rpd000007852 (090915 (10.05.05).С2 Информационно-аналитическое обеспечение правоохранительной деятельности с использованием авиакосмических технологий)

Министерство образования и науки Российской Федерации

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования

Московский авиационный институт

(национальный исследовательский университет)

УТВЕРЖДАЮ

Проректор по учебной работе

______________Куприков М.Ю.

“____“ ___________20__

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ (000007852)

Математические основы обработки информации

(указывается наименование дисциплины по учебному плану)

Направление подготовки			Безопасность информационных технологий в правоохранительной сфере
Квалификация (степень) выпускника					Специалист
Специализация подготовки		Информационно-аналитическое обеспечение правоохранительной деятельности с использованием авиакосмических технологий
Форма обучения	очная
(очная, очно-заочная и др.)
Выпускающая кафедра			402
Обеспечивающая кафедра				402
Кафедра-разработчик рабочей программы						402

Семестр	Трудоем-кость, час.	Лек-ций, час.	Практич. занятий, час.	Лаборат. работ, час.	СРС, час.	Экзаменов, час.	Форма промежуточного контроля
4	72	32	18	0	22	0	Зч
Итого	72	32	18	0	22	0

Москва

2011 г.

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ

Разделы рабочей программы

1. Цели освоения дисциплины

2. Структура и содержание дисциплины

3. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины

4. Материально-техническое обеспечение дисциплины

Приложения к рабочей программе дисциплины

Приложение 1. Аннотация рабочей программы

Приложение 2. Cодержание учебных занятий

Приложение 3. Прикрепленные файлы

Программа составлена в соответствии с требованиями ФГОС ВПО по направлению подготовки 090915 Безопасность информационных технологий в правоохранительной сфере

Авторы программы :

Карпухин Е.О.

_________________________

Заведующий обеспечивающей кафедрой 402

_________________________

Программа одобрена:

Заведующий выпускающей кафедрой 402 _________________________

Декан выпускающего факультета 4 _________________________

1. ЦЕЛИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

Целью освоения дисциплины Математические основы обработки информации является достижение следующих результатов образования (РО):

N	Шифр	Результат освоения
1		Уметь использовать математические методы и модели для решения прикладных задач
2		Знать основные понятия и методы математической логики и теории алгоритмов, теории информации и кодирования

Перечисленные РО являются основой для формирования следующих компетенций: (в соответствии с ФГОС ВПО и требованиями к результатам освоения основной образовательной программы (ООП))

N	Шифр	Компетенция
1	ОК-14	Способность выявлять естественнонаучную сущность проблем, возникающих в ходе профессиональной деятельности, и использовать общенаучные методы, законы физики, математический аппарат, методы моделирования и прогнозирования развития процессов и явлений при решении профессиональных задач (ОК-14)

1. СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

Общая трудоемкость дисциплины составляет 2 зачетных(ые) единиц(ы), 72 часа(ов).

Модуль	Раздел	Лекции	Практич. занятия	Лаборат. работы	СРС	Всего часов	Всего с экзаменами и курсовыми
Математические обновы обработки информации	Математические основы обработки информации	32	18	0	22	72	72
Всего		32	18	0	22	72	72

1. Содержание (дидактика) дисциплины

В разделе приводится полный перечень дидактических единиц, подлежащих усвоению при изучении данной дисциплины.

- 1. Роль математики в современном мире

- 2. Основные математические теории

- 3. Основные методы математики

- 4. Виды чисел

- 5. Системы счисления

- 6. Классификация математических моделей

- 7. Эвристические модели

- 8. Разновидности моделирования

- 9. Высказывания

- 10. Составные высказывания, логические формулы

- 11. Таблицы истинности и равносильные преобразования

- 12. Множества и подмножества

- 13. Операции над множествами

- 14. Схема выбора, приводящая к размещениям (без повторений)

- 15. Схема выбора, приводящая к перестановкам (без повторений)

- 16. Схема выбора, приводящая к сочетаниям (без повторений)

- 17. Вероятность случайных событий

- 18. Свойства вероятностей

- 19. Дискретные случайные величины

- 20. Законы распределения вероятностей

- 21. Теоремы умножения вероятностей

- 22. Среднее выборочное, среднеквадратичное отклонение, дисперсия

- 23. Статистическое распределение выборки

- 24. Характеристики вариационного ряда. Мода

- 25. Характеристики вариационного тряда. Медиана

- 26. Классификация статистических моделей

- 27. Статистические отчеты

- 28. Обработка статистической информации средствами MS Office

- 29. Обработка статистической информации средствами SPSS

- 30. Представления чисел в математике

- 31. Перевод чисел из одной системы счисления в другую

- 32. Операции над высказываниями

- 33. Законы Де Моргана

- 34. Составление таблиц истинности

- 35. Размещения

- 36. Перестановки

- 37. Сочетания

- 38. Сложение и умножение вероятностей

- 39. Законы распределения верорятностей

- 40. Математическое ожидание

- 41. Дисперсия и среднее квадратичное отклонение

- 42. Нормальный закон распределения вероятностей

- 43. Построение графиков на основе статистических расчетов

- 44. Автоматизация расчетов статистических величин

- 45. Решение задач в StatPlus

- 46. Решение задач в SPSS

- 47. Бинарные отношения

- 48. Случайные события и операции над ними

1. Лекции

№ п/п	Раздел дисциплины	Объем, часов	Тема лекции	Дидакт. единицы
1	1.1.Математические основы обработки информации	2	Математика в современном мире	1, 2, 3
2	1.1.Математические основы обработки информации	2	Числа	4, 5
3	1.1.Математические основы обработки информации	4	Математические модели	6, 7, 8
4	1.1.Математические основы обработки информации	4	Операции над высказываниями	9, 10, 11
5	1.1.Математические основы обработки информации	2	Множества и отношения	12, 13, 47
6	1.1.Математические основы обработки информации	2	Общие правила комбинаторики	14, 15, 16
7	1.1.Математические основы обработки информации	2	Основные понятия теории вероятностей	17, 18, 19
8	1.1.Математические основы обработки информации	2	Операции над вероятностями	48, 21, 20
9	1.1.Математические основы обработки информации	2	Основные понятия математической статистики	22, 23
10	1.1.Математические основы обработки информации	4	Алгоритм построения интервального вариационного ряда	24, 25
11	1.1.Математические основы обработки информации	4	Модель автоматизированной обработки информации	26, 27
12	1.1.Математические основы обработки информации	2	Статистические программные комплексы	28, 29
Итого:		32

1. Практические занятия

№ п/п	Раздел дисциплины	Объем, часов	Тема практического занятия	Дидакт. единицы
1	1.1.Математические основы обработки информации	2	Операции над числами	30, 31
2	1.1.Математические основы обработки информации	2	Решение задач алгебры логики	32, 33, 34
3	1.1.Математические основы обработки информации	2	Решение задач формул комбинаторики	35, 36, 37
4	1.1.Математические основы обработки информации	2	Расчеты вероятностных характеристик	38, 39
5	1.1.Математические основы обработки информации	2	Расчеты параметров непрерывных случайных величин	40, 41, 42
6	1.1.Математические основы обработки информации	4	Моделирование обработки информации	43, 44
7	1.1.Математические основы обработки информации	4	Работа в статистических программных комплексах	45, 46
Итого:		18

1. Лабораторные работы

№ п/п	Раздел дисциплины	Наименование лабораторной работы	Наименование лаборатории	Объем, часов	Дидакт. единицы
Итого:

1. Типовые задания

№ п/п	Раздел дисциплины	Объем, часов	Наименование типового задания
Итого:

1. Курсовые работы и проекты по дисциплине

1. Рубежный контроль

1. Промежуточная аттестация

1. Зачет (4 семестр)