rpd000010353 (1009476), страница 2
Текст из файла (страница 2)
Прикрепленные файлы: Вопросы к экзамену ТВМС.doc
-
УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
а)основная литература:
1. А.И.Кибзун, Е.Р.Горяинова, А.В.Наумов, А.Н.Сиротин. Теория вероятностей и математическая статистика. Базовый курс с примерами и задачами.
М., Физматлит, 2006. Учебное пособие. В библиотеке МАИ имеется.
б)дополнительная литература:
1. Е.Р.Горяинова, А.В.Наумов, А.Н.Сиротин. Практические занятия по курсу теории вероятностей. М., МАИ, 1999. Учебное пособие. В библиотеке МАИ имеется.
2. Е.Р.Горяинова, А.В.Наумов, А.Н.Сиротин. Решение задач по теории вероятностей. М., МАИ, 2001. Учебное пособие. В библиотеке МАИ имеется.
3. А.И.Кибзун, А.Р.Панков, А.Н.Сиротин. Учебное пособие по теории вероятностей. М., МАИ, 1993. Учебное пособие. В библиотеке МАИ имеется.
4. А.И.Кибзун, А.В.Наумов. Лекции по теории вероятностей. М., МАИ, 2000. Учебное пособие. В библиотеке МАИ имеется.
в)программное обеспечение, Интернет-ресурсы, электронные библиотечные системы:
1. Программное обеспечение Matlab
-
МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Дисплейный класс персональных компьютеров.
Приложение 1
к рабочей программе дисциплины
«Теория вероятностей и математическая статистика »
Аннотация рабочей программы
Дисциплина Теория вероятностей и математическая статистика является частью Математического и естественно-научный цикл дисциплин подготовки студентов по направлению подготовки Системный анализ и управление. Дисциплина реализуется на 6 факультете «Московского авиационного института (национального исследовательского университета)» кафедрой (кафедрами) 604.
Дисциплина нацелена на формирование следующих компетенций: ОК-10.
Содержание дисциплины охватывает круг вопросов, связанных с: методами теории вероятностей и математической статистики, исследованием случайных событий, случайных величин и их числовых характеристик.
Преподавание дисциплины предусматривает следующие формы организации учебного процесса: Лекция, мастер-класс, Практическое занятие.
Программой дисциплины предусмотрены следующие виды контроля: промежуточная аттестация в форме Экзамен (3 семестр).
Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 3 зачетных единиц, 108 часов. Программой дисциплины предусмотрены лекционные (34 часов), практические (16 часов), лабораторные (0 часов) занятия и (31 часов) самостоятельной работы студента.
Приложение 2
к рабочей программе дисциплины
«Теория вероятностей и математическая статистика »
Cодержание учебных занятий
-
Лекции
1.1.1. Задачи ТВМС (АЗ: 2, СРС: 1)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.2.1. Аппарат теории множеств (АЗ: 2, СРС: 1)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.2.2. Алгебра событий. Свойства событий. Диаграммы Венна (АЗ: 2, СРС: 1)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.2.3. Вероятность события. Свойства частоты (АЗ: 2, СРС: 1)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.2.4. Аксиомы теории вероятностей (АЗ: 2, СРС: 1)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.2.5. Основные свойства вероятности. Аксиоматические свойства. Свойства Р(А) (АЗ: 2, СРС: 1)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.2.6. Свойства вероятности для полной группы событий (АЗ: 2, СРС: 1)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.3.1. Формула умножения вероятностей (АЗ: 2, СРС: 1)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.3.2. Формула сложения вероятностей (АЗ: 2, СРС: 1)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.3.3. Формула полной вероятности (АЗ: 2, СРС: 1)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.3.4. Формула Байеса (АЗ: 2, СРС: 1)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.3.5. Формула Бернулли (АЗ: 2, СРС: 1)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.4.1. Функция распределения. Свойства функции распределения. Дискретные случайные величины. Непрерывные случайные величины. Свойства плотности вероятности (АЗ: 2, СРС: 1)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.4.2. Числовые характеристики случайных величин.Свойства математического ожидания и дисперсии. Дискретные распределения.Свойства биномиального распределения (АЗ: 2, СРС: 1)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.4.3. Основные непрерывные распределения. Равномерное распределение. Экспоненциальное (показательное) распределение. Нормальное распределение (АЗ: 2, СРС: 1)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.5.1. Свойства функции распределения. Плотность распределения. Свойства плотности вероятности (АЗ: 2, СРС: 1)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
1.5.2. Корреляционная зависимость (АЗ: 2, СРС: 1)
Тип лекции: Информационная лекция
Форма организации: Лекция, мастер-класс
-
Практические занятия
1.1.1. Задачи ТВМС (АЗ: 2, СРС: 1)
Форма организации: Практическое занятие
1.2.1. Аппарат теории множеств. Алгебра событий. Свойства событий. Диаграммы Венна. (АЗ: 2, СРС: 2)
Форма организации: Практическое занятие
1.2.2. Вероятность события. Свойства частоты. Аксиомы теории вероятностей. Основные свойства вероятности. Аксиоматические свойства. Свойства Р(А) (АЗ: 2, СРС: 2)
Форма организации: Практическое занятие
1.2.3. Свойства вероятности для полной группы событий (АЗ: 2, СРС: 2)
Форма организации: Практическое занятие
1.3.1. Формула умножения вероятностей. Формула сложения вероятностей. Формула полной вероятности (АЗ: 2, СРС: 2)
Форма организации: Практическое занятие
1.3.2. Формула Байеса. Формула Бернулли. (АЗ: 2, СРС: 2)
Форма организации: Практическое занятие
1.4.1. Функция распределения. Дискретные и непрерывные СВ. Плотность вероятности. Числовые характеристики СВ. Дискретные и непрерывные распределения. (АЗ: 2, СРС: 2)
Форма организации: Практическое занятие
1.5.1. Свойства функции распределения. Плотность распределения. Свойства плотности вероятности. Корреляционная зависимость. (АЗ: 2, СРС: 1)
Форма организации: Практическое занятие
-
Лабораторные работы
-
Типовые задания
Приложение 3
к рабочей программе дисциплины
«Теория вероятностей и математическая статистика »
Прикрепленные файлы
Вопросы к экзамену ТВМС.doc
Теория вероятностей и математическая статистика
Вопросы на экзамен/зачет:
1. Аппарат теории множеств
2. Алгебра событий
3. Свойства событий
4. Диаграммы Венна
5. Вероятность события
6. Свойства частоты
7. Аксиомы теории вероятностей
8. Основные свойства вероятности
9. Аксиоматические свойства
10. Свойства Р(А)
11. Свойства вероятности для полной группы событий
12. Основные формулы вычисления вероятностей
13. Формула умножения вероятностей
14. Формула сложения вероятностей
15. Формула полной вероятности
16. Формула Байеса
17. Формула Бернулли
18. Случайные величины
19. Функция распределения
20. Свойства функции распределения
21. Дискретные случайные величины
22. Непрерывные случайные величины
23. Свойства плотности вероятности
24. Числовые характеристики случайных величин
25. Свойства математического ожидания и дисперсии
26. Дискретные распределения
27. Свойства биномиального распределения
28. Распределение Пуассона
29. Основные непрерывные распределения
30. Равномерное распределение
31. Экспоненциальное (показательное) распределение
32. Нормальное распределение
33. Случайные векторы
34. Свойства функции распределения
35. Плотность распределения
36. Свойства плотности вероятности
37. Корреляционная зависимость
Версия: AAAAAAS+3KI Код: 000010353
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
