109626 (Методы и процедуры маркетинговых исследований (WinWord, Excel)), страница 4
Описание файла
Документ из архива "Методы и процедуры маркетинговых исследований (WinWord, Excel)", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "остальные рефераты" из , которые можно найти в файловом архиве . Не смотря на прямую связь этого архива с , его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "рефераты, доклады и презентации", в предмете "остальные рефераты" в общих файлах.
Онлайн просмотр документа "109626"
Текст 4 страницы из документа "109626"
2. отбора целевых рынков;
3. разработки комплекса маркетинга;
4. претворение в жизнь маркетинговых мероприятий.
Маркетинговые исследования – залоги успеха продвижения товара к потребителю.
За довольно долгое существование маркетинговых процессов сложилось три концепции обусловившие необходимость получения более обширной и более доброкачественной маркетинговой информации.
Какие же это тенденции.
1. Переход от маркетинга на местном уровне к маркетингу в общенациональном масштабе.
2. Переход от ПОКУПАТЕЛЬСКИХ НУЖД К покупательским потребностям.
3. Переход от конкуренции в ценах к неценовой конкуренции.
Задачи маркетингового исследования:
-
Прогнозирование спроса - исследователь должен знать, как покупатели будут покупать товар.
-
Поведение потребителя:
-
потребление - каким образом потребитель потребляет товар
-
поведение при покупке - каким образом покупается товар
-
какими информативными каналами Вы пользуетесь - ТВ, радио
-
Исследование конкурентов - что делает компания -конкурент.
-
Каналы распределения - опт и розничная торговля.
Зачем нужны МИ ?
-
Возможности - найти то, в чем люди нуждаются
-
Снижение неопределенности - больше информации о рынке => меньше неопределенности в среде , компании хотят быть уверены больше чем на 70 %.
Уровень определенности достигает 95 % - журналы по маркетинговым исследованиям.
Место МИ в процессе планирования
Производитель Потребитель
плата
-
С оздание модели потребления
-
Р азработка плана маркетинга
<= Уровень
н еопределенности
1 2 3
1 - до продажи
2 - продажа
3 - после продажи
Способы получения информации
-
путем действия - использование товара приносит опыт
-
путем исследования - поиск информации: обратиться в магазины
-
путем перемещения - создание теорий
-
группа людей в компании, которые получают информацию в процессе общения между собой.
Менеджеры: 1 - планирующий
2 - действующий
3 - сетевой
-
Планирующий Менеджер - склонен планировать будущее; верит в то, что путем планирования информации можно снизить неопределенность; проходит ряд стадий до принятия решения.
-
Обоснование проблемы
-
Определение проблемы
-
Формулирование гипотезы
-
Определение целей исследования
-
Разработка плана исследования
-
конкуренты
-
вкусы потребителей
-
взаимоотношения с потребителем
-
Сбор информации
-
Анализ информации
-
Подготовка отчета
-
Обоснование альтернатив
-
Выбор альтернатив
-
Решение альтернатив
-
Применение (использование)
-
Действующий менеджер - действуя получает опыт
2 причины непланирования:
-
некоторые люди предпочитают действовать, а не планировать
-
в некоторых ситуациях планирование невозможно
-
Идея - возникновение мысли
-
Действие
-
Опыт
-
Рефлексия - отражение опыта в сознании
-
Модель ситуации и множество ее сторон
-
Язык +
-
Интуиция
-
Сетевой менеджер
П родажа Конкуренты
Выставка
Государственное
регулирование
Участники стараются создать долговременные отношения. Участники хорошо знают друг друга (потребности, адаптация причин) => становятся взаимозависимы. Через партнера получаются ресурсы, которые контролирует другой человек и наоборот.
Сеть характеризуется:
-
долговременность отношений
-
взаимозависимость партнеров
-
совместное использование ресурсов
Сущность качественных методов
Качественные методы - термин, обозначающий, что в ходе исследования была получена информация, которую невозможно количественно измерить или для анализа которой невозможно применить количественные методы. Всегда гораздо дешевле, чем качественные; помогают выявить скрытые мотивы покупок и поведения людей; позволяет выявить некоторые характеристики, которые могут быть скрыты во время количественного анализа.
Сравнение количественных и качественных методов.
Сравнительные характеристики | Качественное обследование | Количественное обследование |
| Спорные вопросы, для которых нет точного определения Маленький размер Интервьюер должен обладать высокими профессиональными качествами Суб-й анализ и интерпретация данных Аппаратура, магнитофон Невысокая | Вопросы должны быть определены Большой Требования очень незначительны Сводка и статистические методы Анкеты, компьютерные средства Высокая, можно повторить |
Виды качественных методов
Применяются следующие виды сбора:
1. Интервью
2. Непосредственное наблюдение
3. Кейсы
Интервью:
1. Прямые контакты:
-
личные контакты
-
индивидуальные беседы(глубинные интервью)
-
групповые интервью (фокус-группы)
2. Косвенные
-
почтовые
-
телефонные
-
методы саморегистрации (панельные исследования)
Фокус-группы - группы участников интервью (8-12 человек), которые под руководством специалистов обсуждают специфическую концепцию. Цель - изучить и понять, что хотят сказать люди, и почему.
3 вида:
-
Исследовательские - помогают в точном определении проблемы и выдвижении предварительных гипотез, которые нуждаются в проверке.
-
Имитационные - исследование подсознательных мотивов.
-
Экспериментальные - дают возможность исследователю наблюдать и слушать, что потребители думают и чувствуют о продукте.
Техника интервьюирования
Существуют несколько приемов при интервью
-
Третья персона - применяется для продуктов и услуг, в которых респондент не заинтересован, или в случае, если он не думает об этом продукте. В вопросе спрашивают о ком-то постороннем.
-
Словесная ассоциация - базируется на предположении, что если вопрос задан быстро, спонтанно, то срабатывает подсознание. Используется в случаях, когда необходимо проверить марочное имя, или ассоциации, которые связаны с каким-либо продуктом.
-
Просят закончить начатое предложение
-
Тематическое представление - респонденту дают какую-то картинку и просят ее прокомментировать.
-
Придумать окончание истории.
-
Фантазия - респондента просят представить себя продуктом и попробовать прокомментировать использование. Описать чувства и дальнейшее использование.
VI. МНОГОМЕРНЫЙ АНАЛИЗ
Множественно-корреляционный анализ
Этот анализ позволяет исследовать объем, прогнозировать уровень зависимой переменной, основываясь на возможных изменениях более чем одной независимой переменной. Зависимость между 3 и более факторами называется множественной или многофакторной корреляционной зависимостью.
Коэффициенты называются коэффициентами условной корреляционной регрессии и являются именованными числами в различных единицах измерения, а, следовательно, не сравнимы друг с другом. На основании этих коэффициентов строятся относительные показатели тесноты связи, которые называются коэффициентами эластичности.
При увеличении фактора Xi на 1 % результативный фактор растет на Эi % (при условии, что другие факторы неизменны).
Основой изменения связи является матрица данных коэффициента корреляции.
Признаки | Y | X1 | X2 | Xn |
у | 1 | - | - | - |
Х1 | r (YX1) | 1 | - | - |
Х» | r (YX2) | r (X1X2) | 1 | - |
Хn | r (YXn) | r (X1Xn) | r (X2Xn) | 1 |
На основе этой матрицы можно судить о тесноте связей признаокв с результативным признаком и между собой.
Обычно матрицу используют для предварительного отбора факторов в уравнении регресии. Обычно в модель не включаются факторы, слабо связанные с результатом, но тесно связанные с другими факторами. Если фактор Хi тесно связан с фактором Xj, то говорят, что он коллинеарен с фактором Xi (см. Коэффициент множественной корреляции).
Наиболее общим показателем тесноты связи всех входящих в уравнении регрессии факторов с результатом является коэффициент множественной детерминации; он представляет собой отношение части вариации результативного признака, объясняемого за счет входящих в уравнение факторов к общей вариации результативного признака.
-
О бщая вариация (Yi - Y)2
-
Необъясненная вариация (Yi - У)
-
Объясненная = общая - необъясненная
Коэффициент детерминации = объясненная / общая
Объясняется теми факторами, которые включены в модель.
Значимость общего коэффициента корреляции.
Для проверки используется распределение Фишера с вероятностью и числами свободы:
1 = числу независимых переменных
2 = n - 3
R2 /2
F расчетное = (1 - R2) / (n - 3)
Так как F расчетное больше F табличного, следовательно, существенен и связь между У и X1Xn подтверждается.
Дискретный анализ
Дискретный анализ является статистическим методом, который позволяет изучить различия между двумя и более группами объектов, по нескольким переменным одновременно. Он схож с множественно-регрессионным анализом, однако существует различие:
при регрессионном анализе зависимая переменная является количественной, а в дискретном анализе - качественной.
Цели дискретного анализа:
-
Определение значимости различий между двумя и более группами.
-
Построение модели, позволяющей классифицировать респондентов или объектов между группами на основании независимых переменных
-
Проверка соответствия фактического дискретного множества расчетному, полученному по независимой переменной.
Для проведения дискретного анализа необходимо образовать две обучающие выборки Z1 и Z2 (может быть больше) - пользователи и непользователи.
1
Z1 = n1 * ( А0 + B1*X1 +B2*X2 + Bn*Xn)
Предположим, что во множестве Z1 будут включены все покупатели данного продукта .
1
Z 2 = n2 * ( А0 + B1*X1 +B2*X2 + Bn*Xn)
(никогда не покупают данного продукта)
Если индивидуальные значения ответов какого-либо респондента будут больше, чем полусумма (Z1i + Z2i), то такого респондента следует относить к пользователям, иначе к лицам, которые не покупают данный продукт.
Дискретный анализ может быть использован для ответа на вопросы:
-
как потребители какого-либо товара отличаются от тех, кто не покупает этот продукт.
-
как потенциальные потребители новых товаров, показывающие большую вероятность покупки данного товара отличается по демографическим признакам от тех, для кого характерна низкая вероятность покупки данного товара.
Плохо 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Отлично
-
Общее качество приготовленных блюд
-
Расположенность недалеко от дома
-
Близко от работы
-
Качество обслуживания
-
Скорость обслуживания.
Следующей важной задачей является классификация объектов или людей. При этом используются данные о реальной и смоделированной совокупности.
Действительный статус | Всего | Предположит. стат. | |
Не явл-ся пос-м | Явл-ся посм | ||
Не является посетителем | 117 | 94 (80,3 %) | 23 (19,7 %) |
Является посетителем | 296 | 61 (20,6 %) | 235 (79,4 %) |
Всего | 413 |
Данные свидетельствуют о том, что 80,3 % из числа лиц, не являющихся посетителями, отнесены к той же группе, а 19,7 % ошибочно были отнесены к посетителям.
Проблема в том, чтобы определить, являются ли данные моделирования достаточными для принятия решения. При этом для оценки используются критерии случайной пропорциональности:
с= р2 + (1 - р)2