15146 (Экономико-статистический анализ производства сахарной свеклы в ЗАО "Красненское" Яковлевского района), страница 2
Описание файла
Документ из архива "Экономико-статистический анализ производства сахарной свеклы в ЗАО "Красненское" Яковлевского района", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "ботаника" из , которые можно найти в файловом архиве . Не смотря на прямую связь этого архива с , его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "курсовые/домашние работы", в предмете "ботаника и сельское хоз-во" в общих файлах.
Онлайн просмотр документа "15146"
Текст 2 страницы из документа "15146"
В нашей стране есть все возможности для того, чтобы до конца текущего десятилетия значительно увеличить выработку сахара из собственного сырья, существенным образом снизить зависимость от резких колебаний на мировом рынке сахара и значительно повысить уровень продовольственной безопасности [2].
1.2 Значимость статистических методов
Метод статистики сельского хозяйства есть статистический метод в конкретном применении к изучению сельскохозяйственного производства.
Важнейшей чертой статистического метода является привлечение к изучению всей совокупности фактов на основе статистического наблюдения и статистической сводки, а также сплошного и выборочного методов.
Первоначальной стадией статистических исследований является статистическое наблюдение. Его основой является организованный сбор первичных данных о социально-экономических процессах и явлениях от всех хозяйствующих субъектов. Основные методы сбора этих данных - бухгалтерская и статистическая отчетность предприятий и организаций, составление регистров, экономические переписи и переписи населения, выборочные обследования, обследования бюджетов домашних хозяйств и др. Полученные в результате статистического наблюдения данные являются исходным материалом для выполнения последующих этапов статистического исследования [1].
Вторым этапом статистического исследования является сводка – научно-организованная обработка материалов наблюдения, включающая в себя систематизацию, группировку данных, составление таблиц, подсчет групповых и общих итогов, а так же расчет производных показателей. Статистическая сводка позволяет перейти к обобщающим показателям совокупности в целом и отдельных ее частей, осуществить анализ и прогнозирование исследуемых процессов.
Статистические группировки являются одним из основных методов экономического анализа и занимают центральное место в арсенале познавательных средств статистики. Под статистической группировкой понимают расчленение совокупностей на группы по определенным, наиболее существенным признакам с последующей характеристикой этих групп. Группировка явлений позволяет познать сущность происходящих процессов, выявить закономерности в развитии, скрыть имеющиеся резервы [3].
В результате сводки и группировки получают обобщающие показатели, это: абсолютные, относительные и средние величины.
Первоначальным видом являются абсолютные величины, которые получают в результате суммирования или сводки исходного материала. Лишь на базе абсолютных величин могут быть получены относительные и средние величины.
Абсолютные величины – это показатели, характеризующие объем или размер изучаемого явления за определенный период времени или на определенную дату. Они дают представление об имеющихся ресурсах и их потребностях в различных отраслях народного хозяйства. Абсолютные показатели широко используются в перспективных расчетах, а так же применяются в экономико-статистическом анализе для характеристики изменений общественных явлений.
Относительные величины – это обобщающие показатели, характеризующие количественное соотношение двух сопоставленных величин. Они могут выражаться в коэффициентах и в процентах.
Средними величинами в статистике называют обобщающие показатели, выражающие типичные черты и дающие обобщающую количественную характеристику уровня по однородным общественным явлениям.
Метод обобщающих статистических показателей играет важную роль в процессе обобщения статистических данных.
Одним из важных статистических методов является метод вариации. Исследование вариации является составным элементом статистического анализа, позволяющим оценить колебания значения изучаемого признака, взаимосвязь его с другими признаками. Статистические показатели, характеризующие вариацию, служат критерием типичности рассчитанных по совместимости средних величин, используется в определении ошибок выборочных характеристик [13].
Показатели вариации классифицируются на абсолютные и относительные. К абсолютным показателям относят: размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия и среднее квадратическое отклонение. К относительным показателям относят: относительный размах вариации, относительное линейное отклонение и коэффициент вариации.
Явления общественной жизни находятся в непрерывном изменении и развитии. С течением времени изменяется численность населения, его состав, объем производимой продукции и т.д. Одной из основных задач статистики на современном этапе является изучение изменений общественных явлений во времени, а так же процесса их развития и динамики. Эту задачу статистика решает при помощи построения и анализа динамических рядов. Ряд динамики – это ряд статистических показателей, характеризующий изменение явлений во времени.
Для изучения развития интенсивности уровней во времени исчисляют показатели динамики: абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, абсолютное значение 1% прироста, средние уровни для моментных и интервальных рядов.
Для оценки состояния и развития отдельных предприятий и отраслей народного хозяйства кроме относительных и средних величин применяют статистические индексы, характеризующие среднее изменение массовых явлений, состоящих из непосредственно несоизмеримых элементов.
Статистические индексы широко применяются в экономико-статистическом анализе, планировании и прогнозировании. Они позволяют дать обобщающую количественную характеристику изучаемого признака, оценить степень применения сложных массовых явлений в динамике, установить меру различий уровня сложных массовых явлений, дать количественную оценку меры влияния различных факторных признаков на результативный показатель, провести взаимосвязь и выявить основные факторы, влияющие на результативный показатель.
Все явления общественной жизни взаимосвязаны и взаимообусловлены. Задача статистики состоит в том, чтобы выявить, измерить связи и зависимости между изучаемыми явлениями. Взаимосвязанные признаки подразделяются на факторные и результативные.
Корреляционно-регрессионный анализ учитывает межфакторные связи, следовательно, дает полное измерение роли каждого фактора: прямое, непосредственное его влияние на результативный признак; косвенное влияние фактора через его влияние на другие факторы; влияние всех факторов на результативный признак.
Множественная корреляционная зависимость применяется в тех случаях, когда изучается измерение результативного признака и множества факторных показателей. Методология множественной корреляции основывается на общих принципах корреляционного анализа. Многофакторный корреляционный анализ в экономико-статистическом анализе может быть использован для выявления резервов, а так же краткосрочного прогнозирования.
Аналитические возможности данных методов расширяются при использовании табличного метода, предполагающего наиболее рациональное и сжатое представление статистической информации. Статистическая таблица включает систему строк и столбцов, в которых в определенной последовательности и связи излагается статистическая информация о социально-экономических явлениях.
Статистические таблицы дополняются графиками в том случае, когда ставиться цель подчеркнуть какую-то особенность данных, провести их сравнение. Графики являются самой эффективной формой представления данных с точки зрения восприятия. Часто графики используют и вне связи с таблицей. С помощью графиков достигается наглядность характеристики структуры, динамики, взаимосвязи явлений, их сравнения. Статистические графики представляют собой условные изображения числовых величин и их соотношений посредством линий, геометрических фигур, рисунков или графических карт-схем [4].
Особенность статистики сельского хозяйства состоит в системном подходе к изучению сельскохозяйственного производства, что предполагает разработку системы показателей, которая охватывает основные виды производственной и экономической деятельности сельскохозяйственных предприятий. Системный подход подразумевает согласованность между различными показателями, используемыми для описания и анализа различных, но взаимосвязанных аспектов экономического процесса.
2. Организационно-экономическая характеристика ЗАО «Красненское»
ЗАО «Красненское» расположено в северо-западной части Яковлевского района, входящей в состав западной природно-хозяйственной зоны Белгородской области.
Центральная усадьба ЗАО «Красненское» с. Алексеевка расположена в 32 км. от районного центра г. Строитель и в 50 км. от областного центра г. Белгорода.
Пунктом сдачи сельскохозяйственной продукции: зерна, мяса, молока, овощей, шерсти, подсолнечника является поселок Томаровка, расположенный в 30 км. от хозяйства.
Транспортная связь хозяйства с областным и районным центрами, базами снабжения и пунктами сдачи сельскохозяйственной продукции осуществляется по автодорогам, имеющим твердое покрытие и находящимся в удовлетворительном состоянии.
Землепользование представлено единым земельным массивом, протяженностью с севера на юг -10 км., с запада на восток -11 км.
Площадь землепользования – 3965 га, в том числе, сельскохозяйственных угодий – 3916 га. Распаханность территории хозяйства составляет 3517 га.
Среднегодовая температура воздуха в зоне расположения хозяйства составляет +6,30С, абсолютный минимум температуры (январь) составляет – 370С, абсолютный максимум температуры (июль) составляет +410С, продолжительность безморозного периода составляет 154 дня, а вегетационного периода -196 дней. Количество годовых осадков в зоне расположения хозяйства – 505 мм.
Почвенный покров земель хозяйства представлены, в основном, типичными черноземами, преимущественно тяжелосуглинистого мехсостава.
Земля в России является национальным богатством. Земельный фонд включает земли сельскохозяйственного назначения, земли под населенными пунктами, государственный водный фонд, государственный лесной фонд, земли, занятые различными отраслями народного хозяйства, земли государственного запаса, заповедные и курортные земли.
Национальной статистикой земельных ресурсов наиболее полно изучается использование земельного фонда по экономическому назначению (сельскохозяйственное, лесное, специальное назначение, под населенными пунктами и т.д.), использование сельскохозяйственной площади по угодьям (пахотная земля, естественные пастбища и сенокосы, плодово-ягодные насаждения, виноградники и т.д.)
Размер и структура земельных угодий хозяйства ЗАО ”Красненское” проанализированы в таблице 1.
Таблица 1
Размер и структура земельных угодий
Виды угодий | 2003 г. | 2004 г. | 2005 г. | Отклонение 2005 г. от 2003 г. (+,-) | |||
га | % | га | % | га | % | ||
Общая земельная площадь, всего | 4155 | 100 | 3916 | 100 | 3965 | 100 | -190 |
в том числе: сельскохозяйственные угодья | 3987 | 96 | 3874 | 98,9 | 3916 | 98,8 | -71 |
из них: пашня | 3756 | 90,4 | 3475 | 88,7 | 3517 | 88,7 | -239 |
сенокосы | 169 | 4,1 | 169 | 4,3 | 169 | 4,3 | - |
пастбища | 230 | 5,5 | 230 | 5,9 | 230 | 5,8 | - |
Не сельскохозяйственные угодья, всего | 168 | 4,0 | 42 | 1,1 | 49 | 1,2 | -119 |
Исходя из данных таблицы видно, что в 2005 г. произошло уменьшение общей земельной площади на 190 га по сравнению с 2003 г. и составило 3965 га. Следствием изменения земельной площади стало уменьшение распаханных территорий и не сельскохозяйственных угодий.
Площадь распаханных территорий в 2005 г. уменьшилась на 239 га по сравнению с 2003 г. и составила 3517 га.
Не сельскохозяйственные угодья уменьшились в 2005 г. на 119 га по сравнению с 2003 г. и составили 49 га.