Корн Г.А., Корн Т.М. - Справочник по математике для ученых и инженеров, страница 7

Круговое нормальное распределеине (583). 18.8-8. л-мерные нор. цельные распределения (583). 18.8-9. Теоремы сложения для специальных распределений (583). 18.9. Теория случайных процессов . 18.9-1, Случайные процессы (584). 18.9-2. Описание случайных прпцгсспэ (584). 18 9.3 Средние па множеству наблюд.ннй. Корреляционные функция (585). 18.9-4. Интегрирование н дифференцирование случайных функций (58Б). 18.9-5. Процессы, определяемые случайными парамегралш (588) 18.9.6.

Разложение по ортанармнроэанкой системе (588). 18.10, Стацнаиаряые случайные процессы. Корреляционные функцин н спект. ральяые платнастн 18.10.1. Стацнонариые случайные процессы (589). 18.10.2 Корреляционные функция па множеству наблюдений (589). 18.10-3. Спектральная платность па множеству наблюдений (690). 18 10.4. Корреляционные функция и спектры действительных прпцессав (590).

18.10-6. Спектральное разложение среднсн мощност»» действительных процессов (590). 18.10.6. Другие энды спскт. ральной плотности по мио кестэу н*блюденнй (591). 18 10-7 Средние по временн и эргаднческне процессы (59!). 18.10.8 !(орреляционные функции н спектральные плотностн по эременн (592), 18.10-9. Функции с перно. дн шскнчи компонентамн (693). 18.10-10 Обобщенные преобразования Фурье н спектральные функции (595). 18.!1. Типы случайных процессов. Примеры 18,11-1. Процессы с настоянными н пернодическнмн реалазацичми (596) 18 11-2.

Процессы с ограничеинын спектрам Теорема Кателшп4коэа (Б98). 18.11.3. Гауссовские случайные процессы (599) 18.11-4 Маркаяскяе процессы н процесс Пуассона (599). 18.11-5, Некоторые случайные процессы„ по; о сдаечыс пош(асса ! Пуассона (601). 18 ! 1-6 Случайные прочсшь! Де.цтзяя нзд случэйнына арацсгса гэ 1а 12.1 Карреэя!ь!онэыэ 4 кцпг н спшгры сучм (603). 18.12-2. Гюатп,- г аэяя цсэду вкодшш и «ь залпы т сягналэми для агшейяыэ с~ стем (6011 1о 123 Стш, ~ачэрпы1 сэучэа щ01). !3!24. Саат!ашсния длн корр .!яаоо"- ных фун, ан)ч а спектра ао эрсчеян (605). 18 12-5 Нслнпсэаг .

опер,ион ( 05) 13.12-6. полине~!аыс аперэцни над гауссаэсквми проц саин (60ц. ГБ (ч,(.1 с этшж кп щбт), !9 1-2. класснчегкая эсроятгостяая !адель: г этэсггкн слу шч~ аа амбара~. Нпаятнс а театральной сазак пэаст. (60 ). 19.1-3. сэзз аераяпостпоа чадг.!и с апг;Гам. оценка и проверка (баап 19 2. Ст,таст~!!еское аписаьне Опрсцсле~!ее н вычэслснне статнстяк глучэпзай !о 2.1. Отнас пель ые аетате (609) 19 Вэ) Распределение аьгбаргн Грчпапраааео ~с да: ас ((091 1'!,2-3.

Еыбпрочные реднне (6!О) 19.1-4 Еыоарочпые дчспеосип и чачснты (0(1). !9 2-5. Упршцсчаае вышслж!пе в ~бара~ных срсдннт н дпспсрсна, Поправка нз группировку (612). 19 2.6 Размах выборке (ЩЗ). 19.3. Гппаэые рзспрсделенэя р. тщете! 10.3-1. Еапднь!е замечанья (МЗ). 19.3-2 Класс распределенай Кэптсйяа ряды Грэ ш — шарлье н здткпорта (Б!4). 1'!.3-4. нормальные распрадсшкья н распределение парето (611) 19.3.э. Талы рвс!тргдслеэаа Парса,ыэ (Щ5), Оцепкн парамстраэ 19 4.1, Саоястпз оценок (615). 19.4.2. Накоторыа саайства статистик, прнмеаяешэх а ха гестас оценок (616).

19Ш-3. Нахожденае оценок. Метод лш. ментов (617) !9.1-! мстад наибольшего праэдаподабня (617). 19.4.5 Дру' гне методы аахаждення оценок (618). 19.5-1. Еэад.4ые эамечэчня (618) 19аН2. Асимптотнческн нормальные амбара и!ые распределспня (ЙВ). 19,5-3. Выборка из нормальной сазокуанастп. Рзспредолсеэя ХА ! э оэ !019). 19.5-4. Распределеане размаха выборка БП91. !9.о-5 Еыборочнь!5 э!азад для «аэечнай гаяокупноати (620) 10.6.

Проверка статнстьческпх гипотез 830 19 6-1. Статистичесьнс гзпотсзы (630), 19 6.2. Кр.шерик с фнкснраеанпон аыбаркон. определенна (6)0), 19.6-3. уровень значимости. Правило Неьчана — Пирсона отбора критериев дл» простых гипотез (630) 19.6-4 Кря. теРни этшчкмосга (632) 19 0-5. ДавеРательиаа область (632).

19.6.6. Крптерки сравнения нормальных соаакупностей. Днсперснанэый апалпэ (631) 19 6.7, Критерий согласна Х' (637). 19.0-8. Непараметрическае сравнсане датх соэактпэастей, критерия знаков (638). 19.6-9. Обпбщения (638) Некоторые статном!кн, яыбсрочные распределения н нратернн для много. крг !э р ют рец лс !на 19 7.1.

Еэадн!ес аачгчаняя (638). 19 7-2 Статистики, получаемые яа аснопе м,шга !срама эыбарок б ЗВ). 19.7-3. Оцепкн параметров (630). 19.7.4. Еыбарпчпыс р спрелслс~ чя к случае яормальиой соаокуаностн (640). 19.7.5 Еыборашэе сред шя кэалратн мекая сопряженность прнзнекоз. Критернй ноэаеэгакостн дэуь глу~эй~!ьх зеличнн асааэанный на табляцесачряжснаюсти прээ шшэ (!(2! 19 7-0 ппрядкоэая корреляция па спнрмсну Пепэрачгтр ш скнн ьрнтсрнй незэвиснмастн (042).

19 В.Стапгсжгзп и пэьщрешгя случаВпаго процесса !9.8 1 средине па консчпачу промежутку времени (643). !9 6.2. )срехня|шцие фтльтры (0(Н 19.8-4 Примары (645), 19,8.4. Еыбарачаыа среданс (646), 19 Ч. Прпаерка к оценка в задачах са случайэымн парамстрамэ 19.9-1. Постана ка задачи (647). 10.9-2. Оценка н проверка с помп цью фоа. мул Еайеса (Б(61. 19 9-3, случая двух состояний, проверка гнпагсэ (ь!8), !9.9-4. Оценки по методу пянченьшнх каадратов (650). (9 ОГЛАВЛЕНИВ )в ОГЛАВЛЕНИЕ 20.10, Метадм Моите-Карло 652 ГЛАВА 21 СИЕЦВАЛЪИЫЕ ФУНКЦИИ 21.1 21.2 21.3 662 695 70! 777 709 ГЛАВА 20 ЧИСЛЕИИЫЕ МЕТОДЫ И КОНЕЧНЫЕ РАЗИОСТИ 20.1.

Введение 20.1.1. Вводные замечания (652), 20.1-2. Ошибки (652). 20.2. Численное решение уравиеинй . 20.2-1. Вводные замечания (652), 20.2-2. Итерацноннме методы (653). 20.2-3. Вычисление значений многочлена (055), 20.2-4, Численное решение алгебраических уравнений. Итерационные методы (656). 20.2-6. Специальные методы решения алгебрвнческнх уравнений (656), 20.2.6. Системы уравнений н экстремальные задачи (659), 20.2.7.

Грахнентные методы (660). 20.2-8. Метод Йьютона и теорема Канторовича (661). 20.3. Системы линейных уравнений н обращение матриц. Собственные значения н собственные векторы матриц 20.3-1. Методы исключения (662), 20.3-2. Итерационные методм (563). 20 3-3. Обращенве матриц (665). 20.3.4. Решение системы линейных уравнений н обращение матриц прн помаши разбяепня на клетки (606). 20.3-5. Собственные значения н собственные векторы матриц (667).

20.4. Конечные разности и разноствые уравнения 20Н-!. Конечные разности н центральные средние (668). 20.4.2, Операторные обозначения (669). 20.4-3. Разпогтные уравнения (670). 20.4-4 Линейные обыкновенные рааностные уравнения (6Т!). 20.4-5, Линейные обыкно. званые разностные уравнения с настоянными коэффициентами (672). 20.4-6. Методы преобразований для линейных разностиых уравнений с постояннымн коэффициентам» (672). 20.4-7, Системы обыкновенных разноствых уравнений.

Матричная запись (674), 20А.8, устойчивость (675). 20.5. Интерполяция функций . 20.5-1. Вводные аамечзння (6Т5). 20.5-2, Общие фора!улы параболической интерполяции (значения аргумента могут быть н неравноотстаящпмв) (675). 20.5-3. Интерполицнонные формулы для равноотстоящих значений аргумента. Ромбовидные диаграммы (67Т). 20Я.(. Обратная интерполяция (677). 20.5-5, Интерполяция с оптимальным выбором узлов (682). 20.5-6. Интерполяции функций нескольких переменных (682). 20.5-7. Обратные разности н интерполяция рвцнояальнымн дробями (683). 20.6. Аппроксимация функцвй ортагонвльнымн многочленаии, отрезками ряда Фурье н другнмв методами.

20.6-1. Вводные эамечзнн» (683). 20.6.2. Приближенна функций миагочленамн па методу наименьших квадратов на интервале (683). 20.6-3. Приближения фувкцнй многочлеиамн по методу наименьших квадратов на дискретном множестве точек (684). 20.6-4. Равномерные приближения (686). 20.6-5. Экоиомвзацня степенньш рядов (686). 20.6-6. Численный гармовиче. скнй анализ н трнгонометрнческаи интерполяция (687). 20.6-7. Равные приближения (693). 20Л, Численное дифференцирование н интегрирование 20 7-1, Чнгленное дифференцирование (695).

20.7-2. Численное нитегрвро. «зине для равяоотстоящих узлов (696). 20.7-3. Квадратурвые формулы Гаусса и Чебышева (698). 20.7-4. Построение н сравнение квадратурпых формул (700). 20.7-5. Вычисление кратных интегралов (700). 20.8. Численное интегрирование обыкновенных днфференцнальнмх уравнеинй 20.8-1. Вводные замечания (701). 20.8-2. Одношаговые методы решения задачи Коши.

Методы Эйлера п Рунге — Кутта (701). 20.8-3 Мпогошаговые методы решения задачи Коши (703) 20.8-4, улучшенные многошаговые методы (704). 20.8.5, Сравнение разлвчных методов решенн». Контроль велпчнны шага н устойчивость (704). 20.8-6.

Обыкновенные дифференциальные уравненнв высших порядков н системы дифференциальных уравнений (706). 20.8 7, Специальные формулы для уравнений второго порядка (707). 20.8-8. Анализ частотных характеристик (708). 20.9. Численное ннтегрзрованне уравнений с частнымн производными, краезыс задачи; интегральные уравнения 20.9.1. Вводные замечания (709). 20.9-2. Двухточечная краевви задача для абыкновеиных дифференциальных уравнений (709). 20,9-3.

Обобщенный л!етод Ньютона (квавнлннеарнэацня) (710). 20.9-4, Ревностные методы чяслсннага решения уравнений с частнымн производными для случая двух независимых переменных (710). 20.9-5, двумерные ревностные операторы (Т!!). 20.9.6. Представление краевых условий (711). 20.9-7 Задачи, содер. жащие более двух независимых переменных (ТН). 20,9-8.

Пригодность раэиосыых схем. Условия устойчявостн (7И). 20.9.9. Методм анпроксимн. рующих фуикцнй для численного решения краевых задач (715). 20хм10. Чис. ленаое решение интегральных уравнений (716), 20.10-1. Методы Моите-Карло (717). 20.10-2. Два метода умеиьшеиня дисперсии оценки (718) 20.10-3. Использование предварительной нифорлгацни. Метод значимой выборки (719). 20 10.4.