DIPLOM (Сравнительный анализ нейросетевых реализаций алгоритмов распознавания образов), страница 4

2016-07-31СтудИзба

Описание файла

Документ из архива "Сравнительный анализ нейросетевых реализаций алгоритмов распознавания образов", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "кибернетика" из , которые можно найти в файловом архиве . Не смотря на прямую связь этого архива с , его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "рефераты, доклады и презентации", в предмете "кибернетика" в общих файлах.

Онлайн просмотр документа "DIPLOM"

Текст 4 страницы из документа "DIPLOM"

LabelInput.Visible:=False;

// *********************************************

Randomize;// случайные веса (-0.5,0.5)

for i := 1 to SecondLayerUnits do

begin

for j := 1 to FirstLayerUnits do

begin

rand:=Random-0.5;

wFirstSecond[i,j]:=rand;

end;

end;

for i := 1 to ThirdLayerUnits do

begin

for j := 1 to SecondLayerUnits do

begin

rand:=Random-0.5;

wSecondThird[i,j]:=rand;

end;

end;

end;

procedure TFrmBack.BtnNextClick(Sender: TObject);

var i,j,m:byte;

sumFirstSecond,

sumSecondThird:real;

stop:boolean;

OutputSecond:array[1..SecondLayerUnits] of real;

OutputThird:array[1..ThirdLayerUnits] of real;

output,err,neterror:real;

OutLayerError:array[1..ThirdLayerUnits] of real;

SecondLayerError:array[1..SecondLayerUnits] of real;

FirstLayerError:array[1..FirstLayerUnits] of real;

dWeightSecondThird:array[1..ThirdLayerUnits,1..SecondLayerUnits] of real;

dWeightFirstSecond:array[1..SecondLayerUnits,1..FirstLayerUnits] of real;

dWeight:real;

krandom:integer;

begin

indexBtnNextClick:=indexBtnNextClick+1;

for m:=1 to FirstLayerUnits do begin

if (Percept_FieldBack.Brushes[m]=Percept_FieldBack.RectBrush) then

begin

v[indexBtnNextClick,m]:=1;

end

else

if (Percept_FieldBack.Brushes[m]=Percept_FieldBack.BackGroundBrush) then

begin

v[indexBtnNextClick,m]:=-1;

end;

end;

// ******************ODD or EVEN*********************

if RadioButtonFigure.Checked then

begin

target[indexBtnNextClick,1]:=0.9;//1;

target[indexBtnNextClick,2]:=0.1;//-1;

end

else

if RadioButtonLetter.Checked then

begin

target[indexBtnNextClick,1]:=0.1;//-1;

target[indexBtnNextClick,2]:=0.9;//1;

end;

// ***************************************************

if (indexBtnNextClick+1)=numberpatterns then

begin

BtnNext.Caption:='last';

end

else

begin

if (indexBtnNextClick)=numberpatterns then

begin

BtnNext.Font.Color:=clWindowText;

BtnNext.Caption:='finished';

LabelInput.Font.Color:=clRed;

LabelInput.Visible:=True;

end

else

begin

BtnNext.Caption:='next';

end;

end;

//***********************MAIN**************************

if (indexBtnNextClick)=numberpatterns then

begin

repeat

stop:=false;

for m := 1 to numberpatterns do

begin

for i := 1 to SecondLayerUnits do

begin

sumFirstSecond:=0;

for j := 1 to FirstLayerUnits do

begin

sumFirstSecond:=sumFirstSecond+wFirstSecond[i,j]*v[m,j];

end;

OutputSecond[i]:=1/(1+exp(-sumFirstSecond));

end;

for i := 1 to ThirdLayerUnits do

begin

sumSecondThird:=0;

for j := 1 to SecondLayerUnits do

begin

sumSecondThird:=sumSecondThird+wSecondThird[i,j]*OutputSecond[j];

end;

OutputThird[i]:=1/(1+exp(-sumSecondThird));

end;

neterror:=0;

for i := 1 to ThirdLayerUnits do

begin

output:=OutputThird[i];

err:=target[m,i]-output;

OutLayerError[i]:=output*(1-output)*err;

neterror:=neterror+0.5*sqr(err);

end;

if neterror

begin

stop:=true;

end;

end;//*** for m:=..... ******

//****************обучение**************

if not stop then

begin

Randomize;

for krandom:=1 to 10*numberpatterns do

begin

m:=1+Round(Random(numberpatterns));

//***********PROPAGATION************

for i := 1 to SecondLayerUnits do

begin

sumFirstSecond:=0;

for j := 1 to FirstLayerUnits do

begin

sumFirstSecond:=sumFirstSecond+wFirstSecond[i,j]*v[m,j];

end;

OutputSecond[i]:=1/(1+exp(-sumFirstSecond));

end;

for i := 1 to ThirdLayerUnits do

begin

sumSecondThird:=0;

for j := 1 to SecondLayerUnits do

begin

sumSecondThird:=sumSecondThird+wSecondThird[i,j]*OutputSecond[j];

end;

OutputThird[i]:=1/(1+exp(-sumSecondThird));

end;

neterror:=0;

for i := 1 to ThirdLayerUnits do

begin

output:=OutputThird[i];

err:=target[m,i]-output;

OutLayerError[i]:=output*(1-output)*err;

neterror:=neterror+0.5*sqr(err);

end;

//*********BACKPROPAGATION**************

for i := 1 to SecondLayerUnits do

begin

output:=OutputSecond[i];

err:=0;

for j := 1 to ThirdLayerUnits do

begin

err:=err+wSecondThird[j,i]*OutLayerError[j];

end;

SecondLayerError[i]:=output*(1-output)*err;

end;

for i := 1 to FirstLayerUnits do

begin

output:=v[m,i];

err:=0;

for j := 1 to SecondLayerUnits do

begin

err:=err+wFirstSecond[j,i]*SecondLayerError[j];

end;

FirstLayerError[i]:=output*(1-output)*err;

end;

//***********

for i := 1 to SecondLayerUnits do

begin

for j := 1 to FirstLayerUnits do

begin

dWeightFirstSecond[i,j]:=0;

end;

end;

for i := 1 to ThirdLayerUnits do

begin

for j := 1 to SecondLayerUnits do

begin

dWeightSecondThird[i,j]:=0;

end;

end;

//***********

dWeight:=0;

for i := 1 to SecondLayerUnits do

begin

for j := 1 to FirstLayerUnits do

begin

output:=v[m,j];

err:=SecondLayerError[i];

dWeight:=dWeightFirstSecond[i,j];

wFirstSecond[i,j]:=wFirstSecond[i,j]+eta*err*output+alpha*dWeight;

dWeightFirstSecond[i,j]:=eta*err*output;

end;

end;

dWeight:=0;

for i := 1 to ThirdLayerUnits do

begin

for j := 1 to SecondLayerUnits do

begin

output:=OutputSecond[j];

err:=OutLayerError[i];

dWeight:=dWeightSecondThird[i,j];

wSecondThird[i,j]:=wSecondThird[i,j]+eta*err*output+alpha*dWeight;

dWeightSecondThird[i,j]:=eta*err*output;

end;

end;

end;//****for krandom:=.......***********

end;

until stop;

end;//*** IF ********

end;

procedure TFrmBack.ButtonOutClick(Sender: TObject);

var m,i,j:byte;

z:array[1..FirstLayerUnits] of shortint;

sumFirstSecond,sumSecondThird:real;

OutputSecond:array[1..SecondLayerUnits] of real;

OutputThird:array[1..ThirdLayerUnits] of real;

begin

for m:=1 to FirstLayerUnits do begin

if (Percept_FieldBack.Brushes[m]=Percept_FieldBack.RectBrush) then

begin

z[m]:=1;

end

else

if (Percept_FieldBack.Brushes[m]=Percept_FieldBack.BackGroundBrush) then

begin

z[m]:=-1;

end;

end;

for i := 1 to SecondLayerUnits do

begin

sumFirstSecond:=0;

for j := 1 to FirstLayerUnits do

begin

sumFirstSecond:=sumFirstSecond+wFirstSecond[i,j]*z[j];

end;

OutputSecond[i]:=1/(1+exp(-sumFirstSecond));

end;

for i := 1 to ThirdLayerUnits do

begin

sumSecondThird:=0;

for j := 1 to SecondLayerUnits do

begin

sumSecondThird:=sumSecondThird+wSecondThird[i,j]*OutputSecond[j];

end;

OutputThird[i]:=1/(1+exp(-sumSecondThird));

end;

if (OutputThird[1]>OutputThird[2]) then

begin

LabelFigure.Font.Color:=clRed;

LabelLetter.Font.Color:=clWindowText;

end

else begin

if (OutputThird[2]>OutputThird[1]) then

begin

LabelLetter.Font.Color:=clRed;

LabelFigure.Font.Color:=clWindowText;

end;

end;

end;

end.

Программа, моделирующая сеть Хопфилда

unit UHop;

interface

uses

Windows, Messages, SysUtils,

Classes, Graphics, Controls,

Forms, Dialogs, StdCtrls, Buttons, Percept_Field;

const numberneurons=35;

type

TFrmHop = class(TForm)

BitBtnClose: TBitBtn;

GrpBoxTraining: TGroupBox;

GrpBoxInitial: TGroupBox;

EditThres: TEdit;

EditNumPat: TEdit;

LabelThres: TLabel;

LabelNumPat: TLabel;

BtnNext: TButton;

GrpBoxRec: TGroupBox;

LabelInput: TLabel;

BtnOutput: TButton;

BitBtnCancel: TBitBtn;

ButtonDelay: TButton;

ComboBoxABC: TComboBox;

ComboBoxDigits: TComboBox;

Percept_FieldHop: TPercept_Field;

ButtonRetrain: TButton;

procedure Percept_FieldHopMouseDown(Sender: TObject;

Button: TMouseButton; Shift: TShiftState; X, Y: Integer);

procedure BitBtnCloseClick(Sender: TObject);

procedure EditNumPatChange(Sender: TObject);

procedure EditThresChange(Sender: TObject);

procedure FormCreate(Sender: TObject);

procedure BtnNextClick(Sender: TObject);

procedure BtnOutputClick(Sender: TObject);

procedure BitBtnCancelClick(Sender: TObject);

procedure ButtonDelayClick(Sender: TObject);

procedure ComboBoxABCChange(Sender: TObject);

procedure ComboBoxDigitsChange(Sender: TObject);

procedure ButtonRetrainClick(Sender: TObject);

private

{ Private declarations }

public

{ Public declarations }

end;

var

FrmHop: TFrmHop;

var numberpatterns,threshold:shortint;

w:array[1..numberneurons,1..numberneurons] of shortint;

iindex,jindex,indexBtnNextClick:byte;

stop:boolean;

implementation

{$R *.DFM}

procedure TFrmHop.Percept_FieldHopMouseDown(Sender: TObject;

Button: TMouseButton; Shift: TShiftState; X, Y: Integer);

var m,k:BYTE;

correctRect:shortint;

L,T,H,V:INTEGER;

begin

L:=0;

T:=0;

H:=Percept_FieldHop.UnitHorizontal;

V:=Percept_FieldHop.UnitVertical;

for m :=1 to Percept_FieldHop.UnitRectVert do

begin

for k :=1 to Percept_FieldHop.UnitRectHorz do

begin

if (XL) and (YT) then

begin

correctRect:=k+Percept_FieldHop.UnitRectHorz*(m-1);

if (Button=mbLeft) and

(Percept_FieldHop.Brushes[correctRect]=Percept_FieldHop.BackGroundBrush) then

begin

Percept_FieldHop.Brushes[correctRect]:=Percept_FieldHop.RectBrush;

end

else

if (Button=mbRight) and

(Percept_FieldHop.Brushes[correctRect]=Percept_FieldHop.RectBrush)then

begin

Percept_FieldHop.Brushes[correctRect]:=Percept_FieldHop.BackGroundBrush;

end;

end;

inc(L,Percept_FieldHop.UnitHorizontal);

inc(H,Percept_FieldHop.UnitHorizontal);

end;

inc(T,Percept_FieldHop.UnitVertical);

inc(V,Percept_FieldHop.UnitVertical);

L:=0;

H:=Percept_FieldHop.UnitHorizontal;

end;

end;

procedure TFrmHop.BitBtnCloseClick(Sender: TObject);

begin

Close;

end;

procedure TFrmHop.EditThresChange(Sender: TObject);

begin

threshold:=strtoint(EditThres.Text);

end;

procedure TFrmHop.EditNumPatChange(Sender: TObject);

begin

numberpatterns:=strtoint(EditNumPat.Text);

end;

procedure TFrmHop.FormCreate(Sender: TObject);

var i,j:byte;

begin

threshold:=0;

EditThres.Text:=inttostr(threshold);

numberpatterns:=3;

EditNumPat.Text:=inttostr(numberpatterns);

BtnNext.Font.Color:=clRed;

for i:=1 to numberneurons do begin

for j:=1 to numberneurons do begin

w[i,j]:=0;

end;

end;

indexBtnNextClick:=0;

LabelInput.Visible:=False;

end;

procedure TFrmHop.BtnNextClick(Sender: TObject);

var i,j,m:byte;

v:array[1..numberneurons] of shortint;

begin

indexBtnNextClick:=indexBtnNextClick+1;

for m:=1 to numberneurons do begin

if (Percept_FieldHop.Brushes[m]=Percept_FieldHop.RectBrush) then

begin

v[m]:=1;

end

else

if (Percept_FieldHop.Brushes[m]=Percept_FieldHop.BackGroundBrush) then

begin

v[m]:=0;

end;

end;

for i:=1 to numberneurons-1 do begin

for j:=i+1 to numberneurons do begin

w[i,j]:=w[i,j]+(2*v[i]-1)*(2*v[j]-1);

w[j,i]:=w[i,j];

end;

end;

if (indexBtnNextClick+1)=numberpatterns then

begin

BtnNext.Caption:='last';

end

else

begin

if (indexBtnNextClick)=numberpatterns then

begin

BtnNext.Font.Color:=clWindowText;

BtnNext.Caption:='finished';

LabelInput.Font.Color:=clRed;

LabelInput.Visible:=True;

end

else

begin

BtnNext.Caption:='next';

end;

end;

end;

procedure TFrmHop.BtnOutputClick(Sender: TObject);

var i,j,m,indicator:byte;

y,z:array[1..numberneurons] of shortint;

wij,wijthres:shortint;

k:longint;

begin

for m:=1 to numberneurons do begin

if (Percept_FieldHop.Brushes[m]=Percept_FieldHop.RectBrush) then

begin

z[m]:=1;

end

else

if (Percept_FieldHop.Brushes[m]=Percept_FieldHop.BackGroundBrush) then

begin

z[m]:=0;

end;

end;

for m := 1 to numberneurons do

begin

y[m]:=z[m];

end;

indicator:=0;

while indicator=0 do begin

for i:=1 to numberneurons do begin

wij:=0;

for j:=1 to numberneurons do begin

if i<>j then

wij:=wij+w[i,j]*z[j];

end;

wijthres:=wij-threshold;

if wijthres>=0 then

z[i]:=1

else

z[i]:=0;

end;

i:=1;

while i<=numberneurons do begin

if z[i]=y[i] then begin

y[i]:=z[i];

indicator:=1;

i:=i+1;

end

else begin

indicator:=0;

repeat

y[i]:=z[i];

i:=i+1;

until i>numberneurons;

end;

end;{while}

end;{while}

for m := 1 to numberneurons do

begin

if z[m]=1 then

begin

Percept_FieldHop.Brushes[m]:=Percept_FieldHop.RectBrush;

end

else

if z[m]=0 then

begin

Percept_FieldHop.Brushes[m]:=Percept_FieldHop.BackGroundBrush;

end;

stop:=false;

repeat

Application.ProcessMessages;

until stop;

end;

end;

procedure TFrmHop.BitBtnCancelClick(Sender: TObject);

var i,j:byte;

begin

BtnNext.Font.Color:=clRed;

for i:=1 to numberneurons do begin

for j:=1 to numberneurons do begin

w[i,j]:=0;

end;

end;

indexBtnNextClick:=0;

LabelInput.Visible:=False;

BtnNext.Caption:='first';

for i := 1 to numberneurons do

begin

Percept_FieldHop.Brushes[i]:=Percept_FieldHop.BackGroundBrush;

end;

end;

procedure TFrmHop.ButtonDelayClick(Sender: TObject);

begin

stop:=true;

end;

procedure TFrmHop.ButtonRetrainClick(Sender: TObject);

var i,j,m:byte;

v:array[1..numberneurons] of shortint;

begin

for m:=1 to numberneurons do begin

if (Percept_FieldHop.Brushes[m]=Percept_FieldHop.RectBrush) then

begin

v[m]:=1;

end

else

if (Percept_FieldHop.Brushes[m]=Percept_FieldHop.BackGroundBrush) then

begin

v[m]:=0;

end;

end;

for i:=1 to numberneurons-1 do begin

for j:=i+1 to numberneurons do begin

w[i,j]:=w[i,j]-(2*v[i]-1)*(2*v[j]-1);

w[j,i]:=w[i,j];

end;

end;

end;

end.

Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
5224
Авторов
на СтудИзбе
428
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее