rpd000010353 (220100 (27.03.03).Б3 Управление и консалтинг в области информатизации бизнеса)

Семестр

Трудоем-кость,

час.

Лек-ций,

час.

Практич. занятий,

час.

Лаборат. работ,

час.

СРС,

час.

Экзаменов,

час.

Форма промежуточного контроля

3

108

34

16

0

31

27

Э

Итого

108

34

16

0

31

27

Карп К.А.

_________________________

Заведующий обеспечивающей кафедрой 604

_________________________

Заведующий выпускающей кафедрой 611Б

_________________________

Декан выпускающего факультета 6

_________________________

Заведующий выпускающей кафедрой 609

_________________________

N

Шифр

Результат освоения

1

З-10

Знать в области математики: теорию вероятностей и математическую статистику

2

У-3

Уметь в области математики, физики, химии и экологии применять математические модели и методы, физические модели и законы, химические модели и законы, а также модели и законы экологии, средства информатизации, коммуникации и технологии автоматизации для решения прикладных задач;

3

В-7

Владеть в области классической математики: численными методами решения систем дифференциальных и алгебраических уравнений; методами теории вероятностей, математической статистики и теории графов

4

Знать на уровне воспроизведения: «Теория вероятностей и математическая статистика»

5

Знать на уровне понимания: классифицировать поставленные задачи и находить методы для их решения.

6

Знать на уровне представлений основные положения Теории вероятностей и математической статистика

7

Уметь практически численно решать задачи на случайные события, случайные величины и их числовые характеристики.

8

Уметь теоретически формулировать основные определения.

9

Владеть навыками: использовать Теорию вероятностей и математическую статистику для решения практических задач.

N

Шифр

Компетенция

1

ОК-10

Способен применять основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности, применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования

Модуль

Раздел

Лекции

Практич. занятия

Лаборат. работы

СРС

Всего часов

Всего с экзаменами и курсовыми

Теория вероятностей и математическая статистика

Введение

2

2

0

2

6

108

Случайные события

12

6

0

12

30

Основные формулы вычисления вероятностей

10

4

0

9

23

Случайные величины

6

2

0

5

13

Случайные векторы

4

2

0

3

9

Всего

34

16

0

31

81

108

№ п/п

Раздел дисциплины

Объем, часов

Тема лекции

Дидакт. единицы

1

1.1.Введение

2

Задачи ТВМС

1.1

2

1.2.Случайные события

2

Аппарат теории множеств

2.1

3

1.2.Случайные события

2

Алгебра событий. Свойства событий. Диаграммы Венна

2.2, 2.3, 2.4

4

1.2.Случайные события

2

Вероятность события. Свойства частоты

2.5, 2.6

5

1.2.Случайные события

2

Аксиомы теории вероятностей

2.7

6

1.2.Случайные события

2

Основные свойства вероятности. Аксиоматические свойства. Свойства Р(А)

2.8, 2.9, 2.10

7

1.2.Случайные события

2

Свойства вероятности для полной группы событий

2.11

8

1.3.Основные формулы вычисления вероятностей

2

Формула умножения вероятностей

3.1

9

1.3.Основные формулы вычисления вероятностей

2

Формула сложения вероятностей

3.2

10

1.3.Основные формулы вычисления вероятностей

2

Формула полной вероятности

3.3

11

1.3.Основные формулы вычисления вероятностей

2

Формула Байеса

3.4

12

1.3.Основные формулы вычисления вероятностей

2

Формула Бернулли

3.5

13

1.4.Случайные величины

2

Функция распределения. Свойства функции распределения. Дискретные случайные величины. Непрерывные случайные величины. Свойства плотности вероятности

4.1, 4.2, 4.3, 4.4, 4.5

14

1.4.Случайные величины

2

Числовые характеристики случайных величин.Свойства математического ожидания и дисперсии. Дискретные распределения.Свойства биномиального распределения

4.6, 4.7, 4.8, 4.9, 4.10

15

1.4.Случайные величины

2

Основные непрерывные распределения. Равномерное распределение. Экспоненциальное (показательное) распределение. Нормальное распределение

4.11, 4.12, 4.13, 4.14

16

1.5.Случайные векторы

2

Свойства функции распределения. Плотность распределения. Свойства плотности вероятности

5.1, 5.2, 5.3

17

1.5.Случайные векторы

2

Корреляционная зависимость

5.4

Итого:

34

№ п/п

Раздел дисциплины

Объем, часов

Тема практического занятия

Дидакт. единицы

1

1.1.Введение

2

Задачи ТВМС

1.1

2

1.2.Случайные события

2

Аппарат теории множеств. Алгебра событий. Свойства событий. Диаграммы Венна.

2.1, 2.2, 2.3, 2.4

3

1.2.Случайные события

2

Вероятность события. Свойства частоты. Аксиомы теории вероятностей. Основные свойства вероятности. Аксиоматические свойства. Свойства Р(А)

2.5, 2.6, 2.7, 2.8, 2.9, 2.10

4

1.2.Случайные события

2

Свойства вероятности для полной группы событий

2.11

5

1.3.Основные формулы вычисления вероятностей

2

Формула умножения вероятностей. Формула сложения вероятностей. Формула полной вероятности

3.1, 3.2, 3.3

6

1.3.Основные формулы вычисления вероятностей

2

Формула Байеса. Формула Бернулли.

3.4, 3.5

7

1.4.Случайные величины

2

Функция распределения. Дискретные и непрерывные СВ. Плотность вероятности. Числовые характеристики СВ. Дискретные и непрерывные распределения.

4.1, 4.2, 4.3, 4.4, 4.5, 4.6, 4.7, 4.8, 4.9, 4.10, 4.11, 4.12, 4.13, 4.14

8

1.5.Случайные векторы

2

Свойства функции распределения. Плотность распределения. Свойства плотности вероятности. Корреляционная зависимость.

5.1, 5.2, 5.3, 5.4

Итого:

16

№ п/п

Раздел дисциплины

Наименование лабораторной работы

Наименование лаборатории

Объем, часов

Дидакт. единицы

Итого:

№ п/п

Раздел дисциплины

Объем, часов

Наименование типового задания

Итого: