rpd000004880 (230100 (09.03.01).Б5 Программное обеспечение средств вычислительной техники и автоматизированных систем)
Описание файла
Файл "rpd000004880" внутри архива находится в следующих папках: 230100 (09.03.01).Б5 Программное обеспечение средств вычислительной техники и автоматизированных систем, 230100.Б5. Документ из архива "230100 (09.03.01).Б5 Программное обеспечение средств вычислительной техники и автоматизированных систем", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "вспомогательные материалы для первокурсников" из 1 семестр, которые можно найти в файловом архиве МАИ. Не смотря на прямую связь этого архива с МАИ, его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "остальное", в предмете "вспомогательные материалы для первокурсников" в общих файлах.
Онлайн просмотр документа "rpd000004880"
Текст из документа "rpd000004880"
Министерство образования и науки Российской Федерации
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования
Московский авиационный институт
(национальный исследовательский университет)
УТВЕРЖДАЮ
Проректор по учебной работе
______________Куприков М.Ю.
“____“ ___________20__
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ (000004880)
Системы искусственного интеллекта
(указывается наименование дисциплины по учебному плану)
| Направление подготовки | Информатика и вычислительная техника | |||||
| Квалификация (степень) выпускника | Бакалавр | |||||
| Профиль подготовки | Программное обеспечение средств вычислительной техники и автоматизированных систем | |||||
| Форма обучения | очная | |||||
| (очная, очно-заочная и др.) | ||||||
| Выпускающая кафедра | 304 | |||||
| Обеспечивающая кафедра | 304 | |||||
| Кафедра-разработчик рабочей программы | 304 | |||||
| Семестр | Трудоем-кость, час. | Лек-ций, час. | Практич. занятий, час. | Лаборат. работ, час. | СРС, час. | Экзаменов, час. | Форма промежуточного контроля |
| 7 | 180 | 34 | 10 | 24 | 85 | 27 | Э |
| 8 | 36 | 0 | 0 | 0 | 36 | 0 | |
| Итого | 216 | 34 | 10 | 24 | 121 | 27 |
Москва
2011 г.
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ
Разделы рабочей программы
-
Цели освоения дисциплины
-
Структура и содержание дисциплины
-
Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины
-
Материально-техническое обеспечение дисциплины
Приложения к рабочей программе дисциплины
Приложение 1. Аннотация рабочей программы
Приложение 2. Cодержание учебных занятий
Приложение 3. Прикрепленные файлы
Программа составлена в соответствии с требованиями ФГОС ВПО по направлению подготовки 230100 Информатика и вычислительная техника
Авторы программы :
| Трембач В.М. | _________________________ |
| Заведующий обеспечивающей кафедрой 304 | _________________________ |
Программа одобрена:
| Заведующий выпускающей кафедрой 304 _________________________ | Декан выпускающего факультета 3 _________________________ |
-
ЦЕЛИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ
Целью освоения дисциплины Системы искусственного интеллекта является достижение следующих результатов образования (РО):
| N | Шифр | Результат освоения |
| 1 | Знать основные направления исследований в области ИИ | |
| 2 | Иметь навыки создания интеллектуальных динамических систем | |
| 3 | Уметь структурировать предметные области |
Перечисленные РО являются основой для формирования следующих компетенций: (в соответствии с ФГОС ВПО и требованиями к результатам освоения основной образовательной программы (ООП))
| N | Шифр | Компетенция |
| 1 | ОК-1 | Владеет культурой мышления, способен к обобщению, анализу, восприятию информации, постановке цели и выбору путей её достижения |
| 2 | ОК-3 | Готовность к кооперации с коллегами, работе в коллективе |
| 3 | ОК-10 | Использует основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности, применяет методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования |
| 4 | ОК-11 | Осознает сущность и значение информации в развитии современного общества; владеет основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации |
| 5 | ОК-12 | Имеет навыки работы с компьютером как средством управления информацией |
| 6 | ПК-2 | Осваивать методики использования программных средств для решения практических задач |
| 7 | ПК-4 | Разрабатывать модели компонентов информационных систем, включая модели баз данных |
| 8 | ПК-5 | Разрабатывать компоненты программных комплексов и баз данных, использовать современные инструментальные средства и технологии программирования |
| 9 | ПК-6 | Обосновывать принимаемые проектные решения, осуществлять постановку и выполнять эксперименты по проверке их корректности и эффективности |
| 10 | ПСК-10 | Способен и умеет применять современные подходы искусственного интеллекта в задачах разработки сложных технических систем |
-
СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Общая трудоемкость дисциплины составляет 6 зачетных(ые) единиц(ы), 216 часа(ов).
| Модуль | Раздел | Лекции | Практич. занятия | Лаборат. работы | СРС | Всего часов | Всего с экзаменами и курсовыми |
| Системы искусственного интеллекта | Кибернетический подход к эволюции | 2 | 0 | 0 | 8 | 10 | 180 |
| Основные направления исследований в области искусственного интеллекта | 6 | 0 | 0 | 10 | 16 | ||
| Представление знаний | 4 | 4 | 4 | 22 | 34 | ||
| Решение задач | 8 | 6 | 4 | 22 | 40 | ||
| Обучение | 6 | 0 | 8 | 13 | 27 | ||
| Интеллектуальные динамические системы | 4 | 0 | 8 | 10 | 22 | ||
| Классификация систем искусственного интеллекта | 4 | 0 | 0 | 0 | 4 | ||
| Системы искусственного интелекта (курсовая работа) | Методы представления знаний | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 36 |
| Всего | 34 | 10 | 24 | 85 | 153 | 216 | |
-
Содержание (дидактика) дисциплины
В разделе приводится полный перечень дидактических единиц, подлежащих усвоению при изучении данной дисциплины.
1. Кибернетический подход к эволюции
- 1.1. Понятия данных, информации, знаний
- 1.2. Кибернетический подход к эволюции
- 1.3. Системы классификаторов ситуаций (понятий) реального мира
2. Основные направления исследований в области искусственного интеллекта
- 2.1. История искусственного интеллекта
- 2.2. Современное состояние и основные направления ИИ
- 2.3. Высказывания ученых и исследователей ИИ об интеллекте
3. Представление знаний
- 3.1. Интеллектуальная задача
- 3.2. Методы представления знаний
- 3.3. Классификация методов представления знаний
4. Решение задач
- 4.1. Классификация методов решения задач
- 4.2. Методы решения задач в системах, основанных на знаниях
- 4.3. Методы планирования поведения
- 4.4. Алгоритм автоматического формирования новых решений
- 4.5. Решение задачи планирования
5. Обучение
- 5.1. Символьное обучение
- 5.2. Извлечение знаний из примеров
- 5.3. Индуктивный вывод деревьев решения
- 5.4. Нейронные сети
- 5.5. Системы, основанные на прецедентах
- 5.6. Извлечение знаний из текстов
- 5.7. Обучение с подкреплением
6. Интеллектуальные динамические системы
- 6.1. Предметные области интеллектуальных динамических систем
- 6.2. Интеллектуальные динамические системы, основанные на знаниях
- 6.3. Архитектура интеллектуальной динамической системы
