rpd000007577 (160700 (24.05.02).С4 Проектирование энергетических установок наземного применения на базе авиационных двигателей), страница 3

2017-06-172017-06-17zzyxelСтудИзба

160700 (24.05.02).С4 Проектирование энергетических установок наземного применения на базе авиационных двигателей92

Описание файла

Файл "rpd000007577" внутри архива находится в следующих папках: 160700 (24.05.02).С4 Проектирование энергетических установок наземного применения на базе авиационных двигателей, 160700.С4. Документ из архива "160700 (24.05.02).С4 Проектирование энергетических установок наземного применения на базе авиационных двигателей", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "вспомогательные материалы для первокурсников" из 1 семестр, которые можно найти в файловом архиве МАИ. Не смотря на прямую связь этого архива с МАИ, его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "остальное", в предмете "вспомогательные материалы для первокурсников" в общих файлах.

Онлайн просмотр документа "rpd000007577"

Текст 3 страницы из документа "rpd000007577"

5.Постановка задачи доказательства адекватности математической модели действительности (верификация математических моделей). Пути верификации математических моделей. Использование статистических данных. Общая схема процедуры проверки адекватности моделей. Критерии адекватности. Параметрические и непараметрические статистические критерии

6.Риски «альфа» и «бета» при проверке адекватности математических моделей действительности и выбор значений этих рисков

7.Проверка адекватности математической модели сложной системы данным об адекватности моделей подсистем

8.Статистические модели и метод статистического моделирования. Принципы преимущества и недостатки статистических моделей по сравнению с детерминированными моделями. Точность статистического моделирования

9.Формулировка задачи планирования эксперимента и условия, при которых такое планирование возможно

10.Классификация методов оптимизации сложных систем. Регулярные и прямые методы оптимизации. Задачи поиска оптимальной точки в факторном пространстве и задача уменьшения интервала неопределенности

11.Постановка задачи оптимизации (оптимального проектирования) сложных систем. Варьируемые переменные, ограничения, шумы, критерии оптимальности, блоки выбора варьируемых параметров. Минимизация и максимизация критерия оптимальности

12.Выбор критериев оптимальности. Общее требование «системности», предъявляемое к критериям оптимаьности. Критерии оптимальности, основанные на стоимостных характеристиках системы и на ее технических характеристиках, в частности на массе ЭСУ космического аппарата

13.Задачи многоцелевой оптимизации (задача выбора оптимальной системы типоразмеров изделий). Постановка задачи и пути ее решения. Условия выбора компромиссных решений при многоцелевой оптимизации. Алгоритм решения задачи

14.Постановка задачи многомерного поиска. Возможности определения наилучшего (градиентного или антиградиентного) направления. Оценка возможностей пассивных стратегий поиска для многомерных моделей

15.В чем заключается принцип минимакса? Использование принципа минимакса при одномерной оптимизации унимодальных одномерных моделей

16.Одномерный поиск. Постановка задачи минимизации интервала неопределенности. Минимально необходимое количество исследуемых точек. Принцип минимакса. Оптимальное размещение двух исследуемых точек на исходном интервале неопределенности при изучении унимодальных моделей. Пассивные эпсилон-мнимаксные стратегии

17.Задачи многоцелевой оптимизации (задача выбора оптимальной системы типоразмеров изделий). Постановка задачи и пути ее решения. Условия выбора компромиссных решений при многоцелевой оптимизации. Алгоритм решения задачи

18.Выбор критериев оптимальности. Общее требование «системности», предъявляемое к критериям оптимальности. Критерии оптимальности, основанные на стоимостных характеристиках системы и на ее технических характеристиках, в частности на массе ЭСУ космического аппарата

19.Постановка задачи оптимизации (оптимального проектирования) сложных систем. Варьируемые переменные, ограничения, шумы, критерии оптимальности, блоки выбора варьируемых параметров. Минимизация и максимизация критерия оптимальности

20.Учет ограничений с помощью функций штрафа. Структура функции штрафа и ее составляющие элементы. Как работает функция штрафа

21.Симплекс-метод и его использование при оптимизации многомерных моделей

22.Детерминированные локальные стратегии поиска с линейной тактикой (методы ограничений, покоординатный, градиентный, наискорейший спуск, метод деформируемого многогранника)

23.«Овражные» методы поиска при оптимизации многомерных моделей

24.Поиск оптимума при наличии помех

25.Статистические методы поиска. Общие принципы статистического поиска. Поиск с возвратом. Поиск с пересчетом. Поиск с «наказанием случайностью». Поиск с использованием статистического градиента. Статистические поиски с самообучением

26.Методы многомерного поиска для полимодальных поверхностей отклика (методы пробных направлений и «тяжелого шарика»). Исследование полученных оптимальных решений на чувствительность к возможным отклонениям варьируемых параметров от их оптимальных значений

УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

а)основная литература:

1. Чуян Р.К. Методы математического моделирования двигателей летательных аппаратов. - М.:Машиностроение, 1988.

2. Латышев Л.А., Чуян Р.К. Оптимизация параметров электростатических ракетных двигателй и ускорителей. – М.:Машиностроение, 2000.

3. Кузин Л.Г. Основы кибернетики. Т.1. – М.: «Энергия», 1979

б)дополнительная литература:

в)программное обеспечение, Интернет-ресурсы, электронные библиотечные системы:

MS Office

МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

1. Лекционные занятия:

- комплект электронных презентаций/слайдов по материалам лекций.

- аудитория, оснащенная презентационной техникой (проектор, экран, компьютер/ноутбук)

2. Лабораторные работы:

- Лаборатория каф.208;

- Компьютерный класс;

3. Прочее:

- рабочее место преподавателя, оснащенное компьютером с доступом в Интернет.

Приложение 1
к рабочей программе дисциплины
«Методы математического моделирования »

Аннотация рабочей программы

Дисциплина Методы математического моделирования является частью Математического и естественно-научный цикл дисциплин подготовки студентов по направлению подготовки Проектирование авиационных и ракетных двигателей. Дисциплина реализуется на 2 факультете «Московского авиационного института (национального исследовательского университета)» кафедрой (кафедрами) 208.

Дисциплина нацелена на формирование следующих компетенций: ОК-21 ,ПК-10 ,ПК-17 ,ПК-32 ,ПК-34 ,ПК-35 ,ПК-39.

Содержание дисциплины охватывает круг вопросов, связанных с: математическим моделированием двигателей летательных аппаратов, с выбором типа модели, анализом основных рабочих процессов и расчетом их основных параметров.

Преподавание дисциплины предусматривает следующие формы организации учебного процесса: Лекция, мастер-класс, Практическое занятие, Лабораторная работа.

Программой дисциплины предусмотрены следующие виды контроля: промежуточная аттестация в форме Экзамен (7 семестр).

Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 4 зачетных единиц, 144 часов. Программой дисциплины предусмотрены лекционные (34 часов), практические (18 часов), лабораторные (16 часов) занятия и (49 часов) самостоятельной работы студента.

Приложение 2
к рабочей программе дисциплины
«Методы математического моделирования »

Cодержание учебных занятий

Лекции

1.1.1. общие принципы построения математических моделей(АЗ: 2, СРС: 1)

Тип лекции: Информационная лекция