rpd000007828 (161400 (24.05.05).С5 Приборы и измерительно-вычислительные комплексы ЛА)
Описание файла
Файл "rpd000007828" внутри архива находится в следующих папках: 161400 (24.05.05).С5 Приборы и измерительно-вычислительные комплексы ЛА, 161400.С5. Документ из архива "161400 (24.05.05).С5 Приборы и измерительно-вычислительные комплексы ЛА", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "вспомогательные материалы для первокурсников" из 1 семестр, которые можно найти в файловом архиве МАИ. Не смотря на прямую связь этого архива с МАИ, его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "остальное", в предмете "вспомогательные материалы для первокурсников" в общих файлах.
Онлайн просмотр документа "rpd000007828"
Текст из документа "rpd000007828"
Министерство образования и науки Российской Федерации
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования
Московский авиационный институт
(национальный исследовательский университет)
УТВЕРЖДАЮ
Проректор по учебной работе
______________Куприков М.Ю.
“____“ ___________20__
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ (000007828)
Теория вероятностей и математическая статистика
(указывается наименование дисциплины по учебному плану)
| Направление подготовки | Интегрированные системы летательных аппаратов | |||||
| Квалификация (степень) выпускника | Специалист | |||||
| Специализация подготовки | 161400.С4, 161400.С3, 161400.С1, 161400.С2, 161400.С5 | |||||
| Форма обучения | очная | |||||
| (очная, очно-заочная и др.) | ||||||
| Выпускающая кафедра | 701, 702, 704, 703, 303 | |||||
| Обеспечивающая кафедра | 804 | |||||
| Кафедра-разработчик рабочей программы | 804 | |||||
| Семестр | Трудоем-кость, час. | Лек-ций, час. | Практич. занятий, час. | Лаборат. работ, час. | СРС, час. | Экзаменов, час. | Форма промежуточного контроля |
| 3 | 72 | 12 | 0 | 32 | 28 | 0 | Зо |
| 4 | 144 | 22 | 0 | 36 | 59 | 27 | Э |
| Итого | 216 | 34 | 0 | 68 | 87 | 27 |
Москва
2011 г.
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ
Разделы рабочей программы
-
Цели освоения дисциплины
-
Структура и содержание дисциплины
-
Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины
-
Материально-техническое обеспечение дисциплины
Приложения к рабочей программе дисциплины
Приложение 1. Аннотация рабочей программы
Приложение 2. Cодержание учебных занятий
Приложение 3. Прикрепленные файлы
Программа составлена в соответствии с требованиями ФГОС ВПО по направлению подготовки 161400 Интегрированные системы летательных аппаратов
по профилям:
161400.С4 Робототехнические системы авиационного вооружения
161400.С3 Системы приводов летательных аппаратов
161400.С1 Прицельно-навигационные системы ЛА
161400.С2 Автоматизированные системы управления боевыми авиационными комплексами
161400.С5 Приборы и измерительно-вычислительные комплексы ЛА
Авторы программы :
| Наумов А.В. | _________________________ |
| Заведующий обеспечивающей кафедрой 804 | _________________________ |
Программа одобрена:
| Заведующий выпускающей кафедрой 701 _________________________ | Декан выпускающего факультета 7 _________________________ |
| Заведующий выпускающей кафедрой 702 _________________________ | |
| Заведующий выпускающей кафедрой 704 _________________________ | |
| Заведующий выпускающей кафедрой 703 _________________________ | |
| Заведующий выпускающей кафедрой 303 _________________________ | Декан выпускающего факультета 3 _________________________ |
-
ЦЕЛИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ
Целью освоения дисциплины Теория вероятностей и математическая статистика является достижение следующих результатов образования (РО):
| N | Шифр | Результат освоения |
| 1 | З-8 | Знать математические основы теории вероятности |
| 2 | У-9 | Уметь использовать методы решения дифференциальных и линейных алгебраических уравнений, применять методы операционного ис-числения, рассчитывать кинематические схемы сил и моментов технических систем, использовать математические методы оптимизации систем |
| 3 | В-6 | Владеть численными методами решения систем дифференциальных и алгебраических уравнений, методами аналитической геометрии, статистическими методами обработки экспериментальных данных, современными технологиями создания программного обеспечения на алгоритмических языках высокого уровня |
Перечисленные РО являются основой для формирования следующих компетенций: (в соответствии с ФГОС ВПО и требованиями к результатам освоения основной образовательной программы (ООП))
| N | Шифр | Компетенция |
| 1 | ОК-1 | Способен представить современную картину мира на основе целостной системы естественно-научных и математических знаний, ориентироваться в ценностях бытия, жизни, культуры |
| 2 | НИК-2 | Владеет математическим аппаратом решения систем дифференциальных и алгебраических уравнений, методами аналитической геометрии, теории вероятностей и математической статистики, математической логики |
-
СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Общая трудоемкость дисциплины составляет 6 зачетных(ые) единиц(ы), 216 часа(ов).
| Модуль | Раздел | Лекции | Практич. занятия | Лаборат. работы | СРС | Всего часов | Всего с экзаменами и курсовыми |
| Теория вероятностей | Случайные события | 4 | 0 | 8 | 6,5 | 18,5 | 72 |
| Случайные величины | 8 | 0 | 24 | 11,5 | 43,5 | ||
| Математическая статистика | Случайные последовательности | 6 | 0 | 4 | 12 | 22 | 144 |
| Математическая статистика | 16 | 0 | 32 | 47 | 95 | ||
| Всего | 34 | 0 | 68 | 77 | 179 | 216 | |
-
Содержание (дидактика) дисциплины
В разделе приводится полный перечень дидактических единиц, подлежащих усвоению при изучении данной дисциплины.
1. Случайные события
- 1.1. Вероятность события
- 1.2. Основные формулы вычисления вероятностей
2. Случайные величины
- 2.1. Закон распределения случайной величины
- 2.2. Моментные характеристики случайных величин
- 2.3. Основные дискретные распределения
- 2.4. Основные непрерывные распределения
- 2.5. Функции от случайных величин
- 2.6. Многомерные случайные величины
- 2.7. Условные распределения
3. Случайные последовательности
- 3.1. Виды вероятностной сходимости
- 3.2. Закон больших чисел
- 3.3. Центральная предельная теорема
4. Математическая статистика
- 4.1. Выборка и её характеристики
- 4.2. Точечные оценки
- 4.3. Интервальные оценки
- 4.4. Основы регрессионного анализа
- 4.5. Проверка статистических гипотез
-
Лекции
| № п/п | Раздел дисциплины | Объем, часов | Тема лекции | Дидакт. единицы |
| 1 | 1.1.Случайные события | 2 | Случайное событие. Алгебра событий. Аксиомы вероятности. | 1.1 |
| 2 | 1.1.Случайные события | 2 | Основные методы вычисления вероятностей. | 1.2 |
| 3 | 1.2.Случайные величины | 2 | Случайная величина. Закон распределения случайной величины и способы его описания | 2.1 |
| 4 | 1.2.Случайные величины | 2 | Моментные характеристики случайных величин | 2.2 |
| 5 | 1.2.Случайные величины | 2 | Основные дискретные распределения | 2.3 |
| 6 | 1.2.Случайные величины | 2 | Основные непрерывные распределения | 2.4 |
| 7 | 2.1.Случайные последовательности | 2 | Двумерные случайные величины. Корреляционная зависимость. | 2.6 |
| 8 | 2.1.Случайные последовательности | 2 | Случайные последовательности. Виды вероятностной сходимости | 3.1 |
| 9 | 2.1.Случайные последовательности | 2 | Закон больших чисел. Неравенство Чебышёва. Частота. Центральная предельная теорема. | 3.2, 3.3 |
| 10 | 2.2.Математическая статистика | 2 | Выборка и основные выборочные характеристики | 4.1 |
| 11 | 2.2.Математическая статистика | 2 | Точечные оценки и их свойства | 4.2 |
| 12 | 2.2.Математическая статистика | 2 | Методы точечного оценивания | 4.2 |
| 13 | 2.2.Математическая статистика | 2 | Интервальные оценки | 4.3 |
| 14 | 2.2.Математическая статистика | 2 | Модель линейной регрессии. Метод наименьших квадратов | 4.4 |
| 15 | 2.2.Математическая статистика | 2 | Основные понятия теории проверки статистических гипотез | 4.5 |
| 16 | 2.2.Математическая статистика | 2 | Проверка параметрических гипотез | 4.5 |
| 17 | 2.2.Математическая статистика | 2 | Проверка гипотезы о виде распределения. Проверка гипотезы о независимости | 4.5 |
| Итого: | 34 | |||
-
Практические занятия
| № п/п | Раздел дисциплины | Объем, часов | Тема практического занятия | Дидакт. единицы |
| Итого: | ||||
-
Лабораторные работы
| № п/п | Раздел дисциплины | Наименование лабораторной работы | Наименование лаборатории | Объем, часов | Дидакт. единицы |
| 1 | 1.1.Случайные события | Простейшие формулы вычисления вероятностей | 4 | 1.2 | |
| 2 | 1.1.Случайные события | Вычисление вероятностей сложных событий | 4 | 1.2 | |
| 3 | 1.2.Случайные величины | Дискретные случайные величины | 4 | 2.3, 2.2 | |
| 4 | 1.2.Случайные величины | Непрерывные случайные величины | 4 | 2.4, 2.2 | |
| 5 | 1.2.Случайные величины | Функции от случайных величин | 4 | 2.5 | |
| 6 | 1.2.Случайные величины | Двумерные случайные величины | 4 | 2.6 | |
| 7 | 1.2.Случайные величины | Функции от случайных векторов. Свёртка | 4 | 2.6 | |
| 8 | 1.2.Случайные величины | Условные распределения | 4 | 2.7 | |
| 9 | 2.1.Случайные последовательности | Закон больших чисел. Центральная предельная теорема. | 4 | 3.2, 3.3 | |
| 10 | 2.2.Математическая статистика | Выборка и её характеристики | 4 | 4.1 | |
| 11 | 2.2.Математическая статистика | Точечные оценки и их свойства | 4 | 4.2 | |
| 12 | 2.2.Математическая статистика | Метод моментов. Метод максимального правдоподобия | 4 | 4.2 | |
| 13 | 2.2.Математическая статистика | Модель линейной регрессии. Метод наименьших квадратов | 4 | 4.4 | |
| 14 | 2.2.Математическая статистика | Интервальные оценки | 4 | 4.3 | |
| 15 | 2.2.Математическая статистика | Проверка параметрических гипотез | 4 | 4.5 | |
| 16 | 2.2.Математическая статистика | Проверка гипотезы о законе распределения. Проверка гипотезы о независимости | 4 | 4.5 | |
| 17 | 2.2.Математическая статистика | Проверка гипотезы об однородности двух выборок | 4 | 4.5 | |
| Итого: | 68 | ||||
-
Типовые задания
| № п/п | Раздел дисциплины | Объем, часов | Наименование типового задания |
| 1 | Случайные события | 2 | Классическая формула вычисления вероятностей |
| 2 | Случайные события | 2 | Основные формулы вычисления вероятностей |
| 3 | Случайные величины | 2 | Случайные величины. Основные понятия |
| 4 | Случайные величины | 1 | Основные дискретные распределения |
| 5 | Случайные величины | 1 | Основные непрерывные распределения |
| 6 | Случайные величины | 1 | Двумерные случайные величины |
| 7 | Случайные последовательности | 2 | Закон больших чисел, Центральная предельная теорема |
| 8 | Математическая статистика | 2 | Выборка. Проверка гипотезы о виде распределения |
| Итого: | 13 | ||
-
Курсовые работы и проекты по дисциплине
1.1. Проверка гипотезы о виде распределения выборки.
