rpd000000745 (220400 (27.03.04).Б2 Информационные технологии в управлении)

Семестр

Трудоем-кость,

час.

Лек-ций,

час.

Практич. занятий,

час.

Лаборат. работ,

час.

СРС,

час.

Экзаменов,

час.

Форма промежуточного контроля

4

108

34

16

0

31

27

Э

Итого

108

34

16

0

31

27

Ескин В.И.

_________________________

Заведующий обеспечивающей кафедрой 302

_________________________

Заведующий выпускающей кафедрой 301

_________________________

Декан выпускающего факультета 3

_________________________

N

Шифр

Результат освоения

1

З-8

Знать основные понятия и методы теории вероятносте, математической статистики и случайных процессов

2

В-8

Владеть методами решения теории вероятностей, математической статистики и случайных процессов

3

Знать Математика (математический анализ, линейная алгебра и аналитическая геометрия, теория вероятности и математическая статистика): основные понятия и методы математического анализа и аналитической геометрии; основные понятия и методы линейной алгебры; основные положения теории пределов и непрерывных функций, теории числовых и функциональных рядов; основы дифференциального и интегрального исчисления функций одной переменной; основные понятия и методы теории вероятности, математической статистики и теории случайных процессов; основные понятия теории алгебраических структур; основные понятия теории чисел

4

Методами решения систем дифференциальных и алгебраических уравнений, методы аналитической геометрии, теории вероятностей и математической статистики

5

Применять методы теории вероятностей для решения актуальных инженерных задач

6

- использовать основные методы теории вероятностей,применяемые при моделировании организационно-технических систем; - решать практические задачи с применением математического аппарата теории вероятностей и математической статистики

7

Знания на уровне воспроизведения и понимания на уровне представлений об основных понятиях и методах теории вероятностей и математической статистике, способах задания законов распределения случайных величин, наиболее употребительных законах распределения случайных величин, методах обработки статистических данных.

N

Шифр

Компетенция

1

ОК-10

Способен использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности, применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования

2

ПК-1

Способен представить адекватную современному уровню знаний научную картину мира на основе знания основных положений, законов и методов естественных наук и математики

3

ПК-2

Способен выявить естественнонаучную сущность проблем, возникающих в ходе профессиональной деятельности, привлечь для их решения соответствующий физико-математический аппарат

4

ПК-5

Способен владеть основными приемами обработки и представления экспериментальных данных

Модуль

Раздел

Лекции

Практич. занятия

Лаборат. работы

СРС

Всего часов

Всего с экзаменами и курсовыми

Теория вероятностей и математическая статистика

Структура, задачи и методы теории вероятностей. Случайные события.

6

6

0

8

20

108

Случайные величины. Законы распределения, числовые характеристики.

8

4

0

8

20

Случайный вектор. Законы распределения, числовые характеристики. Случайные процессы.

8

2

0

6

16

Функции случайных величин. Законы распределения, числовые характеристики. Предельные теоремы.

6

2

0

4

12

5. Основные задачи и методы математической статистики.

6

2

0

5

13

Всего

34

16

0

31

81

108

№ п/п

Раздел дисциплины

Объем, часов

Тема лекции

Дидакт. единицы

1

1.1.Структура, задачи и методы теории вероятностей. Случайные события.

2

Цели и задачи теории вероятностей. События, вероятность.

1.1

2

1.1.Структура, задачи и методы теории вероятностей. Случайные события.

2

Схема гипотез и формула полной вероятности.

1.2

3

1.1.Структура, задачи и методы теории вероятностей. Случайные события.

2

Схемы повторения опытов.

1.2

4

1.2.Случайные величины. Законы распределения, числовые характеристики.

2

Случайные величины. Законы распределения случайных величин.

2.1

5

1.2.Случайные величины. Законы распределения, числовые характеристики.

2

Числовые характеристики случайных величин.

2.2

6

1.2.Случайные величины. Законы распределения, числовые характеристики.

4

Употребительные законы распределения случайных величин.

2.1, 2.2, 2.3

7

1.3.Случайный вектор. Законы распределения, числовые характеристики. Случайные процессы.

2

Двумерные и “n“-мерные случайные величины. Формы законов распределения.

3.1

8

1.3.Случайный вектор. Законы распределения, числовые характеристики. Случайные процессы.

2

Числовые характеристики системы случайных величин.

3.2

9

1.3.Случайный вектор. Законы распределения, числовые характеристики. Случайные процессы.

2

Нормальный закон распределения системы двух случайных величин.

3.3

10

1.3.Случайный вектор. Законы распределения, числовые характеристики. Случайные процессы.

2

Случайные процессы.

3.4

11

1.4.Функции случайных величин. Законы распределения, числовые характеристики. Предельные теоремы.

2

Функции случайных величин. Числовые характеристики функций случайных величин.

4.1

12

1.4.Функции случайных величин. Законы распределения, числовые характеристики. Предельные теоремы.

2

Законы распределения функций случайных величин.

4.2

13

1.4.Функции случайных величин. Законы распределения, числовые характеристики. Предельные теоремы.

2

Предельные теоремы.

4.3

14

1.5.5. Основные задачи и методы математической статистики.

2

Основные задачи и методы математической статистики.

5.1

15

1.5.5. Основные задачи и методы математической статистики.

2

Статистические гипотезы. Критерии согласия.

5.2

16

1.5.5. Основные задачи и методы математической статистики.

2

Оценки числовых характеристик случайных процессов по результатам наблюдений.

5.3

Итого:

34

№ п/п

Раздел дисциплины

Объем, часов

Тема практического занятия

Дидакт. единицы

1

1.1.Структура, задачи и методы теории вероятностей. Случайные события.

2

События, алгебра событий. Вероятность.

1.1

2

1.1.Структура, задачи и методы теории вероятностей. Случайные события.

2

Сложение, умножение вероятностей. Схема гипотез.

1.2

3

1.1.Структура, задачи и методы теории вероятностей. Случайные события.

2

Схема повторения опытов.

1.2

4

1.2.Случайные величины. Законы распределения, числовые характеристики.

2

Случайные величины, виды законов распределения, числовые характеристики.

2.1, 2.2

5

1.2.Случайные величины. Законы распределения, числовые характеристики.

2

Употребительные законы распределения случайных величин.

2.1, 2.2, 2.3

6

1.3.Случайный вектор. Законы распределения, числовые характеристики. Случайные процессы.

2

Законы распределения, числовые характеристики системы двух случайных величин.

3.1, 3.2, 3.3

7

1.4.Функции случайных величин. Законы распределения, числовые характеристики. Предельные теоремы.

2

Числовые характеристики и законы распределения функций случайных величин.

4.1, 4.2

8

1.5.5. Основные задачи и методы математической статистики.

2

Определение вероятностных характеристик случайных величин по ограниченной выборке.

5.1, 5.2

Итого:

16

№ п/п

Раздел дисциплины

Наименование лабораторной работы

Наименование лаборатории

Объем, часов

Дидакт. единицы

Итого:

№ п/п

Раздел дисциплины

Объем, часов

Наименование типового задания

Итого: