Айвазян С.А., Бухшгабер В.М., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. - Прикладная статистика, страница 6

описание подобной задачи в (53)). Далее можно рассматривать задачу, аналогичную сформулированной выше, а именно: если 1' == (у<'>, ..., уы>)' — вектор показателей качества работы предприятия (объем и качество выпускаемой продукции, ее себестоимость, рентабельность и т.п.), а (> =- (и<'>,..., и<"'>)' -- вектор регулируемых факторов, от которых зависят условия производства (число основных подразделений, уровень автоматизации ит. д.), то задачу описания интересующей иас зависимости вида К = >' ((7) естественно решать отдельно для каждого класса по Х. П р и м е р В.З. Классификация в задачах планирования выборочных обследований (9). Здесь речь пойдет о планировании выборочных экономико-социологических обследований городов.

Предположим, что необходимо достаточно детально проанализировать подробные статистические данные о городах с целью выявления наиболее характерных черт в экономико-социологическом облике типичного среднерусского города. Производить подробный, кропотливый анализ по каждому из городов РСФСР, очевидно, слишком трудоемко, да и нецелесообразно.

По-видимому, разумнее попытаться предварительно выявить число и состав различных типов в совокупности обследованных городов по набору достаточно агрегированных признаков (х<'), х)»),, хге)) характеризующих каждый город (например, понимать под хи) число жителей города, приходящееся на каждую тысячу жителей, обладающих заданнь)м 1-м признаком, скажем, высшим образованием, специальностью металлурга и т.п.). А затем, отметив наиболее типичные города в каждом классе (наблюдения-точки Х;, наиболее близко располагающиеся к «центрам тяжести» своих классов), отобрать их для дальнейшего (более детализованного) социально-экономического анализа.

При этом, очевидно, мера представительности отобранных «типичных городов» определится удельным весом количественного состава точек данного класса среди всех рассматриваемых точек (городов). Подробнее об этой задаче см. в 19, гл. 51. Похожие задачи планирования выборочных обследований с использованием методов классификации рассмотрены в [130, с. 341. Анализ рассмотренных примеров с учетом, конечно, и другого накопившегося к настоя)цему времени опыта решения практических задач классификации в экономике, социологии, психологии, технике, медицине, геологии, археологии и других сферах практической и научной деятельности человека позволяет произвести определенную систематизацию этих задач в соответствии с их основными типами и конечными прикладными целями исследования (табл.

В.З). В качестве комментария к табл. В.З поясним методологическую общность задач 3.! — 3.3: прогноза экономико-социологических ситуаций, диагностики и автоматического распознавания зрительных и слуховых образов. Для этого лежащую в основе их решения методологическую схему связной неупорядоченной типологизации представим следующим образом. Пусть в качестве исходных данных об объекте О; ()' =. 1, 2, ..., п) имеем вектор описательных(объясняющих) признаков Х; = (х;'", ..., х)ю)' (это, в частности, характеристики условий жизнедеятельности )-й обследованной семьи в примере В.1, значения параметров исследуемого технологического процесса, геофизических характеристик грунта или результаты обследований )'-го пациента в задачах диагностики, геометрические.

или частотные характеристики распознаваемого образа в п. 3.3) и некоторую информацию У) о том результирующем свойстве, по которому производится классификация объектов (специфика социально-экономического поведения )'-й семьи в примере В.1; 2в Таблица В.З тва акяачп класскфпккцпв Комбинационные ар улав. розки и нх непрерывные обобщения Простая тплологизацияс выявпение «стратифнкационной структуры» множест. ва статистически обследо. ванных объектов, снащупывание» и описание четко вы. рзженных скоплений («сгу. стков», «кластеров», «абра. зов», классов) этих объектов в анализируемом много мерном пространстве и построение правила отнесения каждого нового объекта к одному из выявленных классов Связмал неупорядоченная типологизация исследование зависимостей между не поддающимися упорядоче.

иию классификациями одного и того же множества объентов в разных призна. ковых пространствах, одно из ноторых построено на разуло тируюи(их (наведен. ческнх) признаках (отражающих специфику функ- Вкркактм (яр«меры) конечных пркклкцпмх целей пссвсаовкнкя азя Хккното типа якцкчк кпксск пккцнп Составление частотных таблиц и графиков, характеризующих распределение статистически обследованных объектов по градациям или интервалам группирования характеризую.

ших их признаков (см. п. 1 в примере В.1) 2.1. Классификация как необходимый предварительный этап исследования, когда до проведения основной статистической обработки множества анализируемых данных (построении регрессионных моделей, оценки параметров генеральнов совокупности и т д.) добиваются расслоения этого множества на однород. иые (в смысле проводимого за. тем статистического анализа) порции данных (см, примеры В.! и В.2) 2.2. Выявление и описание рас.

опоенной природы анализируемой совокупности статистиче. ски обследованных объектов с целью формирования плана выборочных (например, эконо. мико. социологических) обследований этой совокупности (см. пример В.З) 2.3. Первый шаг в построении связных типологий (см. п. 3 таблицы н пример В.1) 3.1. Прогноз экономико-социологических ситуаций или отдельных социально-экономяческих показателей, внлючая задачу выявления так называемых типообразующих признаков, в том числе латентных, т. е. непосредственно не наблюдаемых (см. пример В.1) 3.2.

диагностика в промыш. леиности, технике, георазведке, медицине (94, 156, 83, 115) Продолжение эя Твв задачи клаееефекацвв циониравания объекта, его социально-экономическое поведение, состояние здоровья и т и ), а другое— на опигнтеяьных (отражающих условия функционирования и другие характеристики, ат которых могут зависеть значения результирующих призиакав) Связная упорядоченная гипояогизпцият модификация связной неупорядоченной тинологизации (см и 3 таб нщы), обусловленная доит~ ~нительным довущениеч, что классы, получаемые в пространстве результирующих (воведенческих) признаков, поддаются эксиертному упорядо. чению во некоторому сводному (как правило, латент.

ному, непосредственно ие наблюдаемому) свойству эффективности функционирования, качеству, стеле. ни ирогрессивиости (оптимальности) поведения и т, п Структурная гипояогизпция доволнеиие и развитие простой тииологизации (см. п 2 таблицы) в наиравле. нин изучения н оннсання структуры взаимосвязей полученных классов, вялю чая настроение соответствующих иерархических си.

стем (на классифицируемых элементах и на классах эле. ментов), анализ роли и Места каждого элемента и класса в общей структурной Вервавты (врныеаы) конечных арнклаянмх целей вееяевевавяя яяя кеннете тввв заявчв «лаееефикацев 3 3 Автоматическое (машинное) распознавание образов— зрительных, слуховых [59, 74, 83] Построение и интерпретация единого (сводного) латентного пригнака-классификатора в ии. де функции от исходных описательных наизиаков класси. фикация химических элементов по заряду их атомного ядра (периодическая система Д И Менделеева), классификация сельских населений по уровню их социально-экономического развития [128], настроение фактора общей одаренности в педагогике и психологии [9], построение свод.

ного показателя эффективности функционирования вредприятия [87]; построение интегральной характеристики уровня мастерства спортсменов в игровых видах спорта [б]; оценка тяжести заболевания пациента и т д 5 ! Классификация задач многоцелевого комплекса (крувнай программы, научного на. правления производственного комплекса и т. и.) 5 2 Класснфикацчя элементов и подсистем цо их функциональному назначению (производств — в территориальнонроизвадственнам комплексе, территориальных единиц — в народнохозяйственном разделении труда и потребления, элементов организационных ст ктур и т. и.) Продолжение Вярипяты (прамеры) кпяечяых прикладяых целей исследования для даяяптп тяп» задача кляссиФикапии Тип апдача классафикааиа 5 3 Классификация лнц, прнннмаюшнх решение, по нх ро.

лн н близости позиций в пони. ыаннн ситуации н способе решения задачи 5 4 Классификация исследуемых признаков н анализ структуры связей между ними Примеры по всем подпунк. там данного пункта таблицы можно найгн в [11, гл. 4; ! 11, гл 5 — 8, 34, 158) классификационной схеме Прн этом структурная нласснфнкацнонная схема определяется составляюшнмн ес классамн (подсистемами) н характеристиками (правнламн) нх взаимодействия Классификация динамических траекторий развит ия сиетеле тнпологнзация траекторий многомерных временных рядов л (1) = == (х " ' (1), , х "' (!)) ', среди компонент х(11 (1) которых могут быть как количественные, так н качественные переменные Задачи биологической систематики [!11), анализа типов динамики семейной структуры [50), аналнаа типов динамики потребительского поведения семей [154[ н др.