97833 (Информационные технологии управления), страница 2

ПО АСУ-совокупность программ для реализации целей и задач.

Специальное ПО – совокупность пакетов прикладных программ для реализации конкретных задач.

Программное обеспечение автоматизированной системы управления представлено на рисунке 11.

Рисунок 11.

Пакет прикладных программ – совокупность банков данных, языковых средств и отдельных программ для реализации на ЭВМ комплекса задач управления.

В качестве примера рассмотрим возможности пакета прикладных программ «Петрострой-система»

1. Оплата коммунальных услуг

2. Бухгалтерский учет

3. Расчет смет

4. Начисление квар. платы

5. Эффективный контроль за себестоимостью и рентабельностью производства всей номенклатуры продукции

6. Расчет себестоимости

7. Учет взаиморасчетов

8. Управление складскими запасами

9. Сбыт и реализация

10. Анализ финансового состояния предприятия

11. Эффективный контроль за расходованием материалов

12. Сметные расчеты и контроль исполнения смет

13. Ресурсный расчет сметы в полном объеме

14. Кадры

15. Акты списания материалов

16. Расчет заработной платы

17. Учет денежных средств

18. Учет материалов

19. Учет основных средств

1.9. Экспертные системы поддержки и принятия управленческих решений.

К экспертным относятся автоматизированные системы, ориентированные на решение сложных задач, трудно поддающихся однозначному и формальному описанию. В экспертных системах (ЭС) такие задачи решаются на основе опыта и неформальной логики (экспертных методов), как правило, с привлечением высококвалифицированных экспертов.

В области управления проектами ЭС применяются: при решении задач со­вершенствования организации и управления инвестиционным проектом; реали­зации инвестиционного строительного проекта и анализе эффективности вы­полнения проекта; оценке стоимости проекта и продолжительности его осуще­ствления.

Опыт последних лет показал, что использование экспертных систем при решении сложных задач даёт значительный экономический эффект. Особенно эффективны экспертные системы реального времени, или динамические экс­пертные системы.

Существенным отличием динамических ЭС от обычных статистических экспертных систем, используемых для поддержания решений, является способ­ность искусственного интеллекта к самосовершенствованию (самообучению). Статистические экспертные системы не способны решать сложные задачи, так как не могут:

- своевременно представлять изменяющиеся во времени данные, поступаю­щие от внешних источников, обеспечивать хранение и анализ изменяющих­ся данных;

- соединять во времени несколько асинхронно выполненных процессов (т. е. планировать в соответствии с приоритетами обработку поступивших в сис­тему показателей);

- обеспечивать механизм рассуждения при ограниченных ресурсах времени и памяти. Реализация этого механизма требует высокой скорости решения не­скольких задач одновременно;

- обеспечивать "предсказуемость" поведения системы, т. е. гарантию того, что каждая задача будет запущена и завершена в строгом соответствии с вре­менными ограничениями;

- моделировать "окружающий мир", обеспечивать создание различных его состояний;

- протоколировать свои действия и действия персонала, обеспечивать восста­новление после сбоя;

- обеспечивать наполнение базы знаний для приложений реальной степени сложности с минимальными затратами времени и труда (необходимо ис­пользование объектно-ориентированной технологии, общих правил, мо­дульности и т. п.);

- настраивать системы на решаемые задачи, исходя из проблемной и предмет­ной их ориентированности;

- обеспечивать создание и поддержку пользовательских интерфейсов для раз­личных категорий пользователей;

- обеспечивать уровень защиты информации (по категориям пользователей) и предотвращать несанкционированный доступ.

Таким образом, средства создания экспертных систем реального времени должны удовлетворять этим требованиям и, кроме того, общим требованиям к инструментальным средствам создания систем искусственного интеллекта:

1. Специализация инструментальных средств. Переход от разработки инструментальных средств общего назначения к специализированным обеспе­чивает сокращение сроков разработки приложений, увеличивает эффективность использования инструментария, упрощает и ускоряет работу эксперта, что по­зволяет повторно использовать информационное и программное обеспечение.

2. Использование языков традиционного программирования и ком­пьютерных рабочих станций. Переход от систем, основанных на языках ис­кусственного интеллекта (Lisp, Ргоlog и т. п.), к языкам традиционного про­граммирования, упрощает "интегрированность" и снижает требования прило­жений к быстродействию и ёмкости памяти. Использование рабочих станций вместо индивидуальных компьютерных пунктов резко увеличило круг возмож­ных приложений методов искусственного интеллекта.

3. Интегрированность с другими средствами. Разработаны инструмен­тальные средства искусственного интеллекта, легко интегрирующиеся с други­ми информационными технологиями и средствами.

4. Открытость систем. Разработки ведутся с соблюдением стандартов, обеспечивающих возможность расширения системы.

5. Архитектура должна включать систему "клиент/сервер". Разработ­ка распределённой информационной системы в данной архитектуре позволяет снизить стоимость оборудования, используемого в различных модулях, децен­трализовать модули, повысить надёжность и общую производительность за счёт сокращения объёма информации, пересылаемой между компьютерными пунк­тами. Для этого каждый модуль приложения выпускается на адекватном обору­довании.

Экспертные системы реального времени в составе компьютерной системы управления инвестиционным строительным проектом выполняют следующие основные функции:

- сбор, хранение и обработку данных и знаний о предметной области проек­тирования или управления строительством;

- приобретение и выделение новых знаний из массива ранее полученных;

- общение с исполнителями инвестиционного проекта на ограниченном есте­ственном языке;

- реализация основных качеств специалиста-эксперта путём имитации участия

в мыслительных процессах человека.

Основой функционирования ЭС является база знаний. Это информацион­ный массив, состоящий из жёстко установленных (декларативных) правил и факторов, в том числе фактических данных об инвестиционном строительном проекте, и из процедурной группы знаний, включающей эвристические методы или правила решения задач, в том числе для выработки гипотез, обработки ин­формации и логики получения выводов.

В экспертную систему входят также:

- языковый процессор, предназначенный для общения пользователя с ЭС на понятном для него языке;

- промежуточный буфер (рабочая память) - временное запоминающее уст­ройство, предназначенной для хранения текущего состояния решаемой зада­чи, т. е. предварительных гипотез и результатов, к которым ЭС приходит во время решения задачи. В этом буфере храниться также информация, извле­каемая системой из динамически меняющегося состояния проекта;

- блок управления правилами, определяющий порядок выполнения правил; он предназначен для выбора правила выполнения того или иного действия ЭС;

интерпретатор правил, ориентированный на применение соответствующих правил к конкретным данным;

- аппарат согласования, корректирующий процедуру оценки достоверности потенциального решения;

- блок обоснования, предназначенный для объяснения пользователю действий ЭС

В качестве примера, структура и состав экспертной системы для управления реализацией проекта представлена на рисунке 12.

Рисунок 12.

1.10. Оценка совершенствования системы строительного произ­водства при внедрении комплексной информационной техно­логии управления.

Оценка совершенствования системы управления строительством осуществ­ляется на основе следующих обобщённых критериев эффективности:

1) экономического (стоимостного)

прибыль стремиться к максимуму П _сп  мах (1)

2) оперативного

минимизация цикла управления (ЦУ) Т _цу  мin (2)

минимизация инвестиционного цикла (ИЦ) Т _иц  min (3)

Выполнение условий 1, 2 и 3 происходит вследствие влияния следующих групп факторов:

1. совершенствование средств и предметов труда;

2. оптимизация проектных и управленческих решений;

3. реагирование в реальном масштабе времени на все изменения, происходя­щие в производственной подсистеме, что обеспечивает минимизацией простоя бригад, машин, механизмов.

Определяющими факторами при неизменных предметах и средствах труда являются 2-я и 3-я группа факторов.

1.11. Роль сетей Internet (Wide Area Network) /Intranet(Local Area Network) в создании компьютерных сетей фирм.

ПРИНЦИП ПОСТРОЕНИЯ КОМПЬЮТЕРНЫХ СЕТЕЙ

Компьютерная сеть – это совокупность компьютеров и различных устройств, обеспечивающих информационный обмен между компьютерами в сети без использования каких-либо промежуточных носителей информации.

Все многообразие компьютерных сетей можно классифицировать по группе признаков:

1. Территориальная распространенность;

2. Ведомственная принадлежность;

3. Скорость передачи информации;

4. Тип среды передачи;

По территориальной распространенности сети могут быть локальными, глобальными, и региональными. Локальные – это сети, перекрывающие территорию не более 10 м², региональные – расположенные на территории города или области, глобальные на территории государства или группы государств, например, всемирная сеть Internet.

По принадлежности различают ведомственные и государственные сети. Ведомственные принадлежат одной организации и располагаются на ее территории. Государственные сети – сети, используемые в государственных структурах.

По скорости передачи информации компьютерные сети делятся на низко-, средне- и высокоскоростные.

По типу среды передачи разделяются на сети коаксиальные, на витой паре, оптоволоконные, с передачей информации по радиоканалам, в инфракрасном диапазоне.

Компьютеры могут соединяться кабелями, образуя различную топологию сети (звездная, шинная, кольцевая и др.).

Следует различать компьютерные сети и сети терминалов (терминальные сети). Компьютерные сети связывают компьютеры, каждый из которых может работать и автономно. Терминальные сети обычно связывают мощные компьютеры (майнфреймы), а в отдельных случаях и ПК с устройствами (терминалами), которые могут быть достаточно сложны, но вне сети их работа или невозможна, или вообще теряет смысл. Например, сеть банкоматов или касс по продажи авиабилетов. Строятся они на совершенно иных, чем компьютерные сети, принципах и даже на другой вычислительной технике.

В классификации сетей существует два основных термина: LAN и WAN.

LAN (Local Area Network) – локальные сети, имеющие замкнутую инфраструктуру до выхода на поставщиков услуг. Термин «LAN» может описывать и маленькую офисную сеть, и сеть уровня большого завода, занимающего несколько сотен гектаров. Зарубежные источники дают даже близкую оценку – около шести миль (10 км) в радиусе; использование высокоскоростных каналов.

WAN (Wide Area Network) – глобальная сеть, покрывающая большие географические регионы, включающие в себя как локальные сети, так и прочие телекоммуникационные сети и устройства. Пример WAN – сети с коммутацией пакетов (Frame Relay), через которую могут «разговаривать» между собой различные компьютерные сети.

Термин «корпоративная сеть» также используется в литературе для обозначения объединения нескольких сетей, каждая из которых может быть построена на различных технических, программных и информационных принципах.

Рассмотренные выше виды сетей являются сетями закрытого типа, доступ к ним разрешен только ограниченному кругу пользователей, для которых работа в такой сети непосредственно связана с их профессиональной деятельностью. Глобальные сети ориентированы на обслуживание любых пользователей.