Формулы (Программа автоматически выполняет расчётную часть курсовой работы)

Документ Формулы (Программа автоматически выполняет расчётную часть курсовой работы), который располагается в категории "" в предмете "теория вероятностей и математическая статистика" израздела "".Формулы (Программа автоматически выполняет расчётную часть курсовой работы) - СтудИзба2015-11-20СтудИзба

Описание файла

Файл "Формулы" внутри архива находится в папке "Программа автоматически выполняет расчётную часть курсовой работы". Документ из архива "Программа автоматически выполняет расчётную часть курсовой работы", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "теория вероятностей и математическая статистика" из раздела "", которые можно найти в файловом архиве МАИ. Не смотря на прямую связь этого архива с МАИ, его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "курсовые/домашние работы", в предмете "теория вероятности и математическая статистика" в общих файлах.

Онлайн просмотр документа "Формулы"

Текст из документа "Формулы"

Пункт 1.

Наносим точки по координатам (X, Y)

Пункт2.

Выборочные средние:

Выборочные дисперсии: ,

Исправленная дисперсия:

Ковариация выборки:

Коэффициент корреляции выборки:

Коэффициенты линейной регрессии:

Уравнение регрессии: ,

Коэффициенты линейной регрессии для : ,

Коэффициенты линейной регрессии для : ,

Пункт 3.

Наносим прямые по координатам (X, ) и ( , Y)

Пункт 4.

Для определения числа групп в объеме выборки используем формулу

Шаг (интервал) определяем по формуле:

Выборочные средние:

Выборочные дисперсии: ,

Ковариация выборки:

Коэффициент корреляции выборки:

Коэффициенты линейной регрессии:

Уравнение регрессии: ,

Коэффициенты линейной регрессии для : ,

Коэффициенты линейной регрессии для : ,

Пункт 5.

Наносим точки по координатам (X, Y) сгруппированной выборки.

Наносим прямые по координатам (X, Yx) и (Xy, Y) сгруппированной выборки.

Пункт 6.

Находим точность аппроксимации по формуле:

Пункт 7.

Группируем столбец Eps по формулам из Пункта 4.

Пункт 8.

Обозначим через X исследуемую случайную величину. Пусть требуется проверить гипотезу   о том, что эта случайная величина подчиняется закону распределения F(x). Для проверки гипотезы произведём выборку, состоящую из n независимых наблюдений над случайной величиной X. По выборке можно построить эмпирическое распределение F * (x) исследуемой случайной величины. Сравнение эмпирического F * (x) и теоретического распределений производится с помощью специального правила - критерия согласия.

Примем за гипотезу экспоненциальный закон распределения. Тогда количество уровней свободы, которое равно разности между количеством интервалов и количеством неизвестных параметров (для данной гипотезы) уровней свободы.

Вычислим и получим эмпирическое значение статистического критерия Хи2 пр.

Пункт 9.

Примем за гипотезу Сначала вычислим эмпирическую функцию распределения , далее найдем теоретическую функцию распределения , предположив, что это экспоненциальный закон распределения. Найдем максимальную разность между функциями . Находим параметр Колмогорова λ характеризующий отклонение теоретического распределения от экспериментального: . Теперь сравниваем: на уровне значимости 0,05 и 0,1.

Пункт 10.

Построим интервальную оценку для математического ожидания при неизвестном СКО:

Вычисления интервала проводится по формуле: , для надежности( 0,95: t = 1.98; 0.99: t = 2.627)

Построим интервальную оценку для СКО:

Вычисления интервала проводится по формуле: , для надежности (0,95: q = 0.143; 0.99: q = 0.198)

Построим интервальную оценку для дисперсии:

Вычисления интервала проводится по формуле: , для надежности (0,95: q = 0.143; 0.99: q = 0.198)

Свежие статьи
Популярно сейчас
А знаете ли Вы, что из года в год задания практически не меняются? Математика, преподаваемая в учебных заведениях, никак не менялась минимум 30 лет. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Нет! Мы не выполняем работы на заказ, однако Вы можете попросить что-то выложить в наших социальных сетях.
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
3653
Авторов
на СтудИзбе
898
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее