rpd000011127 (160400 (24.05.01).С6 Моделирование и информационные технологии проектирования ракетно-космических систем), страница 3

1. МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

Дисплейный класс персональных компьютеров.

Приложение 1
к рабочей программе дисциплины
«Теория вероятностей и математическая статистика »

Аннотация рабочей программы

Дисциплина Теория вероятностей и математическая статистика является частью Математического и естественно-научный цикл дисциплин подготовки студентов по направлению подготовки Проектирование, производство и эксплуатация ракет и ракетно-космических комплексов. Дисциплина реализуется на 6 факультете «Московского авиационного института (национального исследовательского университета)» кафедрой (кафедрами) 604.

Дисциплина нацелена на формирование следующих компетенций: ОК-2 ,ПК-4 ,ПК-13 ,ПК-26.

Содержание дисциплины охватывает круг вопросов, связанных с: методами теории вероятностей и математической статистики, исследованием случайных событий, случайных величин и их числовых характеристик.

Преподавание дисциплины предусматривает следующие формы организации учебного процесса: Лекция, мастер-класс, Практическое занятие.

Программой дисциплины предусмотрены следующие виды контроля: рубежный контроль в форме Контрольная работа и промежуточная аттестация в форме Рейтинговая оценка (3 семестр).

Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 3 зачетных единиц, 108 часов. Программой дисциплины предусмотрены лекционные (26 часов), практические (24 часов), лабораторные (0 часов) занятия и (58 часов) самостоятельной работы студента.

Приложение 2
к рабочей программе дисциплины
«Теория вероятностей и математическая статистика »

Cодержание учебных занятий

1. Лекции

1.1.1. Задачи ТВМС (АЗ: 2, СРС: 3)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.2.1. Аппарат теории множеств. Алгебра событий. Свойства событий. Диаграммы Венна (АЗ: 2, СРС: 2)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.2.2. Вероятность события. Свойства частоты. Аксиомы теории вероятностей (АЗ: 2, СРС: 2)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.2.3. Основные свойства вероятности. Аксиоматические свойства. Свойства Р(А). Свойства вероятности для полной группы событий. (АЗ: 2, СРС: 2)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.3.1. Формула умножения вероятностей. Формула сложения вероятностей (АЗ: 2, СРС: 2)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.3.2. Формула полной вероятности (АЗ: 2, СРС: 2)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.3.3. Формула Байеса. Формула Бернулли (АЗ: 2, СРС: 2)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.4.1. Функция распределения. Свойства функции распределения. (АЗ: 2, СРС: 2)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.4.2. Дискретные случайные величины. Непрерывные случайные величины. Свойства плотности вероятности. Числовые характеристики случайных величин. (АЗ: 2, СРС: 2)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.4.3. Дискретные распределения. Основные непрерывные распределения. (АЗ: 2, СРС: 2)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.5.1. Свойства функции распределения. Плотность распределения. Свойства плотности вероятности (АЗ: 2, СРС: 1)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.5.2. Корреляционная зависимость (АЗ: 2, СРС: 1)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.5.3. Регрессионная зависимость (АЗ: 2, СРС: 2)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1. Практические занятия

1.2.1. Аппарат теории множеств. Алгебра событий. Свойства событий. Диаграммы Венна (АЗ: 2, СРС: 3)

Форма организации: Практическое занятие

1.2.2. Вероятность события. Свойства частоты. Аксиомы теории вероятностей (АЗ: 2, СРС: 3)

Форма организации: Практическое занятие

1.2.3. Основные свойства вероятности. Аксиоматические свойства. Свойства Р(А). Свойства вероятности для полной группы событий. (АЗ: 2, СРС: 3)

Форма организации: Практическое занятие

1.3.1. Формула умножения вероятностей. Формула сложения вероятностей (АЗ: 2, СРС: 3)

Форма организации: Практическое занятие

1.3.2. Формула полной вероятности (АЗ: 2, СРС: 3)

Форма организации: Практическое занятие

1.3.3. Формула Байеса. Формула Бернулли (АЗ: 2, СРС: 3)

Форма организации: Практическое занятие

1.4.1. Функция распределения. Свойства функции распределения. (АЗ: 2, СРС: 3)

Форма организации: Практическое занятие

1.4.2. Дискретные случайные величины. Непрерывные случайные величины. Свойства плотности вероятности. Числовые характеристики случайных величин. (АЗ: 2, СРС: 3)

Форма организации: Практическое занятие

1.4.3. Дискретные распределения. Основные непрерывные распределения. (АЗ: 2, СРС: 3)

Форма организации: Практическое занятие

1.5.1. Свойства функции распределения. Плотность распределения. Свойства плотности вероятности (АЗ: 2, СРС: 2)

Форма организации: Практическое занятие

1.5.2. Корреляционная зависимость (АЗ: 2, СРС: 2)

Форма организации: Практическое занятие

1.5.3. Регрессионная зависимость (АЗ: 2, СРС: 2)

Форма организации: Практическое занятие

1. Лабораторные работы

1. Типовые задания

Приложение 3
к рабочей программе дисциплины
«Теория вероятностей и математическая статистика »

Прикрепленные файлы

Рейтинговая оценка (3 семестр).doc

Промежуточная аттестация №1

Рейтинговая оценка (3 семестр)

Семестр: 3

Вид контроля: Р

Вопросы:

Рубежный контроль 1,2,3

Задание 1 ТВМС.doc

Задание 1

Задача 1

Рассмотрим самолет с двумя двигателями. Вероятность того, что один двигатель работает 0,9. Какова вероятность успешного полета?

Задача 2

В отдел технического контроля поступила партия из 15 изделий, среди которых 5 бракованных. Для проверки качества партии выбирается три изделия. Партия считается бракованной, если бракуется хотя бы одно изделие. Требуется найти вероятность того, что такая партия будет забракована

Задача 3

В гостиницу приехали 20 человек, из них 12 русских и 8 грузин. В гостинице ровно 20 номеров, при этом 12 номеров с видом на Черное море, а 8 номеров с видом на горы. Какова вероятность, что русским достанутся номера с видом на море. При этом ключи распределяются между людьми случайно.

Задание 2 ТВМС.doc

Задание 2

Задача 1

Пусть в розыгрыше лотереи участвуют 100 билетов. Какова вероятность остаться без выигрыша, приобретя три билета, если известно, что всего выигрышных 25 билетов?

Задача 2

В лотерее осуществляется розыгрыш 6 номеров из 49. Порядок выпадения выигрышных номеров не важен. Участник лотереи сам выбирает из 49. Выигрыш выплачивается угадавшим 4, 5 или 6 номеров. Определить вероятность угадывания ровно четырех номеров.

Задача 3

Вероятность . Верно ли что ?

Задание 3 ТВМС.doc

Задание 3

Задача 1

Пусть - равновероятные гипотезы. Являются ли гипотезами события ?

Задача 2

Из колоды карт (52 карты) наугад вынимается одна. Являются ли зависимыми события, что эта карта является тузом и эта карта имеет пиковую масть?

Задача 3

Пусть вероятность события , необходимо сравнить вероятность и сумму двух вероятностей _.

Версия: AAAAAATQpjk Код: 000011127