rpd000002046 (230100 (09.03.01).Б5 Программное обеспечение средств вычислительной техники и автоматизированных систем)

2017-06-17СтудИзба

Описание файла

Файл "rpd000002046" внутри архива находится в следующих папках: 230100 (09.03.01).Б5 Программное обеспечение средств вычислительной техники и автоматизированных систем, 230100.Б5. Документ из архива "230100 (09.03.01).Б5 Программное обеспечение средств вычислительной техники и автоматизированных систем", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "вспомогательные материалы для первокурсников" из 1 семестр, которые можно найти в файловом архиве МАИ. Не смотря на прямую связь этого архива с МАИ, его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "остальное", в предмете "вспомогательные материалы для первокурсников" в общих файлах.

Онлайн просмотр документа "rpd000002046"

Текст из документа "rpd000002046"

Министерство образования и науки Российской Федерации

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования

Московский авиационный институт

(национальный исследовательский университет)

УТВЕРЖДАЮ

Проректор по учебной работе

______________Куприков М.Ю.

“____“ ___________20__

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ (000002046)

Нейрокомпьютерные системы

(указывается наименование дисциплины по учебному плану)

Направление подготовки

Информатика и вычислительная техника

Квалификация (степень) выпускника

Бакалавр

Профиль подготовки

Программное обеспечение средств вычислительной техники и автоматизированных систем

Форма обучения

очная

(очная, очно-заочная и др.)

Выпускающая кафедра

304

Обеспечивающая кафедра

304

Кафедра-разработчик рабочей программы

304

Семестр

Трудоем-кость,

час.

Лек-ций,

час.

Практич. занятий,

час.

Лаборат. работ,

час.

СРС,

час.

Экзаменов,

час.

Форма промежуточного контроля

6

144

32

0

36

76

0

Зо

Итого

144

32

0

36

76

0

Москва

2011 г.

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ

Разделы рабочей программы

  1. Цели освоения дисциплины

  2. Структура и содержание дисциплины

  3. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины

  4. Материально-техническое обеспечение дисциплины

Приложения к рабочей программе дисциплины

Приложение 1. Аннотация рабочей программы

Приложение 2. Cодержание учебных занятий

Приложение 3. Прикрепленные файлы

Программа составлена в соответствии с требованиями ФГОС ВПО по направлению подготовки 230100 Информатика и вычислительная техника

Авторы программы :

Чебатко М.И.

_________________________

Заведующий обеспечивающей кафедрой 304

_________________________

Программа одобрена:

Заведующий выпускающей кафедрой 304

_________________________

Декан выпускающего факультета 3

_________________________

  1. ЦЕЛИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

Целью освоения дисциплины Нейрокомпьютерные системы является достижение следующих результатов образования (РО):

N

Шифр

Результат освоения

1

Знания на уровне представлений: основные принципы организации информационных процессов в нейрокомпьютерных системах

2

Знания: на уровне воспроизведения: использование программных и аппаратных средств для обработки информации, представленной в нейросетевом базисе

3

Знания: на уровне представлений: роль и место нейрокомпьютерных систем, как направления науки и техники для решения задач в различных областях человеческой деятельности;

4

Знания: на уровне понимания: основные модели искусственных нейронных сетей и алгоритмы их обучения; основные этапы создания нейрокомпьютерных систем; современные тенденции развития нейрокомпьютерных систем

5

Навыки: разработка нейрокомпьютерных систем для решения различных задач; основы моделирования нейропарадигм.

6

Умения практические: моделирование и исследование нейропарадигм; аппаратная и программная реализация нейрокомпьютерных систем;

7

Умения: теоретические : представление задачи в нейросетевом базисе; выбор нейропарадигмы, адекватной поставленной задаче

Перечисленные РО являются основой для формирования следующих компетенций: (в соответствии с ФГОС ВПО и требованиями к результатам освоения основной образовательной программы (ООП))

N

Шифр

Компетенция

1

ОК-1

Владеет культурой мышления, способен к обобщению, анализу, восприятию информации, постановке цели и выбору путей её достижения

2

ОК-10

Использует основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности, применяет методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования

3

ОК-11

Осознает сущность и значение информации в развитии современного общества; владеет основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации

4

ОК-12

Имеет навыки работы с компьютером как средством управления информацией

5

ПК-2

Осваивать методики использования программных средств для решения практических задач

6

ПК-3

Разрабатывать интерфейсы «человек - электронно-вычислительная машина»

7

ПК-9

Участвовать в настройке и наладке программно-аппаратных комплексов

8

ПСК-3

Способен разрабатывать аппаратное и программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем

9

ПСК-10

Способен и умеет применять современные подходы искусственного интеллекта в задачах разработки сложных технических систем

  1. СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

Общая трудоемкость дисциплины составляет 4 зачетных(ые) единиц(ы), 144 часа(ов).

Модуль

Раздел

Лекции

Практич. занятия

Лаборат. работы

СРС

Всего часов

Всего с экзаменами и курсовыми

Нейрокомпьютерные системы

Принципы организации и функционирования искусственных нейронных сетей (ИНС).

4

0

4

8

16

144

Персептроны.

2

0

4

4

10

Сети с обратным распространением ошибки.

2

0

4

8

14

Сети встречного распространения.

2

0

4

8

14

Стохастические методы обучения.

2

0

0

2

4

Ассоциативные сети.

6

0

12

18

36

Адаптивная резонансная теория (АРТ).

2

0

4

6

12

Реализация ИНС.

8

0

0

8

16

Конструирование нейронных сетей.

4

0

4

4

12

Всего

32

0

36

66

134

144

    1. Содержание (дидактика) дисциплины

В разделе приводится полный перечень дидактических единиц, подлежащих усвоению при изучении данной дисциплины.

- 1. История развития нейронных сетей (1.1)

- 2. Определение ИНС, свойства ИНС, достоинства, недостатки (1.2).

- 3. Типовые постановки задач, решаемых ИНС, и области их применения (1.3).

- 4. Биологический прототип (1.4).

- 5. Модель искусственного нейрона (1.5).

- 6. Функции активации (1.6).

- 7. Классификация нейронных сетей (1.7).

- 8. Основные парадигмы нейронных сетей (1.8).

- 9. Однослойные нейронные сети (2.1).

- 10. Персептрон (2.2).

- 11. Персептронная представляемость (2.3).

- 12. Проблема Исключающее ИЛИ (2.4).

- 13. Преодоление ограничения линейной разделимости (2.5).

- 14. Обучение персептрона (2.6).

- 15. Дельта-правило (2.7).

- 16. Структура сети обратного распространения (3.1).

Свежие статьи
Популярно сейчас
Почему делать на заказ в разы дороже, чем купить готовую учебную работу на СтудИзбе? Наши учебные работы продаются каждый год, тогда как большинство заказов выполняются с нуля. Найдите подходящий учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
5173
Авторов
на СтудИзбе
436
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее