46524 (Использование интегрированных в язык запросов (linq) при обработке массива данных в microsoft visual basic 2008), страница 8

2016-08-02СтудИзба

Описание файла

Документ из архива "Использование интегрированных в язык запросов (linq) при обработке массива данных в microsoft visual basic 2008", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "информатика" из , которые можно найти в файловом архиве . Не смотря на прямую связь этого архива с , его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "остальное", в предмете "информатика, программирование" в общих файлах.

Онлайн просмотр документа "46524"

Текст 8 страницы из документа "46524"

В системе Сбербанка России действует 9,5 тыс. пунктов выдачи наличных денежных средств, из них 8,9 тыс. обслуживают операции по картам международных платежных систем Visa и MasterCard и 8,0 тыс. – по микропроцессорным картам СБЕРКАРТ.

Сбербанком России установлено и введено в эксплуатацию 9,6 тыс. банкоматов, из них:

- 9,4 тыс. принимают карты международных платежных систем Visa и MasterCard, а также American Express;

- 7,2 тыс. принимают карты СБЕРКАРТ;

- 9,3 тыс. осуществляют прием платежей за услуги предприятий (операторов сотовой связи, спутникового телевидения и т.д.);

- 238 осуществляют прием наличных денежных средств для зачисления на счет карты [1].

Количество торгово-сервисных точек, с которыми Сбербанк России заключил договоры о приеме банковских карт в качестве платежного средства, составило 32,5 тыс., из которых 27,0 тыс. обслуживают операции по международным картам, 17,0 тыс. – операции по картам СБЕРКАРТ.

Оборот в эквайринговой торговой сети Сбербанка России за 2006 г. увеличился по сравнению с 2005 годом на 78 % и составил 52,6 млрд р.[2].

Продуктовый ряд по банковским картам, предлагаемый отделением юридическим лицам, безусловно, шире и предпочтительнее, чем в других коммерческих банках региона. Преимуществом банка, как и прежде, остается возможность получения в кредит крупных сумм на длительные сроки, овердрафтное кредитование, выдача корпоративных пластиковых карт и корпоративных кредитов сотрудникам предприятий клиентов СБ.

При проведении тарифной политики обеспечивается индивидуальный подход к каждому клиенту при одновременном сохранении разделения клиентов на группы значимости и финансовых возможностей.

Расчеты с помощью банковских карт имеют несомненные преимущества для клиента банка. Привлекательность банковских карт определяется удобством их использования, значительным уровнем защищенности средств, хранящихся на карточном счете в банке, возможностью проверить каждую операцию, обратившись в банк, а также другими достоинствами: возможность получения скидок, кредита банка и т. д.

Для банка привлекательность карточного бизнеса связана с привлечением ресурсов, сокращением объема наличных денег и, главное, с получением дополнительных доходов.

ЛИТЕРАТУРА

1. www. Cbr. ru.

2. Годовой отчет Сбербанка РФ 2006 г.

3. Жуков Е.Ф. Деньги. Кредит. Банки Юнити. М.: ЮНИТИ, 2005.

Список литературы

Для подготовки данной работы были использованы материалы с сайта http://www.skgtu.ru/

УДК 330.190

СПОСОБЫ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ РАБОТЫ КРЕДИТНО-КАССОВЫХ ОФИСОВ КОММЕРЧЕСКОГО БАНКА

Асп. Хасцаева Ф.Б.

кафедра «Бизнес – аналитика».

Государственный университет «Высшая школа экономики»

Исследована возможность двух способов улучшения показателей работы кредитно-кассовых офисов, для чего использованы положения теории массового обслуживания.

Кредитно-кассовые офисы (ККО) коммерческого банка открываются, главным образом, для улучшения качества и эффективности работы банка, создания более удобных для клиентов условий обслуживания. ККО осуществляют ряд банковских операций:

по предоставлению денежных средств субъектам малого и среднего предпринимательства и физическим лицам;

кассовое обслуживание физических и юридических лиц;

с наличной валютой и чеками;

прием денежных средств от физических лиц для последующего перевода без открытия банковского счета;

прием денежных средств для их последующего перевода по системе Western Union и аналогичным системам;

прием и выдача наличных денежных средств с использованием банковских карт.

Работа по кредитованию юридических и физических лиц является наиболее сложным направлением деятельности ККО с точки зрения организации рабочего процесса, обучения персонала, контроля и анализа результатов. Поэтому поиск путей повышения эффективности работы ККО является актуальной проблемой, которой и посвящена настоящая работа.

В ней анализируются вопросы кредитной деятельности ККО с использованием отдельных положений теории систем массового обслуживания. Работа ККО рассматривается от момента обращения потенциального заемщика за кредитом в ККО до момента принятия решения относительно кредитной заявки (заявка одобрена/отказ). В качестве входящего потока заявок рассматриваются обращения клиентов в ККО, в качестве же каналов обслуживания – специалисты, участвующие в кредитном процессе. Здесь также необходимо уточнить, что первичное собеседование с потенциальным клиентом, обратившимся в ККО, проводит специалист отдела продаж. В ходе беседы специалист отдела продаж консультирует клиента, разъясняет общие условия кредитования, предлагает возможные оптимальные формы предоставления кредита, выявляет всю информацию, представляющую интерес для банка, а также проводит анализ на предмет соответствия потенциального заемщика формальным требованиям. В случае положительных решений как со стороны заемщика (об обращении за кредитом), так и со стороны специалиста отдела продаж (о соответствии потенциального заемщика формальным требованиям) специалист отдела продаж формирует полный комплект документов (включая заполненную анкету-заявление на получение кредита) для дальнейшего анализа кредитоспособности.

Рассмотрим ККО, в котором работают 7 специалистов отдела продаж, каждый из которых в среднем тратит около 40 минут на общение с клиентом. В течение часа в ККО обращаются около 12 человек, 25 % из которых заинтересованы в получении кредитной карты, а остальные – в потребительском кредите. Работа специалистов отдела продаж организована таким образом, что из 7 человек пятеро занимаются потребительскими кредитами, а двое – кредитными картами. Если все специалисты оказываются занятыми, то потенциальный клиент ожидает в очереди некоторое время, а затем покидает ККО. Время ожидания клиента является случайной величиной, зависящей от множества факторов, таких как степень необходимости и срочности получения заемных средств, информированность о банках-конкурентах, наличие свободного времени и т.д. Выборочные наблюдения за клиентами показали, что в среднем каждые 2 часа, так и не дождавшись консультации специалиста отдела продаж, ККО покидают 3 человека.

На основе теории массового обслуживания ККО можем представить в виде двух многоканальных систем массового обслуживания (СМО) с ограничением на время ожидания в очереди (СМО с «нетерпеливыми заявками») [1, 2]. Одна из них - СМО заявок по потребительским кредитам с числом каналов обслуживания n = 5, интенсивностью входящего потока клиентов λ = 0,15 чел./мин (значение λ определено как отношение числа клиентов, обратившихся в ККО за единицу времени, т.е. λ = 9/60 = 0,15), интенсивностью обслуживания заявки = 1/40 чел./мин, интенсивностью потока уходов из очереди = 0,025 чел./мин (значение ν определено как отношение числа клиентов, ушедших необслуженными за единицу времени, т.е. ν = 3/(260)).

Вторая система массового обслуживания заявок по кредитным картам с числом каналов обслуживания n = 2, интенсивностью входящего потока клиентов λ = 0,05 чел./мин (значение λ определено как отношение числа клиентов, обратившихся в ККО за потребительским кредитом в единицу времени λ = 3/60 = 0,05), интенсивностью обслуживания заявки = 1/40 чел./мин, интенсивностью потока уходов из очереди = 0,025 чел./мин (значение ν определено как отношение числа клиентов, ушедших необслуженными за единицу времени, т.е. ν = 3/(2 60)).

Основными показателями выделенных СМО являются:

среднее число заявок под обслуживанием;

среднее число заявок в системе;

вероятность занятости всех каналов;

вероятность простаивания СМО;

коэффициент загруженности СМО;

абсолютная пропускная способность;

относительная пропускная способность.

Для расчета показателей воспользуемся формулами, приведенными в [1]. Прежде чем привести результаты расчета вероятностных характеристик описанной СМО, необходимо отметить, что все результаты получены при принятии двух условий:

входящий поток заявок – простейший с параметром λ;

время обслуживания одной заявки распределено по показательному закону с параметром .

Приведем определение: простейший поток – это поток случайных событий, обладающий свойствами стационарности, ординарности и отсутствия последействия [2].

Почему предположение о том, что поток обращений в ККО является «простейшим», следует признать не противоречащем действительности? Во-первых, выполняется условия ординарности – вероятность одновременного обращения за кредитом группы клиентов пренебрежимо мала и может не приниматься в расчет. Во-вторых, выполняется условие стационарности – интенсивность обращений клиентов в течение дня остается неизменной. В-третьих, выполняется условие отсутствия последействия: вероятностные характеристики потока не зависят от предыдущих событий, т. е. вероятность обращения за консультацией некоторого числа клиентов на заданном интервале времени t не зависит от количества обращений до этого промежутка времени и строго определяется необходимостью каждого из клиентов в кредитных средствах и его уверенностью в собственных возможностях по погашению кредита.

Второе предположение могут подтвердить выборочные наблюдения за работой специалистов СМО, ответственных за рассмотрение заявки.

Расчетные значения содержатся в табл. 1 (столбцы а, б).

Т а б л и ц а 1

Показатели функционирования многоканальной СМО с ограничением на время ожидания в очереди «Потребительские кредиты» (а) и «Кредитные карты» (б)

Показатель

Обозначение

показателя

Расчетные значения

а

б

Средне число заявок под обслуживанием (среднее число занятых каналов)

=

3,848

1,205

Среднее число заявок в очереди

2,152

0,735

Среднее число заявок в системе

6,000

2,000

Вероятность занятости всех каналов

0,366

0,404

Вероятность того, что хотя бы один канал обслуживания СМО свободен

Рсвоб

0,634

0,596

Коэффициент загруженности

77 %

60,3 %

Абсолютная пропускная способность

А1

0,096

0,030

Относительная пропускная способность

Q=A/

0,641

0,603

Вероятность ухода заявки из очереди необслуженной (вероятность потери клиента)

0,359

0,397

Полученные результаты позволяют сделать следующие выводы. Специалисты отдела продаж успевают в среднем в течение 1 ч проконсультировать 5,76 клиентов по поводу потребительского кредита и 1,8 клиентов по поводу кредитной карты. Из потенциальных клиентов, заинтересованных в потребительском кредите, 37 % приходится ожидать в очереди из-за отсутствия свободных специалистов, причем 36 % уходят из отдела так и не дождавшись очереди. Таким образом, теряется почти треть потенциальных клиентов и это при загруженности СМО на 77 %.

Ситуация с клиентами, обращающимися за кредитной картой, достаточно схожа: всего 60 % обратившихся клиентов получают консультацию, остальные 40 % покидают ККО необслуженными.

В связи со сделанными выводами, организация работы отдела продаж не может быть признана эффективной: при неполной загруженности сотрудников слишком большая доля (около 40 %) заявок остаются необслуженными. Для повышения эффективности работы ККО руководству офисов может быть предложено объединить сотрудников, занимающихся кредитными картами и потребительскими кредитами. Такое объединение условно определим как способ 1 повышения эффективности работы ККО. Для этого случая теперь рассмотрим одну СМО с 7 каналами обслуживания (7 универсальных специалистов отдела продаж), входящим потоком потенциальных клиентов с интенсивностью 12 чел в час (9+3). Интенсивность обслуживания заявки и интенсивность потока уходов из очереди остаются неизменными, т.е. = 1/40 чел./мин, = 0,025чел./мин, т.е. ν = 3/(2 60). Расчеты значений основных показателей СМО проведем на основании математических выражений, приведенных в [2]. Результаты расчетов сведены в табл. 2.

Данные табл. 2 показывают:

объединение сотрудников отдела продаж привело к увеличению общего количества обслуживаемых клиентов: А1+А2<А3 (0,096 + 0,030 = 0,126 < 0,139);

при условии 9 часового рабочего дня дневной прирост результативности составит около 7 клиентов;

Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
5224
Авторов
на СтудИзбе
428
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее