квадратов(АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
2.2.6. Основные понятия теории проверки статистических гипотез(АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
2.2.7. Проверка параметрических гипотез(АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
2.2.8. Проверка гипотезы о виде распределения. Проверка гипотезы о независимости(АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
-
Практические занятия
-
Лабораторные работы
1.1.1. Простейшие формулы вычисления вероятностей(АЗ: 4, СРС: 0,5)
Форма организации: Лабораторная работа
1.1.2. Вычисление вероятностей сложных событий(АЗ: 4, СРС: 1)
Форма организации: Лабораторная работа
1.2.1. Дискретные случайные величины(АЗ: 4, СРС: 0,5)
Форма организации: Лабораторная работа
1.2.2. Непрерывные случайные величины(АЗ: 4, СРС: 0,5)
Форма организации: Лабораторная работа
1.2.3. Функции от случайных величин(АЗ: 4, СРС: 0,5)
Форма организации: Лабораторная работа
1.2.4. Двумерные случайные величины(АЗ: 4, СРС: 0,5)
Форма организации: Лабораторная работа
1.2.5. Функции от случайных векторов. Свёртка(АЗ: 4, СРС: 0,5)
Форма организации: Лабораторная работа
1.2.6. Условные распределения(АЗ: 4, СРС: 0,5)
Форма организации: Лабораторная работа
2.1.1. Закон больших чисел. Центральная предельная теорема.(АЗ: 4, СРС: 4)
Форма организации: Лабораторная работа
2.2.1. Выборка и её характеристики(АЗ: 4, СРС: 3)
Форма организации: Лабораторная работа
2.2.2. Точечные оценки и их свойства(АЗ: 4, СРС: 3)
Форма организации: Лабораторная работа
2.2.3. Метод моментов. Метод максимального правдоподобия(АЗ: 4, СРС: 4)
Форма организации: Лабораторная работа
2.2.4. Модель линейной регрессии. Метод наименьших квадратов(АЗ: 4, СРС: 4)
Форма организации: Лабораторная работа
2.2.5. Интервальные оценки(АЗ: 4, СРС: 4)
Форма организации: Лабораторная работа
2.2.6. Проверка параметрических гипотез(АЗ: 4, СРС: 4)
Форма организации: Лабораторная работа
2.2.7. Проверка гипотезы о законе распределения. Проверка гипотезы о независимости
(АЗ: 4, СРС: 4)
Форма организации: Лабораторная работа
2.2.8. Проверка гипотезы об однородности двух выборок(АЗ: 4, СРС: 3)
Форма организации: Лабораторная работа
-
Типовые задания
1.1.1. Классическая формула вычисления вероятностей(СРС: 2)
Тип: Домашнее задание
Прикрепленные файлы: 1_1.htm, 1_2.htm, 1_3.htm
1.1.2. Основные формулы вычисления вероятностей(СРС: 2)
Тип: Домашнее задание
Прикрепленные файлы: 3_1.htm, 3_2.htm, 3_3.htm
1.2.1. Случайные величины. Основные понятия(СРС: 2)
Тип: Домашнее задание
Прикрепленные файлы: 5_1.htm, 5_2.htm, 5_3.htm
1.2.2. Основные дискретные распределения(СРС: 1)
Тип: Домашнее задание
Прикрепленные файлы: 6_1.htm, 6_2.htm, 6_3.htm
1.2.3. Основные непрерывные распределения(СРС: 1)
Тип: Домашнее задание