Главная » Все файлы » Просмотр файлов из архивов » Документы » Экзаменационная программа (2007)

Экзаменационная программа (2007)

2015-08-22СтудИзба

Описание файла

Документ из архива "Экзаменационная программа (2007)", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "теория игр и исследование операций" из 8 семестр, которые можно найти в файловом архиве НИУ «МЭИ» . Не смотря на прямую связь этого архива с НИУ «МЭИ» , его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "к экзамену/зачёту", в предмете "теория игр и исследование операций" в общих файлах.

Онлайн просмотр документа "Экзаменационная программа (2007)"

Текст из документа "Экзаменационная программа (2007)"

ВОПРОСЫ К ГОСЭКЗАМЕНУ ПО ТИиИО-2007

  1. Основные понятия ТПР: процесс принятия решений, задача принятия решений, задача эвристического поиска, условия принятия решений и возможности формализации цели. Основные типы методов ТПР.

  2. Теоретико-игровые методы принятия решений: игра как модель конфликтной ситуации, классификация игровых моделей, возможные представления парной антагонистической игры.

  3. Универсальные методы сокращения перебора на дереве игры: метод «максимина» (пример дерева можно взять из лекции).

  4. Универсальные методы сокращения перебора на дереве игры: метод «- отсечения» (пример дерева можно взять из лекции).

  5. Матричное представление парной антагонистической игры. Оптимальная стратегия. Две теоремы теории игр.

  6. Методы решения матричных игр: упрощение игры, метод Лагранжа.

  7. Методы решения матричных игр: метод линейного программирования.

  8. Методы решения матричных игр: итерационный метод.

  9. Пример решения парной антагонистической игры (задача о двух КБ).

  10. Парная игра с произвольной суммой (биматричная игра). Теория Нэша.

  11. Парная игра с произвольной суммой (биматричная игра): понятие рефлексивной игры, пример на биматричную игру.

  12. Основы теории статистических решений (игр с природой): понятие риска, поиск решения в случае стохастической неопределенности.

  13. Основы теории статистических решений (игр с природой): поиск решения в случае отсутствия вероятностей условий (состояний природы).

  14. Игры с упорядоченными исходами при наличии нескольких критериев: задача на производство вакцины (матрицу можно взять из лекции).

  15. Игры с упорядоченными исходами при наличии нескольких критериев: задача со строительными фирмами (матрицу взять из лекции). Ограничения теоретико-игровых метолов.

  16. Рациональное поведение ЛПР: теория ожидаемой полезности, понятие лотереи.

  17. Рациональное поведение ЛПР: задача с урнами

  18. Иррациональное поведение ЛПР: примеры парадоксов, эвристики и причины иррационального поведения, теория субъективной ожидаемой полезности (теория проспектов).

  19. Иррациональное поведение ЛПР: применение теории проспектов на примере парадокса Алле и задачи с урнами.

  20. Коллективное принятие решений в больших группах (системы голосования): принцип Кондорсе, принцип большинства, метод Борда, многотуровая система голосования.

  21. Аксиоматическая теория Эрроу. Коллективное принятие решения в малых группах.

  22. Специфика многокритериальных задач принятия решения. Методы решения при несравнимых (равнозначных) и сравнимых критериях. Способы сокращения перебора.

  23. Поиск решения в пространстве состояния на основе эвристической функции: задача эвристического поиска, процесс поиска, способы сокращения поискового пространства.

  24. Поиск решения на основе эвристической функции. Понятие допустимого и оптимального алгоритма. Критерии оценки эффективности эвристических алгоритмов.

  25. Поиск решения в системе продукций. Детерминированный и недетерминированный выбор.

  26. Поиск решения в системе продукций. Параллельное выполнение. Корректность параллельного выполнения правил.

  27. Поиск решения в пространстве целей (системе редукций). И/ИЛИ граф (дерево). Метод уменьшения различий. Пример (задача об обезьяне и банане).

  28. Проблема взаимодействия подцелей: последовательная реализация подцелей (на примере однорукого робота).

  29. Проблема взаимодействия подцелей: параллельная реализация подцелей (на примере двурукого робота).

  30. Поиск решения на основе функциональной сети.

  31. Таблицы решений и их применение при моделировании процессов принятия решений.

  32. Система моделирования процесса принятия решений СИМПР: режимы формирования модели принятия решений и поиска решений.

  33. Основные понятия системы имитационного моделирования РДО.

В билете – 2 вопроса

На экзамен принести методички по СИМПР и РДО (если они не сданы ранее).

Лектор курса: проф. Еремеев А.П.

Свежие статьи
Популярно сейчас
Почему делать на заказ в разы дороже, чем купить готовую учебную работу на СтудИзбе? Наши учебные работы продаются каждый год, тогда как большинство заказов выполняются с нуля. Найдите подходящий учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Нашёл ошибку?
Или хочешь предложить что-то улучшить на этой странице? Напиши об этом и получи бонус!
Бонус рассчитывается индивидуально в каждом случае и может быть в виде баллов или бесплатной услуги от студизбы.
Предложить исправление
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
5136
Авторов
на СтудИзбе
443
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее