Методические указания к лабораторной работе №2, страница 3

Р

ис 9.Сеть обратного распространения. Неполный образ “-“.

Рис. 10. Сеть обратного распространения. Неполный образ “Х”.

Р
ис. 11. Сеть обратного распространения. Неполный образ “/”

Порядок выполнения работы

1. Создать нейронную сеть обратного распространения для распознавания четырех символов размерностью 5х5.

2. Сформировать обучающее множество.

3. Обучить сеть.

4. Создать инструменты для входного и выходного слоев с целью визуального наблюдения за функционированием сети.

5. Проверить функционирование на всех наборах данных.

6. Создать инструменты для визуального контроля за процессом обучения сети (например, изменения среднеквадратичной ошибки в выходном и скрытом слоях и значений весовых коэффициентов, см. пример, sample i).

7. Обучить сеть, задавшись различными критериями сходимости: 0,01; 0,005; 0,001. Определить, сколько циклов обучения потребовалось в каждом из этих случаев.

8. Проверить работоспособность сети на неполных и неверных входных образах.

Требования к отчету

Отчет должен содержать:

1. постановку задачи распознавания образов,

2. структурную схему сети обратного распространения для решения поставленной задачи,

3. структурную схему алгоритма обучения сети с помощью метода обратного распространения ошибки,

4. файл с обучающей выборкой,

5. анализ результатов обучения сети с использованием инструментов,

6. результаты проверки функционирования сети с использованием инструментов на неполных или искаженных входных образах.

Варианты заданий