Понимание SQL (Книга - Мартин Грубер), страница 27
Описание файла
Файл "Понимание SQL" внутри архива находится в папке "Книга - Мартин Грубер". Документ из архива "Книга - Мартин Грубер", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "базы данных" из 11 семестр (3 семестр магистратуры), которые можно найти в файловом архиве МАИ. Не смотря на прямую связь этого архива с МАИ, его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "книги и методические указания", в предмете "базы данных" в общих файлах.
Онлайн просмотр документа "Понимание SQL"
Текст 27 страницы из документа "Понимание SQL"
Действием может быть или переход к некоторой определенной метке в программе (GOTO ) или отсутствие какого-либо действия вообще(продолжить). Последнее, установлено по умолчанию.
*Числовые переменные могут также использоваться как переменные indicator. Переменные indicator следуют за другим именами переменных в команде SQL, без каких бы то ни было посторонних символов кроме (необязательного) слова INDICATOR.
*Обычно, значение переменной indicator = 0. Если команда SQL пытается поместить NULL значение в главную переменную которая использует indicator, indicator будет установлен в отрицательное значение.
Этот факт можно использоваться чтобы предотвращать ошибки, и для помещения NULL значений SQL для специальной обработки их в глав ной программе.
*Переменная indicator может использоваться для вставки NULL значений в команды SQL - INSERT или UPDATE. Она также может принимать положительное значение указывающее на длину отбрасываемой части строки не поместившейся в предельные границы какой-нибудь переменной, куда эта строка помещалась.
РАБОТА С SQL
Обратите внимание: Ответы для этих упражнений написаны в псевдокодах, являющихся английским языком описания логики, которой должна следовать программа. Это сделано для того чтобы помочь читателям которые могут быть незнакомы с Паскалем(или любым другим языком). Кроме того это лучше сфокусирует ваше внимание на включаемых понятиях, опуская частности того или другого языка. Чтобы непротиворечить нашим примерам, стиль псевдокода будет напоминать Паскаль.
Мы опустим из программ все что не относится напрямую к рассматриваемым вопросам, например, определение устройств ввода-вывода, подключение к базе данных, и так далее. Конечно, имеется много способов чтобы выполнять такие упражнения; и совсем не обязательно что представленные варианты решений являются самыми удачными.
1. Разработайте простую программу которая выберет все комбинации по лей snum и cnum из таблиц Порядков и Заказчиков и выясните, всегда ли предыдущая комбинация такая же как последующая. Если комбинация из таблицы Порядков не найдена в таблице Заказчиков, значение поля snum для этой строки будет изменено на удовлетворяющее условию совпадения. Вы должны помнить, что курсор с подзапросом - модифицируем (ANSI ограничение, также применимо к просмотрам, и что базисная целостность базы данных это не тоже самое что проверка на ошибку(т.е. первичные ключи уникальны, все поля cnums в таблице Порядков правильны, и так далее).
Проверьте раздел объявлений, и убедитесь что там объявлены все используемые курсоры.
2. Предположим, что ваша программа предписывает ANSI запрещение курсоры или просмотры использующие модифицируемые подзапросы. Как вы должны изменить вышеупомянутую программу?
3. Разработайте программу которая подсказывает пользователям изменить значения поля city продавца, автоматически увеличивает комиссионные на .01 для продавца переводимого в Барселону и уменьшает их на .01 для продавца переводимого в Сан Хосе. Кроме того, продавец находящийся в Лондоне должен потерять .02 из своих комиссионных, независимо от того меняет он город или нет, в то время как продавец не находящийся в Лондоне должен иметь увеличение комиссионных на .02.
Изменение в комиссионных основывающееся на нахождении продавца в Лондоне, может применяться независимо от того куда тот переводится.
Выясните могут ли поле city или поле comm содержать NULL значения, и обработайте их, как это делается в SQL.
Предупреждение! : эта программа имеет некоторые сокращения.
(См. Приложение A - для ответов.)
Приложение A ОТВЕТЫ ДЛЯ УПРАЖНЕНИЙ
Глава 1
1. cnum
2. rating
3. Другим словом для строки является - запись. Другим словом для столбца является - поле.
4. Потому что строки, по определению, находятся без какого либо определенного упорядочения.
Глава 2
1. Символ ( или текст ) и номер
2. Нет
3. Язык Манипулирования Данными (ЯЗЫК DML)
4. Это слово в SQL имеет специальное учебное значение.
Глава 3
1. SELECT onum, amt, odate
FROM Orders;
2. SELECT *
FROM Customers
WHERE snum = 1001;
3 SELECT city, sname, snum, comm
FROM Salespeople;
4. SELECT rating, cname
FROM Customers
WHERE city = 'SanJose';
5. SELECT DISTINCT snum
FROM Orders;
Глава 4
1. SELECT * FROM Orders WHERE amt > 1000;
2. SELECT sname, city
FROM Salespeople
WHERE city = 'London'
AND comm > .10;
3. SELECT *
FROM Customers
WHERE rating > 100
OR city = 'Rome';
или
SELECT *
FROM Customers
WHERE NOT rating < = 100
OR city = 'Rome';
или
SELECT *
FROM Customers
WHERE NOT (rating < = 100
AND city 'Rome');
Могут быть еще другие решения.
4. onum amt odate cnum snum
3001 18.69 10/03/1990 2008 1007
3003 767.19 10/03/1990 2001 1001
3005 5160.45 10/03/1990 2003 1002
3009 1713.23 10/04/1990 2002 1003
3007 75.75 10/04/1990 2004 1002
3008 4723.00 10/05/1990 2006 1001
3010 1309.95 10/06/1990 2004 1002
3011 9891.88 10/06/1990 2006 1001
5. onum amt odate cnum snum
3001 18.69 10/03/1990 2008 1007
3003 767.19 10/03/1990 2001 1001
onum amt odate cnum snum
3006 1098.16 10/03/1990 2008 1007
3009 1713.23 10/04/1990 2002 1003
3007 75.75 10/04/1990 2004 1002
3008 4723.00 10/05/1990 2006 1001
3010 1309.95 10/06/1990 2004 1002
3011 9891.88 10/06/1990 2006 1001
6. SELECT *
FROM Salespeople;
Глава 5
1. SELECT *
FROM Orders
WHERE odate IN (10/03/1990,10/04/1990);
и
SELECT *
FROM Orders
WHERE odate BETWEEN 10/03/1990 AND 10/04,1990;
2. SELECT *
FROM Customers
WHERE snum IN (1001,1004);
3. SELECT *
FROM Customers
WHERE cname BETWEEN 'A' AND 'H';
ПРИМЕЧАНИЕ: ВЫ ASCII базовой системе Hoffman не буде выведен из-за конечных пробелов после H. По той же самой причине которая граница не может быть G, поскольку она не выведет имена Giovanni и Grass.
G может использоваться в сопровождении с Z, так чтобы следовать за другими символами в алфавитном порядке, а не предшествовать им, как это делают пробелы.
4. SELECT *
FROM Customers
WHERE cname LIKE 'C%';
5. SELECT *
FROM Orders
WHERE amt O
AND (amt IS NOT NULL);
или
SELECT *
FROM Orders
WHERE NOT (amt = O
OR amt IS NULL);
Глава 6
1. SELECT COUNT(*)
FROM Orders
WHERE odate = 10/03/1990;
2. SELECT COUNT (DISTINCT city)
FROM Customers;
3. SELECT cnum, MIN (amt)
FROM Orders
GROUP BY cnum;
4 SELECT MIN (cname)
FROM Customers
WHERE cname LIKE 'G%';
5. SELECT city,
MAX (rating)
FROM Customers
GROUP BY city;
6 SELECT odate, count (DISTINCT snum
FROM Orders
GROUP BY odate;
Глава 7
1. SELECT onum, snum, amt * .12
FROM Orders;
2. SELECT 'For the city ', city, ', the highest rating is ', ",
MAX (rating)
FROM Customers
GROUP BY city;
3 SELECT rating, cname, cnum
FROM Customers
ORDER BY rating DESC;
4. SELECT odate, SUM (amt)
FROM Orders
GROUP BY odate
ORDER BY 2 DESC;
Глава 8
1. SELECT onum, cname
FROM Orders, Customers
WHERE Customers.cnum = Orders.cnum;
2. SELECT onum, cname, sname
FROM Orders, Customers, Salespeople
WHERE Customers.cnum = Orders.cnum
AND Salespeople.snum = Orders.snum;
3. SELECT cname, sname, comm
FROM Salespeople, Customers
WHERE Salespeople.snum = Customers.snum
AND comm * .12;
4. SELECT onum, comm * amt
FROM Salespeople, Orders, Customers
WHERE rating > 100
AND Orders.cnum = Customers.cnum
AND Orders.snum = Salespeople.snum;
Глава 9
1. SELECT first.sname, second.sname
FROM Salespeople first, Salespeople second
WHERE first.city = second.city
AND first.sname < second.sname;
Псевдонимам нет необходимости иметь именно такие имена.
2. SELECT cname, first.onum, second.onum
FROM Orders first, Orders second, Customers
WHERE first.cnum = second.cnum
AND first.cnum = Customers.cnum
AND first.onum < second.onum;
Ваш вывод может иметь некоторые отличия, но в вашем ответе все логические компоненты должны быть такими же.
3. SELECT a.cname, a.city
FROM Customers a, Customers b
WHERE a.rating = b.rating
AND b.cnum = 2001;
Глава 10
1. SELECT *
FROM Orders
WHERE cnum =
(SELECT cnum
FROM Customers
WHERE cname = 'Cisneros');
или
SELECT *
FROM Orders
WHERE cnum IN
(SELECT cnum
FROM Customers
WHERE cname = 'Cisneros');
2. SELECT DISTINCT cname, rating
FROM Customers, Orders
WHERE amt >
(SELECT AVG (amt)
FROM Orders)
AND Orders.cnum = Customers.cnum;
3 SELECT snum, SUM (amt)
FROM Orders
GROUP BY snum
HAVING SUM (amt) >
(SELECT MAX (amt)
FROM Orders);
Глава 11
1. SELECT cnum, cname
FROM Customers outer
WHERE rating =
(SELECT MAX (rating)
FROM Customers inner
WHERE inner.city = outer.city);
2. Решение с помощью соотнесенног7о подзапроса:
SELECT snum, sname
FROM Salespeople main
WHERE city IN
(SELECT city
FROM Customers inner
WHERE inner.snum main.snum);
Решение с помощью объединения:
SELECT DISTINCT first.snum, sname
FROM Salespeople first, Customers second
WHERE first.city = second.city
AND first.snum second.snum;
Соотнесенный подзапрос находит всех заказчиков не обслуживаемых данным продавцом и выясняет: живет ли кто-нибудь из их в его городе. Решение с помощью объединения является более простым и более интуитивным. Оно находит случаи где поля city совпадают, а поля snums нет. Следовательно объединение является более изящным решением для этой проблемы, чем то которое мы исследовали до этого. Имеется еще более изящное решение с помощью подзапроса, с которым Вы столкнетесь позже.
Глава 12
1. SELECT *
FROM Salespeople first
WHERE EXISTS
(SELECT *
FROM Customers second
WHERE first.snum = second.snum
AND rating = 300);
2. SELECT a.snum, sname, a.city, comm
FROM Salespeople a, Customers b
WHERE a.snum = b.snum
AND b.rating = 300;
3. SELECT *
FROM Salespeople a
WHERE EXISTS
(SELECT *
FROM Customers b
WHERE b.city = a.city
AND a.snum b.snum);
4. SELECT *
FROM Customers a
WHERE EXISTS
(SELECT *
FROM Orders b
WHERE a.snum = b.snum
AND a.cnum b.cnum)
Глава 13
1. SELECT *
FROM Customers
WHERE rating > = ANY
