questions
Описание файла
Документ из архива "questions", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "вычислительные машины, системы и сети (вмсис)" из 7 семестр, которые можно найти в файловом архиве НИУ «МЭИ» . Не смотря на прямую связь этого архива с НИУ «МЭИ» , его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "к экзамену/зачёту", в предмете "вмсс" в общих файлах.
Онлайн просмотр документа "questions"
Текст из документа "questions"
-
Точечное оценивание: основные понятия (выборка, статистика, характеристики качества оценок: несмещенность, состоятельность, оптимальность)
-
Оценивание вероятностей и моментов. Функция эмпирического распределения. Теорема Гливенко.
-
Линейная МД-оценка среднего при разноточных измерениях.
-
Нижняя граница для дисперсии несмещенной оценки (неравенство Рао-Крамера).
-
Информация по Фишеру, эффективные оценки, экспонентные семейства распределений.
-
Достаточные статистики. Определение. Теорема Блекуэлла. Критерий факторизации.
-
Метод моментов, свойства моментных оценок, примеры.
-
Метод максимального правдоподобия, свойство МП-оценок.
-
Оценивание порядковыми статистиками. Асимптотические свойства выборочных квантилей. Распределение порядковых статистик.
-
Интервальное оценивание (определение, интервал для среднего нормальной совокупности, способ построения интервала).
-
Распределение хи-квадраг; теорема о совместном распределении выборочных среднего и дисперсии нормальной совокупности. Доверительный интервал для дисперсии нормальной совокупности.
-
Доверительный интервал для среднего нормальной совокупности при неизвестной дисперсии (распределение Стьюдента, построение интервала).
-
Доверительные интервалы, основанные на асимптотической нормальности
оценок, интервал для вероятности. -
Критерий хи-квадрат. Проверка гипотезы о вероятности. Теорема Пирсона.
-
Свойства критерия хи-квадрат (состоятельность, мощность критерия, нецентральное распределение хи-квадрат). Применение критерия для проверки гипотезы о распределении.
-
Критерий хи-квадрат в случае неизвестных параметров. Проверка гипотезы
о независимости признаков. -
Критерий согласия Колмогорова.
-
Различение двух простых гипотез. Байесовский подход.
-
Различение двух простых гипотез. Подход Неймана-Пирсона.
-
Последовательный критерий отношения вероятностей (формулировка критерия, формулы связи между порогами и вероятностями ошибок, выбор порогом).
-
Критерий Вальда. Формулы для среднего числа наблюдений. Тождество Вальда.
-
Схема Гаусса-Маркова: постановка задачи, оценка коэффициентов регрессии, доверительные интервалы, статистика Стьюдента.
-
Метод статистических испытаний Монте-Карло (идея, области применения, способы вычисления интегралов), методы генерации с.в., оценка числа испытаний, особенности метода.
