99228 (Управление материальными потоками), страница 3
Описание файла
Документ из архива "Управление материальными потоками", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "менеджмент" из , которые можно найти в файловом архиве . Не смотря на прямую связь этого архива с , его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "рефераты, доклады и презентации", в предмете "менеджмент" в общих файлах.
Онлайн просмотр документа "99228"
Текст 3 страницы из документа "99228"
На основании полученных данных можно определить, что оптимальным вариантом будет пустить по лучу 14 двадцатисемитонных автосамосвалов.
Определение суммарной производительности автосамосвалов
Производительность каждого из автосамосвалов, использующихся на маршруте Е3Е11, равна
Па = 10,72 м3/час;
Суммарная производительность автосамосвалов на этом маршруте составляет
Па= 10,72*14 = 150,08 м3/час
Производительность экскаватора с объемом ковша 1,25 м3 с нормой выработки 100 м3 за 0,89 часа равна
Пэ = 100/0,89=112,35 м3/час.
Однако, если учесть, что 15,67% своего времени экскаватор простаивает, что его производительность равна Пэ’=112,35*(1-0,1567) = 94,74 м3/час, так что соблюдается неравенство
Пэ < m*Па
2.4.2. Маршруты Е1Е10 и Е1Е11
Из карьера Е1 обслуживаются два объекта строительства: Е10 и Е11.
Таким образом, эта система является одноканальной замкнутой системой массового обслуживания с вызовом из двух источников.
Расчет количества машин производится по формулам (1) и (2).
В таблице 6 приведены результаты расчетов по семейству автосамосвалов q* = {6; 7; 10; 27} для маршрута Е1Е10 длиной 30 км.
Tц6 =1,5+2,7+2*36*60/50+0,5+0,5= 77,2 мин.;
Tц7 =1,5+3+2*36*60/50+0,5+0,5=77,5 мин.;
Tц10 =1,5+4,8+2*36*60/50+0,5+1=79,8 мин.;
Tц27 =1,5+13,5+2*36*60/50+0,5+1=88,5 мин.;
2. Па = 2,36 м3/ч
3. Па = 2,74 м3/ч
4. Па = 3,80 м3/ч
5. Па = 9,27 м3/ч
Таблица 15. Характеристики работы автосамосвалов
Грузоподъемность автосамосвала, т | Tцикла, мин. | Требуемое количество машин (m) | |||
6 | 77,2 | 29 | 29 | ||
7 | 77,5 | 26 | 31 | ||
10 | 79,8 | 17 | 22 | ||
27 | 88,5 | 7 | 13 |
В таблице 8 приведены результаты расчетов по семейству автосамосвалов q* = {6; 7; 10; 27} для маршрута Е1Е11 длиной 25 км.
Таблица 16 Характеристика работы автосамосвалов
Грузоподъемность автосамосвала, т | Tцикла, мин. | Требуемое количество машин (m) | |||
6 | 65,2 | 24 | 25 | ||
7 | 65,5 | 22 | 26 | ||
10 | 67,8 | 14 | 19 | ||
27 | 76,5 | 6 | 11 |
Tц6 =1,5+2,7+2*40*60/50+0,5+0,5= 65,2мин.;
Tц7 =1,5+3+2*40*60/50+0,5+0,5=65,5 мин.;
Tц10 =1,5+4,8+2*40*60/50+0,5+1=67,8 мин.;
Tц27 =1,5+13,5+2*40*60/50+0,5+1= 76,5мин.;
2. Па = 2,80 м3/ч
3. Па = 3,24 м3/ч
4. Па = 4,48 м3/ч
5. Па = 10,72 м3/ч
Необходимое количество автосамосвалов для каждого комплекта машин и для каждого маршрута рассчитывается по формулам (1) и (2). Среднее количество машин по двум лучам определяется по формуле:
где m1 и m2 - рассчитанное количество автосамосвалов по каждому лучу;
tц1, tц2 - рассчитанная продолжительность циклов автосамосвалов по каждому лучу.
Таблица . Количество автосамосвалов, необходимых для маршрутов Е1-Е10 и Е1 - Е11.
Маршрут | Грузоподъемность автосамосвала,т | Количество автосамосвалов(m1) | Количество автосамосвалов(m2) | Максимальное количество автосамосвалов |
Е1-Е10 | 6 | 29 | 29 | 29 |
7 | 26 | 31 | 31 | |
10 | 16 | 22 | 22 | |
27 | 7 | 13 | 13 | |
Е1-Е11 | 6 | 24 | 25 | 25 |
7 | 22 | 26 | 26 | |
10 | 14 | 19 | 19 | |
27 | 6 | 11 | 11 |
Целесообразно использовать автосамосвалы с грузоподъемностью 10 и 27 тонн.
mср1=(22*79,8+19*67,8)/(79,8+67,8)=21
mср2=(13*88,5+11*76,5)/(88,5+76,5)=12
mср1=(22*79,8+11*76,5)/(79,8+76,5)=17
mср1=(13*88,5+19*67,8)/(88,5+67,8)=16
Далее максимальное число автосамосвалов распределяется по двум лучам по формулам:
m1"=tц1/tц1+tц2;
m2"=tц2/tц1+tц2;
Суммарная производительностьсистемы представлена в таблице.
№ | Е1-Е10 | Е1-Е11 | Для всей системы: | ||
m1" | m1"*Па | m2" | m2"*Па | m1"*Па+m2"*Па | |
1 | 12 | 45,6 | 9 | 162,12 | 207,72 |
2 | 6 | 22,8 | 6 | 96,94 | 119,94 |
3 | 9 | 34,2 | 8 | 85,76 | 119,96 |
4 | 9 | 96,48 | 7 | 26,6 | 123,08 |
Выбирается тот комплект машин, который обеспечивает максимальную производительность, в пределах условия m1"*Па+m2"*Па>Пэ на 20%. Этому условию удовлетворяет вариант
Экскаватор с объемом ковша 1,00
12 автосамосвалов грузоподъемностью 10 т на маршрут Е1-Е10;
9автосамосвалов грузоподъемностью 10 т на маршрут Е1-Е11;
2.5. Определение оптимального потока материалов в сети
2.5.1. Расчет пропускных способностей ребер транспортной сети
Cij*=Cij, если 0 Схема 4. Пропускные способности сети. Пропускные способности отдельных участков сети определяются исходя из рассчитанной выше суммарной производительности потоков автосамосвалов, идущих по этим участкам сети. Пропускная способность вычисляется по формуле: bij=mik*Паik*kа, где bij - пропускная способность по ребру между двумя пунктами, м3/час к - число маршрутов; ka - коэффициент перевыполнения (1,15-1,20); Пропускная способность ребер, через которые одновременно проходят несколько маршрутов, представляет собой сумму пропускных способностей каждого из этих маршрутов. Ниже представлен список маршрутов и соответствующих им пропускных способностей. Е1Е10 - 55м3/час Е1Е11 - 48м3/час Е2Е10 - 95,4м3/час Е3Е11 - 180м3/час Транспортная сеть с нанесенными на ней пропускными способностями и стоимостями перевозок представлена на схеме 3.. 2.5.2. Определение потока минимальной стоимости (задача Басакера-Гоуэна) Постановка задачи: задана сеть с одним истоком Е0 и одним стоком Е12, и промежуточными вершинами Е1-Е11. Каждому ребру поставлены в соответствие две величины: пропускная способность bij и дуговая стоимость Cij (стоимость доставки единицы потока по ребру Еij). Необходимо найти поток из источника в сток заданной величины В, обладающий минимальной стоимостью. Целевая функция: F = min Ограничения: 0 x bij, i j, i, j = 0,n — закон сохранения потока — поток, идущий из источника, равен потоку, входящему в сток, и равен максимальному потоку в сети. При наличии ограничений на пропускные способности ребер можно последовательно находить различные пути минимальной стоимости и пропускать по ним поток до тех пор, пока суммарная величина потока по всем путям не будет равна заданной величине потока. Алгоритм Басакера-Гоуэна Положим все дуговые потоки равными нулю (Xij=0). Находим в сети путь с минимальной стоимостью и определяем модифицированные дуговые стоимости Cij, зависящие от величины найденного потока следующим образом: С*ij = Cij, если 0 xij bij, и С*ij = , если xij = bij. Ход решения задачи: Выбираем путь с минимальной стоимостью. Это маршрут Е1Е11. Максимальная величина потока, равная минимальной пропускной способности, равна v1=48 м3/час. С1=5,28.Q1=min(bij)=min(103;48)=48. Х111=49. Закрываем дугу Е9-Е11. Выбираем путь с минимальной стоимостью. Это маршрут Е3 - Е11. Максимальная величина потока, равная минимальной пропускной способности, равна v2=180 м3/час. С1=5,28.Q1=min(bij)=min(180;180)=180. Х311=180. Закрываем дуги Е3-Е4,Е4-Е11. Выбираем путь с минимальной стоимостью. Это маршрут Е1 - Е10. Максимальная величина потока, равная минимальной пропускной способности, равна v3=55 м3/час. С1=6,08.Q1=min(bij)=min(55;55)=180. Х110=55. Закрываем дуги Е1-Е9,Е9-Е10. Выбираем путь с минимальной стоимостью. Это маршрут Е2 - Е10. Максимальная величина потока, равная минимальной пропускной способности, равна v4=95 м3/час. С1=6,11. Q1=min(bij)=min(95;95)=95. Х210=55. Закрываем дуги Е2-Е5,Е5-Е6, Е6-Е10. Все ребра закрыты, задача решена. Пропускные способности каждого ребра: Маршрут bij, м3/час Е1-Е9 103 Е9-Е10 55 Е9-Е11 48 Е2-Е5 95 Е5-Е6 95 Е6-Е10 95 Е3-Е4 180 Е4-Е11 180 Суммарный поток равен сумме всех потоков, проходящих через сечение (см. чертеж). V=vi= 378 м3/час. Время выполнения данного объема перевозок: t = V/m*Па; где - t - время; V - объем перевозок; m*Па - производительность системы; Е1Е10 - 942,5час Е1Е11 - 124час Е2Е10 - 276,72час Е3Е11 - 558,03час ЗАКЛЮЧЕНИЕ Изучение спроса на транспортные услуги свидетельствует, что важнейшим требованием клиентов к работе автомобильного транспорта является своевременность отправки и доставки грузов. Вызвано это стремлением многих грузовладельцев к сокращению запасов в производстве и в потреблении, поскольку их затраты на содержание запасов по ряду отраслей составляют более 20% на единицу выпускаемой продукции. Это доказывает важность решения задачи оптимального управления движением потоков грузов. Оптимальность в данном случае выражается в том, что доставка грузов происходит точно в срок и при минимальных затратах на перевозку. Решить эту сложную комплексную задачу позволяют некоторые методы исследования операций, а также теоретические разработки логистической теории. В настоящее время, при переходе к рыночной экономике, задача минимизации расходов на транспортировку и распространение продукции становится одной из основных задач каждого предприятия, так как успешное ее решение позволяет существенно снизить издержки на изготовление продукции и тем самым повысить прибыльность предприятия.