Лабораторная работа №3-1
Описание файла
Документ из архива "Лабораторная работа №3-1", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "математические модели в естествознании и экологии" из 8 семестр, которые можно найти в файловом архиве НИУ «МЭИ» . Не смотря на прямую связь этого архива с НИУ «МЭИ» , его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "лабораторные работы", в предмете "математические модели в естествознании и экологии" в общих файлах.
Онлайн просмотр документа "Лабораторная работа №3-1"
Текст из документа "Лабораторная работа №3-1"
№3.Игры с природой
Лабораторная работа № 3
Тема: Игры с природой
Цель работы: Ознакомиться с критериями принятия решений в условиях риска и неопределенности.
В игре с “природой” возможны две ситуации в зависимости от информированности оперирующей стороны:
-
принятие решение в условиях риска. Эта ситуация возникает, когда состояние (стратегия) “природы” - случайная величина с известным распределением;
-
принятие решения при наличии неопределенности. Известно лишь множество состояний “природы”, но нет информации о вероятностях, с которыми “природа” принимает эти состояния.
Данные, необходимые для принятия решений, обычно задаются в форме матрицы, строки которой соответствуют возможным действиям оперирующей стороны, а столбцы - возможным состояниям “природы”. Каждому действию и каждому возможному состоянию соответствует результат (исход), определяющий выигрыш (или потери) при выборе данного действия и реализации данного состояния. Обозначим ai (i=1,2,...m) - стратегии оперирующей стороны, j (j=1,2,...,n) - возможное состояние “природы”, Pj (j=1,2,...,n) - вероятности состояний природы j, (ai,j) - исход операции.
Критерии принятия решения в условиях риска
-
Критерий ожидаемого значения. (Случайные величины заменяются на их математическое ожидание и решение принимается как в условиях определенности.) Среднее значение выигрыша (потери) для i-й стратегии игрока - определяется как . В качестве оптимальной стратегии естественно выбрать ту из стратегий a*=ai, для которой величина максимальна (минимальна), если (ai,j) -выигрыши (потери). Принятое решение является оптимальным в среднем, т.е. этот критерий оправдан, если решение принимается достаточно большое число раз.
-
Критерий “ожидаемое значение - дисперсия”. Критерий ожидаемого значения основан на определении среднего, однако среднее не всегда адекватно отражает реальность, т.к. не учитывается разброс значений. Критерий “ожидаемое значение - дисперсия” устраняет этот недостаток.
-
Критерий наиболее вероятного исхода. (Случайная величина заменяется значением, имеющим наибольшую вероятность реализации.)
Пример1. Задача о замене оборудования.
Установленное на предприятии оборудование после нескольких лет работы может оказаться в одном из трех состояний:
1 - оборудование вполне работоспособно и требует лишь небольшого текущего ремонта;
2 - некоторые детали значительно износились и требуют серьезного ремонта или замены;
3 - основные детали износились настолько, что дальнейшая эксплуатация оборудования невозможна.
Прошлый опыт эксплуатации аналогичного оборудования показывает, что в 20% случаев оно может находиться в состоянии 1, в 50% - в состоянии 2 и .в 30% случаев состоянии 3.
Для предприятия возможны три различных способа действия:
a1 -оставить оборудование в работе еще на год, проведя незначительный ремонт;
a2 - провести капитальный ремонт оборудования;
a3 - заменить оборудование новым.
Потери, которые несет предприятие при различных способах действия, приведены в таблице:
Стратегии предприятия | Состояния природы | ||
1 | 2 | 3 | |
a1 | 1 | 5 | 7 |
a2 | 3 | 2 | 6 |
a3 | 5 | 4 | 3 |
Вероятности состояний природы | 0,2 | 0,5 | 0,3 |
Решение: Решим задачу с помощью критерия ожидаемого значения. Определим средние потери предприятия при применении стратегий a1, a2, a3:
=10,2+50,5+70,3=4,8, | (*) |
=30,2+20,5+60,3=3,4, | |
=50,2+40,5+30,3=3,9, |
Оптимальной по критерию ожидаемого значения является стратегия a2.
Критерии принятия решения при наличии неопределенности
1)Критерий Лапласа.
Поскольку вероятности состояний 1,2,...,n неизвестны, то можно предположить, что они одинаковы. Тогда исходную задачу можно рассматривать как задачу принятия решения в условиях риска, когда выбирается действие ai, дающее наибольший ожидаемый выигрыш. Другими словами, находится ai, т.ч. , где - вероятность реализации состояния j (j=1,2,...,n).
Пример 2. Рассматривается игра с природой 33 с тремя стратегиями игрока a1, a2, a3 и состояниями природы 1, 2, 3. Матрица выигрышей дана таблицей:
1 | 2 | 3 | |
a1 | 4 | 9 | 7 |
a2 | 7 | 10 | 4 |
a3 | 7 | 6 | 9 |
Решение: Принцип Лапласа предполагает, что 1, 2 и 3 равновероятны. Следовательно, P(j)= , j=1,2,3 и ожидаемые выигрыши при различных стратегиях равны:
E{a1}= (4+9+7)= ; E{a2}= (7+10+4)= ; E{a3}= (7+6+9)= . Естественно, лучшей считать стратегию, дающую больший выигрыш. Таким образом, наилучшей стратегией в соответствии с критерием Лапласа будет a3.
2)Критерий Сэвиджа.
Критерий основан на построении матрицы сожалений:
r(ai,j) - есть разность между наилучшим значением в столбце j и значением (ai,j) при том же j. По существу, r(ai,j) выражает “сожаление” лица, принимающего решение, по поводу того, что он не выбрал наилучшую стратегию относительно состояния j. В матрице сожалений по принципу гарантированного результата можно найти стратегию, которая обеспечит минимальное “сожаление” при любом исходе.
Пример 3. Рассмотрим задачу из примера 2. Матрица сожалений имеет вид:
1 | 2 | 3 | ||
a1 | 3 | 1 | 2 | 3 |
a2 | 0 | 0 | 5 | 5 |
a3 | 0 | 4 | 0 | 4 |
По принципу гарантированного результата: Таким образом, по критерию Сэвиджа оптимальной будет стратегия a1.
3)Критерий Гурвица.
Критерий Гурвица позволяет выбирать стратегии в зависимости от склонности к риску.
Если (ai,j) - выигрыш, то выбирается стратегия a*, т.е.
В том случае, когда (ai,j) затраты, критерий выбирает стратегию a*, т.е.
Параметр определяется как показатель риска: при =0 -критерий наилучшего гарантированного результата (нулевой риск), при =1 - ставка на максимальный выигрыш (максимальный риск).
Пример 4. Рассмотрим пример 2. Положим = .
Решение: Результаты вычислений приведены в таблице:
|
|
| |
a1 | 4 | 9 | 13/2 |
a2 | 4 | 10 | 14/2 |
a3 | 6 | 9 | 15/2 |
Таким образом, по критерию Гурвица с = оптимальной является стратегия a3.
Задание к лабораторной работе № 3
Построить математическую модель следующих задач в форме матричной игры. Пользуясь указанными критериями найти решения этих задач (задачи приводятся с двумя вариантами числовых данных).
1. В производственном процессе партии товаров, имеющие 8, 10, 12 и 14% брака, выпускаются с вероятностями 0.4(0.3), 0.3(0.4), 0.25(0.2) и 0.05(0.1) соответственно. Производитель связан контрактами с тремя потребителями. В контрактах оговорено, что процент брака в партиях, направляемых потребителям А, В и С, не должен превышать 8, 12 и 14% соответственно. Если процент брака превышает обусловленный, то штраф составляет 100 долл.(120 долл.) за один процент превышения. С другой стороны, производство партий более высокого качества, чем требуется, приводит к увеличению затрат производителя на 50 долл. (45 долл.) за один процент. а)Определить, кто из потребителей будет иметь наибольший приоритет в выполнении заказа, если партия не проверяется до отправки.
б)Решить задачу а) при условии, что не известны вероятности выпуска брака. (использовать критерии Сэвиджа и Гурвица при = ).
2. Ежедневный спрос на булочки в продовольственном магазине задается следующим распределением вероятностей:
100 | 150 | 200 | 250 | 300 | |
p() | 0.20(0.15) | 0.25(0.2) | 0.3(0.35) | 0.15(0.1) | 0.1(0.2) |
Если булочка не продана в тот же день, она может быть реализована за 15(12) центов к концу дня. С другой стороны, свежие булочки продаются по 49(40) центов за штуку. Затраты магазина на одну булочку составляют 25(22) центов.