rpd000002046 (1009989), страница 3

Файл №1009989 rpd000002046 (230100 (09.03.01).Б5 Программное обеспечение средств вычислительной техники и автоматизированных систем) 3 страницаrpd000002046 (1009989) страница 32017-06-172017-06-17СтудИзба

230100 (09.03.01).Б5 Программное обеспечение средств вычислительной техники и автоматизированных систем

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Регистрация/авторизация

Текст из файла (страница 3)

17.Двунаправленная ассоциативная память.

18.Адаптивная резонансная теория. Архитектура сети. Теоремы АРТ.

19.Адаптивная резонансная теория. Этапы функционирования сети.

20.Нейрокомпьютер. Основные направления реализации нейросетей. Оценка производительности нейрокомпьютеров.

21.Программная реализация нейросетей на примере модели процессорного элемента NeuralWorks.

22.Архитектура нейрочипа NeuroMatrix NM6403.

23.Многопроцессорные системы на основе нейрочипа NeuroMatrix NM6403.

24.Основные функциональные возможности программ моделирования НС.

25.Реализация нейронных сетей на ПЛИС.

26.Конструирование нейронных сетей.

УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

а)основная литература:

1.Чебатко М.И. Конспект лекций по курсу «Нейрокомпьютерные системы» (в электронном виде). – МАИ, 2007.

2.Чебатко М.И. Лабораторные работы по курсу «Нейрокомпьютерная техника» (в электронном виде). – МАИ, 2007.

б)дополнительная литература:

1.Галушкин А.И. Нейронные сети: основы теории. – М., Горячая линия – Телеком, 2010. – 480 с.

2.Хайкин С. Нейронные сети: полный курс, издание 2-е. — М.: «Вильямс», 2006. — 985 с.

в)программное обеспечение, Интернет-ресурсы, электронные библиотечные системы:

1.http://www.intuit.ru/department/ds/neuronnets Интернет университет информационных технологий. Лекции по нейронным сетям.

2.http://www.chipinfo.ru/literature/chipnews/200006/24.html Шахнов В., Власов А., Кузнецов А., Поляков Ю. Нейрокомпьютеры архитектура и реализация. Часть 2. Элементная база нейровычислителей.

3.http://www.neuralnetworks.ultranet.ru Центр информации по нейронным сетям.

4.http://bookfi.org Электронная библиотека.

5.http://www.neuralware.com Сайт фирмы-производителя пакета NeuralWorks.

МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

1. Лабораторные работы

a. Учебная лаборатория кафедры 304, оснащенная персональными компьютерами на 25 рабочих мест

2. Прочее

a. рабочее место преподавателя, оснащенное компьютером с доступом в Интернет,

b. рабочие места студентов, оснащенные компьютерами с доступом в Интернет, предназначенные для работы в электронной образовательной среде.

Приложение 1
к рабочей программе дисциплины
«Нейрокомпьютерные системы »

Аннотация рабочей программы

Дисциплина Нейрокомпьютерные системы является частью Профессионального цикла дисциплин подготовки студентов по направлению подготовки Информатика и вычислительная техника. Дисциплина реализуется на 3 факультете «Московского авиационного института (национального исследовательского университета)» кафедрой (кафедрами) 304.

Дисциплина нацелена на формирование следующих компетенций: ОК-1 ,ОК-10 ,ОК-11 ,ОК-12 ,ПК-2 ,ПК-3 ,ПК-9 ,ПСК-3 ,ПСК-10.

Содержание дисциплины охватывает круг вопросов, связанных с: организацией информационных процессов в нейрокомпьютерных системах.

Преподавание дисциплины предусматривает следующие формы организации учебного процесса: Лекция, мастер-класс, Лабораторная работа.

Программой дисциплины предусмотрены следующие виды контроля: промежуточная аттестация в форме Зачет с оценкой.

Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 4 зачетных единиц, 144 часов. Программой дисциплины предусмотрены лекционные (32 часов), практические (0 часов), лабораторные (36 часов) занятия и (76 часов) самостоятельной работы студента. Дисциплина «Нейрокомпьютерные системы» является частью профессионального цикла дисциплин подготовки студентов по направлению подготовки 230100 «Информатика и вычислительная техника». Дисциплина реализуется на 3-м факультете МАИ кафедрой 304.

Преподавание дисциплины предусматривает следующие формы организации учебного процесса: лекции, лабораторные работы, курсовое проектирование, самостоятельную работу студентов, консультации.

Программой дисциплины предусмотрены следующие виды контроля: текущий контроль успеваемости в форме — выполнение лабораторных работ; защита лабораторных работ; отдельно оцениваются личностные качества студента (аккуратность, исполнительность, инициативность) – работа у доски, своевременная сдача отчетов к лабораторным работам; промежуточный контроль в форме зачета с оценкой и сдачи курсовой работы с оценкой.

Приложение 2
к рабочей программе дисциплины
«Нейрокомпьютерные системы »

Cодержание учебных занятий

Лекции

1.1.1. История развития нейронных сетей. Определение ИНС. Типовые постановки задач, решаемых ИНС, и области их применения.(АЗ: 2, СРС: 2)

Тип лекции: Информационная лекция