rpd000009285 (230100 (09.03.01).Б2 Автоматизированные системы обработки информации и управления)

Семестр

Трудоем-кость,

час.

Лек-ций,

час.

Практич. занятий,

час.

Лаборат. работ,

час.

СРС,

час.

Экзаменов,

час.

Форма промежуточного контроля

5

144

24

10

16

67

27

Э

Итого

144

24

10

16

67

27

Ескин В.И.

_________________________

Заведующий обеспечивающей кафедрой 302

_________________________

Заведующий выпускающей кафедрой 302

_________________________

Декан выпускающего факультета 3

_________________________

N

Шифр

Результат освоения

1

Знать методы и способы разработки алгоритмов и построения моделей, используесмых в автоматизированных системах оработки информации и управления

2

Применять математические модели различного вида для исследования процессов функционирования реальных систем

3

Применять методы теории вероятностей для решения актуальных инженерных задач

N

Шифр

Компетенция

1

ПСК 2

Способен и умеет применять методы планирования эксперимента для построения регрессионых моделей, для проведения дисперсионногот и факиорного анализа

2

ПСК 3

Способен и и готов решать задачи исследования случайных процессов функционирования сложных систем (задачи фильтрации, задачи прогнозирования)

Модуль

Раздел

Лекции

Практич. занятия

Лаборат. работы

СРС

Всего часов

Всего с экзаменами и курсовыми

Планирование эксперимента

Структура, задачи и методы дисциплины «Планирование эксперимента»

4

4

0

8

16

144

Модели и методы регрессионного анализа.

8

2

0

10

20

Основные задачи активного планирования эксперимента. Планирование эксперимента при независимых количественных факторах.

6

2

12

32

52

Задачи и методы экспериментальной оптимизации

2

0

4

10

16

Задачи, модели и методы дисперсионного анализа.

4

2

0

7

13

Всего

24

10

16

67

117

144

№ п/п

Раздел дисциплины

Объем, часов

Тема лекции

Дидакт. единицы

1

1.1.Структура, задачи и методы дисциплины «Планирование эксперимента»

2

Цели и задачи планирования экспериментов

1.1

2

1.1.Структура, задачи и методы дисциплины «Планирование эксперимента»

2

Основные задачи и методы получения и обработки статистического материала.

1.2

3

1.2.Модели и методы регрессионного анализа.

2

Уравнение регрессии. Однофакторный линейный регрессионный анализ.

2.1

4

1.2.Модели и методы регрессионного анализа.

2

Анализ качества уравнения линейной регрессии в однофакторном регрессионном анализе.

2.1

5

1.2.Модели и методы регрессионного анализа.

2

Многофакторный линейный регрессионный анализ. Уравнение многомерной линейной регрессии.

2.2

6

1.2.Модели и методы регрессионного анализа.

2

Многофакторный нелинейный регрессионный анализ. Уравнение многомерной нелинейной регрессии

2.3

7

1.3.Основные задачи активного планирования эксперимента. Планирование эксперимента при независимых количественных факторах.

2

Виды планов экспериментов и их свойства.

3.1

8

1.3.Основные задачи активного планирования эксперимента. Планирование эксперимента при независимых количественных факторах.

2

Проведение эксперимента и анализ линейной регрессии с помощью полных и дробных двухуровневых факторных планов.

3.1

9

1.3.Основные задачи активного планирования эксперимента. Планирование эксперимента при независимых количественных факторах.

2

Композиционное многофакторное оптимальное планирование

3.2

10

1.4.Задачи и методы экспериментальной оптимизации

2

Задачи и методы планирования экспериментов при поиске наилучших режимов работы исследуемой системы.

4.1

11

1.5.Задачи, модели и методы дисперсионного анализа.

2

Задачи и методы однофакторного и многофакторного дисперсионного анализа.

5.1

12

1.5.Задачи, модели и методы дисперсионного анализа.

2

Планирование эксперимента при многофакторном дисперсионном анализе.

5.2

Итого:

24

№ п/п

Раздел дисциплины

Объем, часов

Тема практического занятия

Дидакт. единицы

1

1.1.Структура, задачи и методы дисциплины «Планирование эксперимента»

2

Основные задачи и методы получения и обработки статистического материала

1.1

2

1.1.Структура, задачи и методы дисциплины «Планирование эксперимента»

2

Проверка статистических гипотез о значениях параметров законов распределения.

1.1, 1.2

3

1.2.Модели и методы регрессионного анализа.

2

Уравнение регрессии и его свойства. Однофакторный линейный регрессионный анализ.

1.2, 2.1

4

1.3.Основные задачи активного планирования эксперимента. Планирование эксперимента при независимых количественных факторах.

2

Виды планов экспериментов и их свойства.

3.1

5

1.5.Задачи, модели и методы дисперсионного анализа.

2

Задачи и методы однофакторного дисперсионного анализа.

1.2, 5.1

Итого:

10

№ п/п

Раздел дисциплины

Наименование лабораторной работы

Наименование лаборатории

Объем, часов

Дидакт. единицы

1

1.3.Основные задачи активного планирования эксперимента. Планирование эксперимента при независимых количественных факторах.

Построение моделей систем на основе дробных факторных планов

Компьютерный центр кафедры 302

8

2.2, 3.1

2

1.3.Основные задачи активного планирования эксперимента. Планирование эксперимента при независимых количественных факторах.

Построение и анализ нелинейных моделей систем на основе композиционных ортогональных многофакторных планов

Компьютерный центр кафедры 302

4

3.2

3

1.4.Задачи и методы экспериментальной оптимизации

Поиск области оптимальных режимов функционирования систем методом крутого восхождения

Компьютерный центр кафедры 302

4

4.1

Итого:

16

№ п/п

Раздел дисциплины

Объем, часов

Наименование типового задания

Итого: