46283 (665482)

Файл №665482 46283 (Программа распознавания символов)46283 (665482)2016-07-31СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла

Программа распознавания символов

Написать программу, способную распознавать графически представленные символы в виде растрового изображения и преобразовывать в обычный текст.

платформа: Win32,

формат графического изображения: Windows Bitmap (BMP), 8 бит,

шрифт для распознавания: Arial, 16

Этап 1. Выделение контура объекта, определение его границ.

В качестве алгоритма выделения контуров будем использовать алгоритм жука.

Общее описание алгоритма.

Отслеживающие алгоритмы основаны на том, что на изображении отыскивается объект (первая встретившаяся точка объекта) и контур объекта отслеживается и векторизуется. Достоинством данных алгоритмов является их простота, к недостаткам можно отнести их последовательную реализацию и некоторую сложность при поиске и обработке внутренних контуров. Пример отслеживающего алгоритма - "алгоритма жука" - приведен на рис. 5.12. Жук начинает движение с белой области по направлению к черной, Как только он попадает на черный элемент, он поворачивает налево и переходит к следующему элементу. Если этот элемент белый, то жук поворачивается направо, иначе - налево. Процедура повторяет­ся до тех пор, пока жук не вернется в исходную точку. Координаты точек перехода с черного на белое и с белого на черное и описывают границу объекта.

На рис. 1 показана схема работы такого алгоритма.

Рис. 1. Схема работы отслеживающего алгоритма “жука”.

Этап 2. Построение на основе контура объекта скелетной линии.

При нахождении новой точки контура, рассчитывается расстояние между предыдущей найденной точкой и новой. Если оно превышает некоторую границу (по умолчанию в 5 единиц), она запоминается. К концу построения скелетной линии программа имеет массив координат вершин ломаной, которая является скелетной линией объекта.

Этап 3. Сравнение полученной скелетной линии с списком шаблонов.

После построения скелетной линии производится сравнение ее с списком шаблонов известных символов. При нахождении совпадения, программа записывает в строку найденный символ.

Исходный текст программы.

//---------------------------------------------------------------------------

#include

#pragma hdrstop

#include

#include

#include "ChildFormUnit.h"

#include "MainFormUnit.h"

#include "AverageFilterDialogFormUnit.h"

#include "OSRFormUnit.h"

//---------------------------------------------------------------------------

#pragma package(smart_init)

#pragma resource "*.dfm"

TChildForm *ChildForm;

TTemplates Templates;

//---------------------------------------------------------------------------

__fastcall TChildForm::TChildForm(TComponent* Owner)

: TForm(Owner)

{

}

//---------------------------------------------------------------------------

bool __fastcall TChildForm::LoadImage(AnsiString FileName)

{

try

{

Image1->Picture->LoadFromFile(FileName);

}

catch (EInvalidGraphic& Exception)

{

AnsiString Error = "Ошибка загрузки файла изображения! Ошибка системы: ";

Error += Exception.Message;

MessageBox(this->Handle, Error.c_str(), "Ошибка", MB_OK | MB_ICONERROR);

return false;

}

if (Image1->Picture->Bitmap->PixelFormat != pf8bit)

{

MessageBox(Handle,"Такой формат файла пока не подерживается...",

"Слабоват я пока...",MB_OK | MB_ICONSTOP | MB_APPLMODAL);

return false;

}

return true;

}

//---------------------------------------------------------------------------

void __fastcall TChildForm::FormClose(TObject *Sender,

TCloseAction &Action)

{

MainForm->DeleteActiveChildForm();

}

//---------------------------------------------------------------------------

void __fastcall TChildForm::AverageFilter()

{

AverageFilterDialogForm = new TAverageFilterDialogForm(this);

if (AverageFilterDialogForm->ShowModal() == mrCancel)

{

delete AverageFilterDialogForm;

return;

}

int Value = atoi(AverageFilterDialogForm->Edit1->Text.c_str());

delete AverageFilterDialogForm;

Byte* PrevisionLine = NULL;

Byte* CurrentLine = NULL;

Byte* NextLine = NULL;

int I = 0, J = 0;

int Summ = 0;

for (I = 0; I Picture->Bitmap->Height - 1; I++)

{

CurrentLine = (Byte*)Image1->Picture->Bitmap->ScanLine[I];

for (J = 0; J Picture->Bitmap->Width - 1; J++)

{

Summ = 0;

if (I > 0)

{

PrevisionLine = (Byte*)Image1->Picture->Bitmap->ScanLine[I - 1];

if (J > 0)

{

Summ += PrevisionLine[J - 1];

}

Summ = Summ + PrevisionLine[J];

if (J + 1 Picture->Bitmap->Width)

{

Summ += PrevisionLine[J + 1];

}

}

if (J > 0)

{

Summ += CurrentLine[J - 1];

}

Summ += CurrentLine[J];

if (J + 1 Picture->Bitmap->Width)

{

Summ += CurrentLine[J + 1];

}

if (I + 1 Picture->Bitmap->Height)

{

NextLine = (Byte*)Image1->Picture->Bitmap->ScanLine[I + 1];

if (J > 0)

{

Summ += NextLine[J - 1];

}

Summ += NextLine[J];

if (J + 1 Picture->Bitmap->Width)

{

Summ += NextLine[J + 1];

}

}

if ((int)(Summ / 9) <= Value)

CurrentLine[J] = (Byte) Summ / 9;

}

}

Image1->Visible = false;

Image1->Visible = true;

}

//---------------------------------------------------------------------------

// Расстояние между двумя точками

int Distance(TVertex& V1, TVertex& V2)

{

int a = abs(V1.Y - V2.Y);

int b = abs(V1.X - V2.X);

return sqrt(a*a + b*b);

}

//---------------------------------------------------------------------------

void __fastcall TChildForm::OSR()

{

// Пороговое расстояние для простроения упрощенной фигуры

const int Treshold = 5;

// Сюда сохраняется результат распознования

AnsiString Result;

// Отладочная форма с изображением для работы

OSRForm = new TOSRForm(this);

// Направления движения жука

typedef enum {North, East, South, West} TDirectional;

TDirectional Direct;

// Координаты первой встречи с текущим объектом

int X,Y;

// Временно их используем для задания нового размера рабочего изображения

X = OSRForm->Width - OSRForm->Image1->Width;

Y = OSRForm->Height - OSRForm->Image1->Height;

OSRForm->Image1->Picture->Bitmap->Assign(Image1->Picture->Bitmap);

OSRForm->Width = OSRForm->Image1->Width + X;

OSRForm->Height = OSRForm->Image1->Height + Y;

OSRForm->Image1->Canvas->Rectangle(0, 0, OSRForm->Image1->Width - 1,

OSRForm->Image1->Height - 1);

Graphics::TBitmap* FromImage = Image1->Picture->Bitmap;

Graphics::TBitmap* ToImage = OSRForm->Image1->Picture->Bitmap;

// Текущие координаты маркера

int cX,cY;

// Максимальные координаты, которые занимает фигура

int MaxX = 0;

int MaxY = FromImage->Height;

// От этой координаты начинается новое сканирование по Y

int BeginY = 0;

// Обрабатываемые линии

Byte *Line, *ToLine;

char Symb = 'А';

// Текущий байт

Byte B = 0;

bool SkipMode = false;

while (true)

{

// Список координат текущего объекта

TShapeVector ShapeVector;

// Временная структура координат точки

TVertex Vertex;

// Поиск любого объекта

// Идем до тех пор, пока не встретим черную область

for (X = MaxX; X Width; X++)

{

for (Y = BeginY; Y < MaxY; Y++)

{

Line = (Byte*)FromImage->ScanLine[Y];

if (Line[X] < 255)

goto FindedLabel;

}

if ((X + 1 == FromImage->Width) && (Y == FromImage->Height))

{

X++;

goto FindedLabel;

}

// Если прошли до самого правого края, расширяем границы поиска до низа

if (X + 1 == FromImage->Width)

{

X = 0;

MaxX = 0;

BeginY = MaxY;

MaxY = FromImage->Height;

}

}

FindedLabel:

// Если не нашли ни одного черного пиксела, то выходим из процедуры

if ((X == FromImage->Width) && (Y == FromImage->Height))

break;

// Сначала задача найти максимальные границы обнаруженной фигуры,

// чтобы потом от нее начинать строить скелет

// Также ищем самую верхнюю точку фигуры, для начала построения

int MinX = Image1->Picture->Width; // Самая левая координата

MaxX = 0;

MaxY = 0;

// Самая верхняя точка

TVertex TopPoint;

TopPoint.Y = Image1->Picture->Height;

// Поворачиваем налево (новое направление - север)

cX = X;

cY = Y - 1;

Direct = North;

Line = (Byte*)FromImage->ScanLine[cY];

// Пока не придем в исходную точку, выделяем контур объекта

while ((cX != X) || (cY != Y))

{

// В зависимости от текущего направления движения жука

switch (Direct)

{

// Север

case North:

{

B = Line[cX];

// Если элемент "черный", поворачиваем снова "налево"

if (B < 255)

{

Direct = West;

cX--;

// Может это самая левая координата?

if (MinX > cX)

MinX = cX;

}

// Иначе поворачиваем "направо"

else

{

Direct = East;

cX++;

if (MaxX < cX)

MaxX = cX;

}

}

break;

// Восток

case East:

{

B = Line[cX];

// Если элемент "черный", поворачиваем снова "налево"

if (B < 255)

{

Direct = North;

cY--;

Line = (Byte*)FromImage->ScanLine[cY];

// Может это самая верхняя точка?

if (TopPoint.Y > cY)

{

TopPoint.Y = cY;

TopPoint.X = cX;

}

}

// Иначе поворачиваем "направо"

else

{

Direct = South;

cY++;

Line = (Byte*)FromImage->ScanLine[cY];

if (MaxY < cY)

MaxY = cY;

}

}

break;

// Юг

case South:

{

B = Line[cX];

// Если элемент "черный", поворачиваем снова "налево"

if (B < 255)

{

Direct = East;

cX++;

if (MaxX < cX)

MaxX = cX;

}

// Иначе поворачиваем "направо"

else

{

Direct = West;

cX--;

// Может это самая левая координата?

if (MinX > cX)

MinX = cX;

}

}

break;

// Запад

case West:

{

B = Line[cX];

// Если элемент "черный", поворачиваем снова "налево"

if (B < 255)

{

Direct = South;

cY++;

Line = (Byte*)FromImage->ScanLine[cY];

if (MaxY < cY)

MaxY = cY;

}

// Иначе поворачиваем "направо"

else

{

Direct = North;

cY--;

Line = (Byte*)FromImage->ScanLine[cY];

// Может это самая верхняя точка?

if (TopPoint.Y > cY)

{

TopPoint.Y = cY;

TopPoint.X = cX;

}

}

}

}

}

TopPoint.X++;

if ((!TopPoint.X) && (!TopPoint.Y))

{

TopPoint.X = X;

TopPoint.Y = Y;

}

else

{

X = TopPoint.X;

Y = TopPoint.Y;

}

// Постройка скелета

ToLine = (Byte*)ToImage->ScanLine[Y];

ToLine[X] = 0;

// Поворачиваем налево (новое направление - юг)

cX = X;

cY = Y;

Vertex.X = X;

Vertex.Y = Y;

ShapeVector.push_back(Vertex);

Direct = East;

Line = (Byte*)FromImage->ScanLine[cY];

// Пока не придем в исходную точку, выделяем контур объекта

do

{

// В зависимости от текущего направления движения жука

switch (Direct)

{

// Север

case North:

{

Характеристики

Тип файла
Документ
Размер
493,77 Kb
Тип материала
Учебное заведение
Неизвестно

Тип файла документ

Документы такого типа открываются такими программами, как Microsoft Office Word на компьютерах Windows, Apple Pages на компьютерах Mac, Open Office - бесплатная альтернатива на различных платформах, в том числе Linux. Наиболее простым и современным решением будут Google документы, так как открываются онлайн без скачивания прямо в браузере на любой платформе. Существуют российские качественные аналоги, например от Яндекса.

Будьте внимательны на мобильных устройствах, так как там используются упрощённый функционал даже в официальном приложении от Microsoft, поэтому для просмотра скачивайте PDF-версию. А если нужно редактировать файл, то используйте оригинальный файл.

Файлы такого типа обычно разбиты на страницы, а текст может быть форматированным (жирный, курсив, выбор шрифта, таблицы и т.п.), а также в него можно добавлять изображения. Формат идеально подходит для рефератов, докладов и РПЗ курсовых проектов, которые необходимо распечатать. Кстати перед печатью также сохраняйте файл в PDF, так как принтер может начудить со шрифтами.

Список файлов реферата

Свежие статьи
Популярно сейчас
Почему делать на заказ в разы дороже, чем купить готовую учебную работу на СтудИзбе? Наши учебные работы продаются каждый год, тогда как большинство заказов выполняются с нуля. Найдите подходящий учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6517
Авторов
на СтудИзбе
302
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее