rpd000006145 (230700 (09.03.03).Б9 Компьютерный дизайн), страница 2
Описание файла
Файл "rpd000006145" внутри архива находится в следующих папках: 230700 (09.03.03).Б9 Компьютерный дизайн, 230700.Б9. Документ из архива "230700 (09.03.03).Б9 Компьютерный дизайн", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "вспомогательные материалы для первокурсников" из 1 семестр, которые можно найти в файловом архиве МАИ. Не смотря на прямую связь этого архива с МАИ, его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "остальное", в предмете "вспомогательные материалы для первокурсников" в общих файлах.
Онлайн просмотр документа "rpd000006145"
Текст 2 страницы из документа "rpd000006145"
Прикрепленные файлы:
Вопросы для подготовки к экзамену/зачету:
1.Понятие вероятности. События и сигма- алгебры событий.
2.Аксиомы вероятностного пространства
3.Свойства вероятности
4.Определение условной вероятности и ее свойства
5.Теорема и формула Байеса
6.Формула полной вероятности
7.Классическое вероятностное пространство. Применение комбинаторных соотношений
8.Важнейшие дискретные распределения: равномерное, биномиальное, полиномиальное, гипергеометрическое.
9.Задачи на геометрическую вероятность
10.Случайные величины : определение.
11.Функции распределения и их свойства
12.Типы случайных величин
13.Числовые характеристики случайных величин: математическое ожидание и его свойства
14.Числовые характеристики случайных величин: дисперсия и ее свойства
15.Неравенство Чебышева
16.Моменты высших порядков
17.Распределение случайной величины, являющейся функцией заданной
18.Распределение суммы независимых случайных величин
19.Важнейшие непрерывные распределения: равномерное , экспоненциальное, нормальное
20.Случайные векторы: определение, типы случайных векторов
21.Совместная, многомерная функция случайного вектора и ее свойства
22.Количественные характеристики зависимости компонент случайного вектора: матрица ковариаций и ее свойства
23.Коэффициент корреляции и его свойства
24.Связь независимости и некоррелированности
25.Многомерное нормальное распределение
26.Предельные теоремы для схемы Бернулли (локальная, интегральная, Пуассона)
27.Закон больших чисел
28.Характеристические функции и их свойства
29.Центральная предельная теорема и следствия из нее
30.Марковские процессы и цепи Маркова
31.Уравнение Колмогорова –Чепмена
32.Стационарные случайные процессы
33.Анализ систем массового обслуживания без последействия
34.Анализ надежности технических систем
35.Исследование временных рядов
-
УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
а)основная литература:
1 Вентцель Е.С., Теория вероятностей ,М. Наука.,2005
2. Гнееднко Б.В. ,Курс теории вероятнотей , 4 изд. Лань , 2009
3. Сборник задач по теории вероятности и др.( под ред. Свешникова А.А.) № изд. Лань 2008
3. Миллер , Случацные процессы и их приложения, М. МАИ 1998
б)дополнительная литература:
1. Феллер В., Введение в теорию вероятности и ее приложения,Наука , 1995
в)программное обеспечение, Интернет-ресурсы, электронные библиотечные системы:
-
МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
1. Лекционные занятия проводятся в аудитории, отвечающей нормам СЭС и пожарной безопасности. В качестве вспомогательных материалов и оборудования могут использоваться при наличии оборудования:
a. Комплект электронных презентаций/слайдов,
b. Аудитория, оснащенная презентационной техникой (проектор, экран, компьютер/ноутбук),
c. Раздаточный материал конспектов лекций в электронном виде.
2. Практические занятия проводятся в аудитории, отвечающей нормам СЭС и
пожарной безопасности. В качестве вспомогательного материала используется:
a. Раздаточный материал расчётных работ в электронном виде,
b. Учебники и задачники из библиотеки МАИ, указанные в списке литературы.
c. Учебные пособия из электронной библиотеки кафедры 311.
Приложение 1
к рабочей программе дисциплины
«Теория вероятностей и математическая статистика »
Аннотация рабочей программы
Дисциплина Теория вероятностей и математическая статистика является частью Математического и естественно-научный цикл дисциплин подготовки студентов по направлению подготовки Прикладная информатика. Дисциплина реализуется на 3 факультете «Московского авиационного института (национального исследовательского университета)» кафедрой (кафедрами) 311.
Дисциплина нацелена на формирование следующих компетенций: ОК-7 ,ПК-17.
Содержание дисциплины охватывает круг вопросов, связанных с: вычислением вероятностей различных событий, определением функций распределения и числовых характеристик случайных величин и векторов, применением предельных теорем, анализом случайных процессов с дискретным и непрерывным временем
Преподавание дисциплины предусматривает следующие формы организации учебного процесса: Лекция, мастер-класс, Практическое занятие.
Программой дисциплины предусмотрены следующие виды контроля: промежуточная аттестация в форме Зачет с оценкой (3 семестр).
Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 3 зачетных единиц, 108 часов. Программой дисциплины предусмотрены лекционные (36 часов), практические (18 часов), лабораторные (0 часов) занятия и (54 часов) самостоятельной работы студента. В курсе "Теория вероятностей"рассматриваются такие разделы как:понятие вероятности и ее свойства,случайные величины и их характеристики,случайные векторы,предельные теоремы теориии вероятностей,случайные процессы с дискретным временем,случайные процессы с непрерывным временем
Приложение 2
к рабочей программе дисциплины
«Теория вероятностей и математическая статистика »
Cодержание учебных занятий
-
Лекции
1.1.1. Аксиомы вероятностного пространства. Свойства вероятности.(АЗ: 4, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.1.2. Условные вероятности и теоремы , связанные с ними.(АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.1.3. Важнейшие дискретные распределения. (АЗ: 2, СРС: 3)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.2.1. Случайные величины , функции распределения и их свойства. Типы случайных величин(АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.2.2. Математическое ожидание и его свойства. Дисперсия.(АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.2.3. Моменты высших порядков. Распределение суммы случайных величин(АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.2.4. Важнейшие распределения случайных величин(АЗ: 2, СРС: 3)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.3.1. Случайные векторы и их многомерные функции распределения. Типы случайных векторов(АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.3.2. Числовые характеристики зависимости компонент сслучайного вектора, их свойства(АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.3.3. Многомерное нормальное распределенние(АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.3.4. Условные распределения и условное математическое ожидание(АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.4.1. Предельные теоремы для схемы Бернулли(АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.4.2. Центральная предельная теорема и следствия из нее(АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.5.1. Цепи Маркова. Условие эргодичности(АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.5.2. Потоки событий. Временные ряды. Системы массового обслуживания(АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.6.1. Стационарные случайные процессы. Процессы с независимыми приращениями(АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.6.2. Понятие о стохастических интегралах. Диффузионные процессы(АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
-
Практические занятия
1.1.1. Задачи с простейшим вероятностным пространством Применение свойств вероятности.Условная вероятность, формулы полной вероятности и Байеса.(АЗ: 2, СРС: 2)
Форма организации: Практическое занятие
1.1.3. Биномиальное и гипергеометрическое распределения . Геометрические вероятности.Задачи на геометрические вероятности.(АЗ: 2, СРС: 2)
Форма организации: Практическое занятие
1.2.1. Математическое ожидание и дисперсия дискретных с.в.Математическое ожидание и дисперсия непрерывных с.в.(АЗ: 2, СРС: 2)
Форма организации: Практическое занятие
1.2.3. Распределение сумм независимых с.в.Моменты высших порядков. Функции от с.в.(АЗ: 2, СРС: 2)
Форма организации: Практическое занятие
1.3.1. Матрица ковариаций и коэффициенты корреляции компонент случайного вектора(АЗ: 2, СРС: 2)
Форма организации: Практическое занятие
1.3.2. Многомерное нормальное распределение.Условные распределения и условные математические ожидания.(АЗ: 2, СРС: 2)
Форма организации: Практическое занятие
1.4.1. Локальная и интегральная теоремы для схемы Бернулли.Применение центральной предельной теоремы.(АЗ: 2, СРС: 2)
Форма организации: Практическое занятие
1.5.1. Задачи исследования цепей Маркова.Случайные процессы в системах массового обслуживания(АЗ: 2, СРС: 2)
Форма организации: Практическое занятие
1.6.1. Процессы с независимыми приращениями.Исследование процессов гибели и размножения.(АЗ: 2, СРС: 2)
Форма организации: Практическое занятие
-
Лабораторные работы
-
Типовые задания
Приложение 3
к рабочей программе дисциплины
«Теория вероятностей и математическая статистика »
Прикрепленные файлы
Версия: AAAAAAQvUt0 Код: 000006145