персептрон (теоретическая часть к 2-ой лабораторной работе по АИУС)
Описание файла
Документ из архива "теоретическая часть к 2-ой лабораторной работе по АИУС", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "автоматизированные информационно-управляющие системы (аиус)" из 6 семестр, которые можно найти в файловом архиве МПУ. Не смотря на прямую связь этого архива с МПУ, его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "лабораторные работы", в предмете "автоматизированные информационно-управляющие системы (аиус)" в общих файлах.
Онлайн просмотр документа "персептрон"
Текст из документа "персептрон"
Лабораторная работа №2
Персептрон и его свойства
Персептрон представляет собой простейшую форму нейронной сети, предназначенную для классификации линейно разделимых сигналов. Персептрон состоит из одного нейрона с настраиваемыми синоптическими весами и порогом.
Первый алгоритм настройки свободных параметров дл такой нейронной сети был создан Ф.Розенблаттом в 1957 году(зрительный анализатор «Марк-1»). Нейрон используемый в качестве блока модели персептрона имеет структурную функцию активации hardlin. Каждый элемент вектора входа персептрона взвешен с соответствующим весом WiR и их сумма является входом функции активации. Нейрон персептрона возвращает единицу, если вход функции активации больше 0 и нуль,если вход функции меньше 0.
Архитектура персептрона в нейроне
Функция активации с жесткими ограничениями обеспечивает персептрону классификацию векторов входа, разделяя пространства входов на две области( классы).
Архитектура персептрона
вход
I(I=1,S)-
нейрон слоя персептрона
коэффициенты(веса) передачи от 
входа к 
нейрону
cмещение 
Нерона персептрона
вход функции активации от нейрона
выход от нейрона
Свернутая структурная схема персептрона
P-матрица входа размера Rx1
матрица весов размером 
, где S’-количество нейронов в первом слое(в данном случае нейрон единственен)
R-количество входов
-матрица входов функции активации размером 
x 1
