rpd000007852 (1010682), страница 2

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 2)

Прикрепленные файлы:

Вопросы для подготовки к экзамену/зачету:

1.Виды чисел и системы счисления

2.Математические модели и их классификация

3.Эвристические модели

4.Разновидности моделирования

5.Операции над высказываниями

6.Таблицы истинности и равносильные преобразования

7.Операции над множествами

8.Бинарные отношения

9.Правила комбинаторики

10.Операции над вероятностями

11.Дискретные случайные величины

12.Законы распределения вероятностей

13.Основные понятия математисекой статистики

14.Алгоритм ы построения интервального вариационного ряда

15.Характеристики вариационного ряда

16.Модель автоматизированной обработки информации

17.Статистические программные комплексы

18.Операции над числами

19.Операции над высказываниями

20.Моделирование обработки информации

1. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

а)основная литература:

1. Козлов В. Н Математика и информатика. - СПб.: 2004

2. Кибзун А. И. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: "Физматлит", 2005

2. Бобонова Е. Н. Математика для гуманитарных специальностей. - Воронеж: ВГПУ, 2007

4. Харин Ю. С. Математические и компьютерные основы криптологии. Мн.: Новое знание, 2003

б)дополнительная литература:

1. Жорлков С. Ю. Математика и информатика для гуманитариев. -М.: Гардарики, 2005

2. Панкратьев Е. В. Элементы компьютерной алгебры. М.: УИТ, 2007

3. Долгих Б. А. Дискретная математика. М.: МГИУ, 2007

Литература из электронного каталога:

1. Бююль А. Бююль А. SPSS:искусство обработки информации.Анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей . ООО "ДиаСофтЮП", 2002. - 602 с. - ООО "ДиаСофтЮП", 2002.

в)программное обеспечение, Интернет-ресурсы, электронные библиотечные системы:

1. МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

Класс ТСО, компьютерный класс

Приложение 1
к рабочей программе дисциплины
«Математические основы обработки информации »

Аннотация рабочей программы

Дисциплина Математические основы обработки информации является частью Математического и естественно-научный цикл дисциплин подготовки студентов по направлению подготовки Безопасность информационных технологий в правоохранительной сфере. Дисциплина реализуется на 4 факультете «Московского авиационного института (национального исследовательского университета)» кафедрой (кафедрами) 402.

Дисциплина нацелена на формирование следующих компетенций: ОК-14.

Содержание дисциплины охватывает круг вопросов, связанных с: изучением математических основ обработки информации на основании применения основных положений математического моделирования, дискретной математики, математической логики, основ комбинаторики и элементов математической статистики

Преподавание дисциплины предусматривает следующие формы организации учебного процесса: Лекция, мастер-класс, Практическое занятие.

Программой дисциплины предусмотрены следующие виды контроля: промежуточная аттестация в форме Зачет (4 семестр).

Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 2 зачетных единиц, 72 часов. Программой дисциплины предусмотрены лекционные (32 часов), практические (18 часов), лабораторные (0 часов) занятия и (22 часов) самостоятельной работы студента.

Приложение 2
к рабочей программе дисциплины
«Математические основы обработки информации »

Cодержание учебных занятий

1. Лекции

1.1.1. Математика в современном мире(АЗ: 2, СРС: 1)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.1.2. Числа(АЗ: 2, СРС: 1)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.1.3. Математические модели(АЗ: 4, СРС: 1)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.1.4. Операции над высказываниями(АЗ: 4, СРС: 1)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.1.5. Множества и отношения(АЗ: 2, СРС: 1)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.1.6. Общие правила комбинаторики(АЗ: 2, СРС: 1)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.1.7. Основные понятия теории вероятностей(АЗ: 2, СРС: 1)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.1.8. Операции над вероятностями(АЗ: 2, СРС: 1)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.1.9. Основные понятия математической статистики(АЗ: 2, СРС: 1)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.1.10. Алгоритм построения интервального вариационного ряда(АЗ: 4, СРС: 1)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.1.11. Модель автоматизированной обработки информации(АЗ: 4, СРС: 1)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1.1.12. Статистические программные комплексы(АЗ: 2, СРС: 1)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

1. Практические занятия

1.1.1. Операции над числами(АЗ: 2, СРС: 1,5)

Форма организации: Практическое занятие

1.1.2. Решение задач алгебры логики(АЗ: 2, СРС: 1,5)

Форма организации: Практическое занятие

1.1.3. Решение задач формул комбинаторики(АЗ: 2, СРС: 1)

Форма организации: Практическое занятие

1.1.4. Расчеты вероятностных характеристик(АЗ: 2, СРС: 1,5)

Форма организации: Практическое занятие

1.1.5. Расчеты параметров непрерывных случайных величин(АЗ: 2, СРС: 1,5)

Форма организации: Практическое занятие

1.1.6. Моделирование обработки информации(АЗ: 4, СРС: 1,5)

Форма организации: Практическое занятие

1.1.7. Работа в статистических программных комплексах(АЗ: 4, СРС: 1,5)

Форма организации: Практическое занятие

1. Лабораторные работы

1. Типовые задания

Приложение 3
к рабочей программе дисциплины
«Математические основы обработки информации »

Прикрепленные файлы

Версия: AAAAAARxO/k Код: 000007852

Характеристики

Список файлов учебной работы