24907 (Диагностирование и прогноз экологического состояния природно-технической гидрогеологической системы), страница 4
Описание файла
Документ из архива "Диагностирование и прогноз экологического состояния природно-технической гидрогеологической системы", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "геология" из 2 семестр, которые можно найти в файловом архиве . Не смотря на прямую связь этого архива с , его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "курсовые/домашние работы", в предмете "геология" в общих файлах.
Онлайн просмотр документа "24907"
Текст 4 страницы из документа "24907"
Таблица 6. Наиболее информативные сложные признаки
Показатели | Информативность | ||
Бит | % | ||
| 40,0 | 27,4 | |
| 41,8 | 28,6 | |
| 63,6 | 43,6 | |
| 75,6 | 51,9 | |
Уровень концентрации хлоридов | 145,9 | 100 |
3. Тестирование модели
После определения более информативных сложных признаков необходимо произвести тестирование сформированной модели для выяснения её пригодности для дальнейшего прогноза. Для этого используется контрольная модель, с помощью которой, с использованием матриц взаимных переходов, считается сумма голосов. В контрольной части смотрят сочетание значений признаков и по матрице взаимных переходов определяют количество попаданий этих сочетаний в 1, 2 и 3 ранг по хлору и в итоге суммируют их. Тот ранг, в который попадет наибольшее значение сочетаний, будет считаться прогнозным. Этот ранг будет сравниваться с фактическим значением ранга по хлору. Чем больше будет совпадений прогнозных значений с фактическими, тем более пригодной для прогноза окажется наша модель.
Результаты диагностирования модели приведены в таблице 7
Таблица 7. Диагностирование модели № блока | Ранги | Содержание хлора | ||||
1 | 2 | 3 | фактическое | прогнозное | ||
97 |
|
|
| 2 | 1 | |
98 |
|
|
| 1 | 2 | |
99 |
|
|
| 3 | 1 | |
100 |
|
|
| 2 | 3 | |
101 |
|
|
| 2 | 2 | |
102 |
|
|
| 2 | 3 | |
103 |
|
|
| 3 | 2 | |
104 |
|
|
| 2 | 2 | |
105 |
|
|
| 2 | 1 | |
106 |
|
|
| 1 | 3 | |
107 |
|
|
| 2 | 2 | |
108 |
|
|
| 1 | 3 | |
109 |
|
|
| 2 | 1 | |
110 |
|
|
| 1 | 2 | |
111 |
|
|
| 3 | 1 | |
112 |
|
|
| 2 | 3 | |
113 |
|
|
| 2 | 2 | |
114 |
|
|
| 2 | 3 | |
115 |
|
|
| 3 | 1 | |
116 |
|
|
| 2 | 2 | |
117 |
|
|
| 2 | 1 | |
118 |
|
|
| 1 | 3 | |
119 |
|
|
| 2 | 2 | |
120 |
|
|
| 1 | 3 |
Анализируя таблицу стоит обратить внимание на так называемый «отказ», который свидетельствует об недостаточности значений показателей входящих в ранг. В нашей ситуации при нашей модели, разбитой на 96 блоков, идеальным количеством значений входящих в 3 ранга составляло бы 32.. К сожалению, в нашей модели такое условие не выполняется. В некоторых случаях число значений входящих в ранг не превышает и 12. Это снижает эффективность нашей модели.
На основании составленной таблицы необходимо посчитать ошибку по формуле: , где - количество совпадений прогнозных значений и фактических.
Такая высокая ошибка свидетельствует об неэффективности сформированной нами информационной модели.
Если следовать методике диагностирования и прогноза экологического состояния ПТГГС, то после проведения тестирования имеющейся информационной модели, нам необходимо произвести прогноз состояния ПТГГС. В нашем случае, т.к. модель оказалась неэффективной, прогноз, с точки зрения здравого смысла, производить не стоит, потому что его результаты не будут корректными и достоверными. Но т.к. главной нашей целью является освоение методики проведения диагностирования и прогноза экологического состояния ПТГГС, прогноз необходимо произвести.
Результаты прогноза приведены в таблице 8.
Таблица 8. Результаты прогноза
№ блока | Ранги | Содержание хлора | ||
1 | 2 | 3 | прогнозное | |
121 |
|
|
| 1 |
122 |
|
|
| 2 |
123 |
|
|
| 1 |
124 |
|
|
| 3 |
125 |
|
|
| 2 |
126 |
|
|
| 3 |
127 |
|
|
| 1 |
128 |
|
|
| 2 |
129 |
|
|
| 1 |
130 |
|
|
| 3 |
131 |
|
|
| 2 |
132 |
|
|
| 3 |
Как уже было сказано выше, данный прогноз является некорректным и не представляет никакой ценности.
Заключение
В процессе проведения данной работы нами были оценены гидрогеологические, геологические и техногенные условия изучаемой территории, выяснено влияния имеющихся условий на загрязнение подольско-мячковского горизонта хлором, была сформирована информационно-диагностическая модель, подвергавшаяся тестированию. Выяснилось, что имеющаяся модель не эффективна, потому как имеет большую ошибку . В таком случае необходимо повышать эффективность модели, теми или иными способами.
На мой взгляд, есть несколько способов повышения эффективности модели, а именно: - замена показателей, не полностью связанных с функцией отклика и не сильно влияющих на ее изменение. В нашем случае, такими признаками, на мой взгляд, являются защищенность и вертикальный градиент, т.к. он имеет важную роль в местах перетекания, а таких мест на карте не много, поэтому его роль незначительна; - введение дополнительного показателя, такого как минерализация вод подольско-мячковского горизонта; - разбиение имеющихся значений не на 3 ранга, а, предположим, на 2 или 4 ранга; - изменить способ разбиения на обучающую и контрольную части; - уточнение достоверности исходных данных; - разбиение на ранги таким образом, чтобы в каждый ранг входило одинаковое количество значений показателя.
Список литературы
-
Учебное пособие Природно-технические гидрогеологические системы. М.: 2006 г.
-
Белоусова А.П., Гавич И.К., Лисенков А.Б. Попов Е.В., Экологическая гидрогеология