rpd000006602 (230400 (09.03.02).Б2 Конструирование и производство средств информационной и вычислительной техники), страница 4
Описание файла
Файл "rpd000006602" внутри архива находится в следующих папках: 230400 (09.03.02).Б2 Конструирование и производство средств информационной и вычислительной техники, 230400.Б2. Документ из архива "230400 (09.03.02).Б2 Конструирование и производство средств информационной и вычислительной техники", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "вспомогательные материалы для первокурсников" из 1 семестр, которые можно найти в файловом архиве МАИ. Не смотря на прямую связь этого архива с МАИ, его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "остальное", в предмете "вспомогательные материалы для первокурсников" в общих файлах.
Онлайн просмотр документа "rpd000006602"
Текст 4 страницы из документа "rpd000006602"
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.3.6. Регуляризирующие алгоритмы, основанные на идеях метода наименьших квадратов. Алгоритм Джеймса-Стейна и гребневый регуляризирующий алгоритм. Примеры.(АЗ: 2, СРС: 1)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.3.7. Выявление скрытых периодичностей. Разложение процессов в ряды по системам ортонормированных гармонических функций (анализ Фурье). (АЗ: 2, СРС: 1)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.3.8. Быстрое преобразование Фурье. Оконное преобразование Фурье
(АЗ: 2, СРС: 1)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.3.9. Основные положения и особенности вейвлет преобразований. Вейвлеты Хаара и Дебоши.(АЗ: 2, СРС: 1)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.3.10. Использование вейвлет преобразований в задачах спектрального анализа.(АЗ: 2, СРС: 1)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.3.11. Использование вейвлет преобразований в задачах обработки изображений (фильтрация изображений)(АЗ: 2, СРС: 1)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.3.12. Алгоритм метода максимального правдоподобия. Уравнения правдоподобия. Состоятельность оценок максимального правдоподобия. Пример получения оценки.(АЗ: 2, СРС: 1)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.3.13. Постановка и решение задачи минимаксного оценивания значений неизвестных параметров(АЗ: 2, СРС: 1)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.3.14. Необходимость введения интервальных оценок при решении прикладных задач математической обработки информации. Алгоритм построения интервальных оценок.(АЗ: 2, СРС: 1)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
2.4.1. Структура алгоритмов последовательной обработки информации. Оперативная обработка информации(АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
2.4.2. Рекуррентный алгоритм метода наименьших квадратов в задачах обработки информации с регрессионными моделями объектов. Каноническая форма записи.(АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
2.4.3. Рекуррентный алгоритм метода наименьших квадратов в задачах обработки информации с линейными динамическими. моделями объектов. (АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
2.4.4. Применение метода наименьших квадратов для обучения нейронных сетей используемых в алгоритмах обработки информации(АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
2.4.5. Алгоритм метода Ньютона - праобраз алгоритма метода стохастической аппроксимации. Сходимость и скорость сходимости алгоритма(АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
2.4.6. Структура алгоритма метода стохастической аппроксимации. Сходимость оценок алгоритма стохастической аппроксимации(АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
2.4.7. Состоятельность оценок неизвестных параметров математических моделей объектов, полученных алгоритмом стохастической аппроксимации(АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
2.4.8. Алгоритм метода адаптивного наблюдателя Крейзелмейера. Параметризация математических моделей линейных динамических объектов(АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
2.4.9. Уравнение для “коэффициентов усиления” алгоритма адаптивного наблюдателя Крейзелмейера. Оценка вычислительных затрат на его реализацию(АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
2.4.10. Алгоритм фильтра Калмана. Уравнение для оценки вектора состояния математической модели линейного нестационарного динамического объекта(АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
2.4.11. Уравнение для ковариационной матрицы оценки вектора состояния математической модели линейного нестационарного объекта(АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
2.4.12. Априорное выделение “хорошо” и “плохо” наблюдаемых координат вектора состояния линейной нестационарной модели динамического объекта(АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
2.5.1. Проблемы, возникающие при численной реализации алгоритмов математической обработки информации Распараллеливание алгоритма метода наименьших квадратов(АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
2.6.1. Постановка задачи проверки статистических гипотез. Простые и сложные гипотезы. Последовательный критерий отношения правдоподобий(АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
2.6.2. Объем выборки при заданных значениях ошибок принятия решений первого и второго родов. Возможные подходы к выбору алгоритмов математической обработки(АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
2.7.1. Оформление результатов решения прикладных задач математической обработки информации (презентации, таблицы, отчеты) (АЗ: 2, СРС: 2)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
-
Практические занятия
1.3.1. Нахождение оценок метода наименьших квадратов и исследование их статистических свойств(АЗ: 2, СРС: 2)
Форма организации: Практическое занятие
1.3.2. Нахождение оценок метода наименьших квадратов и исследование их статистических свойств(АЗ: 2, СРС: 2)
Форма организации: Практическое занятие
1.3.3. Нахождение оценок методом максимального правдоподобия(АЗ: 2, СРС: 2)
Форма организации: Практическое занятие
1.3.4. Нахождение оценок методом максимального правдоподобия(АЗ: 2, СРС: 2)
Форма организации: Практическое занятие
1.3.5. Построение доверительных интервалов для параметров математических моделей объектов(АЗ: 2, СРС: 2)
Форма организации: Практическое занятие
1.3.6. Построение доверительных интервалов для параметров математических моделей объектов(АЗ: 2, СРС: 2)
Форма организации: Практическое занятие
1.3.7. Регуляризирующие алгоритмы метода наименьших квадратов(АЗ: 2, СРС: 2)
Форма организации: Практическое занятие
2.4.1. Построение уравнения для оценки вектора состояния линейной динамической модели объекта(АЗ: 2, СРС: 2)
Форма организации: Практическое занятие
2.5.1. Построение уравнения для ковариационной матрицы оценки вектора состояния линейной динамической модели объекта(АЗ: 2, СРС: 2)
Форма организации: Практическое занятие
2.5.2. LU преобразование матриц коэффициентов систем линейных алгебраических уравнений(АЗ: 2, СРС: 2)
Форма организации: Практическое занятие
2.6.1. Проверка простых гипотез(АЗ: 2, СРС: 2)
Форма организации: Практическое занятие
2.6.2. Проверка простых гипотез(АЗ: 2, СРС: 2)
Форма организации: Практическое занятие
-
Лабораторные работы
1.3.1. Использование МНК-алгоритма для решения задач вычисления оценок параметров линейных динамических объектов(АЗ: 4, СРС: 1)
Форма организации: Лабораторная работа
2.4.1. Использование метода стохастической аппроксимации для идентификации параметров динамических систем летательных аппаратов(АЗ: 4, СРС: 2)
Форма организации: Лабораторная работа
2.4.2. Вычисление оценок параметров состояния динамических систем летательных аппаратов алгоритмом метода адаптивного наблюдателя (АЗ: 4, СРС: 2)
Форма организации: Лабораторная работа
-
Типовые задания
Приложение 3
к рабочей программе дисциплины
«Технологии обработки информации »
Прикрепленные файлы
Версия: AAAAAARxFls Код: 000006602
