Технология машиностроения в 2 т. - Т.1 (Бурцев В.М., Васильев А.С. и др., 2001) (Бурцев Васильев Технология машиностроения), страница 7

Различают следуюшие типы Объектов: 1) сверхпростые — объекты с отсутствием сушественных взаимосвязеЙ Между переменными Такие Обьекты Можно анализировать и разрабатывать для них прогнозь1 путем г1оследов!1- тельнОГО анализа независимых переменных, СОставляюших Оп11 сание при любой масштабности объекта; 2) простые — объекты, в описании которых содержатся парные взаимосвязи между Переменными; для анализа таких Объектов МОГут испОльзОВаться простые модели аппроксимации функ- циЙ взаимосвязеЙ, Модели Парных регрессий, Несложные эк "''ертные Методы Оценки степени и характера взаимосвязеЙ межпеременными; 3) сложные — Объекты, для адекватнОГО Описания Которых '.еобходимо учитывать взаимосвязи и совместные влияния не,'кольких значащих переменных (трех и более), однако имеется ~ О3можность Выделения Главных и Влияющих на них групп пееменных описания; для анализа такого рода объектов можно ".спользовать методы ступенчатых регрессионных зависимостей, !.

' ЕТОДЫ МНОЖЕСТВЕННОГО рЕГрЕССИОННОГО И КОррЕЛЯЦИОННОГО ' ',зализа, экспертные Таблицы Оценок взаимного влияния ',редп Очте н и Й; ;!. 4) сверхсложные — объекты, в описании которых необходи- ,"!О учитывать Взаимосвязь между Всеми переменными; Основны' и инструментами анзлиза В этом случае являются множестВен.''ый кОрреляционный анализ, факторный и дисперсионныЙ "НЗЛИ 3.

Сверхсложные .объекты при принятии прогностических ТР 'рактически не рассматриваются. Наиболее часто исследуемые ,ехнологические объекты можно рассматривать как простые. По степени детерминированности технологические объекты ь''" 'рОГнОзирОВания пОдразделяют на детерминированные, стОхас„ические и смешанные (имеющие характеристики как детерми- ,~" ":ированного, так и стохастического характера).

Выбор степени "етерминированности при разработке прогностической ъекта выполняет разработчик Модели. По характеру изменения во времени различают следующие „ехнологические Объекты: 2) дискретные, реГулярная составляющая которых (тренд) зменяется скачками В фиксирОВанные моменты времени (изме,;Ение размера поверхности при Обработке партии деталей, из''.Енение качества заГОтоВки В хОДе ТП и т.Д.)," '$' б) апериОдические, имеюшие Описание реГулЯрнОЙ сОстав„йюшей в виде апериоди~1ескоЙ непрерывноЙ функции ъ,.,! 'Эпример Изменение размерного износа; В) циклические, имеющие размерную сОставляющую В Виде е!риодцческой функции времени, например изменение тепло- 1! ,1х деформациЙ ТехнологическоЙ системы в Течение смены. По степени информационной обеспеченности технологиче„.:ие Объекты Можно разделить на четыре Группы: Д' »'( '~(~добрать криву~о, характеризуюШую Тенденцию их изменения '::: прошлом и распространяющуюся на будушее.

Дос*оверность 'РОГНОЗИРОвания пОВЫШаЕТСя, ЕСЛИ ПроГНозИруЕМЫЕ ТЕХНОЛОГИ'~ские Объекты или решениЯ Обладали В прошлом устоЙчиВым '."Д38ИТИ Е М. ПроГностическую мОдель разрабатыВают на ОснОве имею''ейся информации Об изменении процессов ВО Времени с ис:. ОльзОВанием известнОГО математическоГО аппарата, например "3Грессионного анализа.

Если п03ВОляют условия, то, стремясь ,',максимальной простоте, используют ЛинеЙные Модели. В рас,)4атриваемом примере Ш(т) = 4+ ат, ! е ф — значение размера при т = О; а — коэффициент, характеизуюший изменение размера с Течением Времени; т — Времен'ОЙ параметр. Графически данная Модель Представляется ПрямоЙ ЛиниеЙ (Вм. прямая 2 на рис. 3.5). Прогнозируемое Значение размера д„определяется выраже- ,'ДОМ И„=4т„) = Йр+ ат„. В прогностических Моделях большое Значение Имеют Графиские представления. Вид ГрафическоЙ интерпретации МоделеЙ 'Кстраполяции В большинстве Случаев Служит Обоснованием вы„'' ра математическОГО Описания.

Кроме Метода экстраполяции для принятия ТР используют 'етоды регрессии и Корреляции, факторные Модели, эксперт:';~е методы. Сущность этих методов подробно изложена в спе- ',:. альнОЙ литературе, посвященнОЙ теОрии проГнозироВания. ф" (4! 3.5. ЖРИ'П".РИИ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ РЕШЕНИИ ,! ! Ля Оп ОДОЛЕНИЯ СОСТОЯНИЯ, С ЗВНОНИЯ ИЛИ КЛАССИ ИКЙЦИИ ','.,ъсктОВ нсО хОдимО ОцОнить их пО кзеОм -ли О признйеу.

ИЗНЗЕ, НЗ ОСНОВЗНИИ КО"ГО ОГО П ОВОДИТСЯ ОЦСНКЙ, НЗЗЫБЗОТСЯ 'и~тер~Вм. Кроме понятия "Критерии'" В техническоЙ и научноЙ ,,,тературе с той или иной СМЫСЛОВОЙ близостью используются тавляю~шей собой сочетание ДВух ЛЯРНОИ И СЛУЧаИНОИ. В рассматриваемом пРИ 'Р Сл чайная составляющая ц(т) обычно считается некоррелированным случайным процессОм с нулевым математическим ожиданием. Ее оценки необходимы для дальнейшего определения точнОстных характеристик проГноза.

МетоД эКсТраПОЛяцИи ОсНОВан На пОнятИИ НеПрЕрЫВносТИ. если в ОпределенныЙ период времени Наблюдалось непрерывное развитие объекта, то считается, что данный процесс удет происхОдить и В дальнейшем. ОтнОсительное изменение ВО Времени па амет ов процесса с достаточноЙ достоверностью Можно считать постоянным. Для прогнозируемых параметров нео ходимО »! Ц! Ш(т) = Х(а, т) + Ч~т) . Считается что реГулярн~~ соста ляет собой гладкую функцию от аргумента ~в большинстве случаев — В емени), ОписыВаемую конечномерным ВектОром Й параметрОВ, которые сохраняют сВОи значения на периОде упреждения прогноза. а.

Эта состаВляюшая называется также трендом, етерминированнои оснОВои процесса, тенд ц Под всеми этими терминами лежит интуитивное представление о какоЙ-то очишенной от помех сушности анализируемого о ъекта. Инт итивное, потому что для большинства процессов нельзя Однозначно Отделить тренд от СлучаЙных состаВляюШих. Возможности САВР обеспечивают г!Ринятие основных видов ТР при разработке и управлении ТП (см. Рис З.7) При развитом информациОннОм Обеспечении САВР возмОЖ- но формирование ТР высокОГО качества, не требующих дог!ОлнительноЙ переработки специалистом и пригодных для непо средственноЙ разработки на их Основе необходимых ко!!с ! Рук торско-техно!!Огических Мероприятий.

Пользователь получает Ответ на запрос либо на экране тер ми нала ввода — вывода, либо путем вывода на печать. Ес!!и удовлетворение запрОса неВОзможно, то Выдается соответству!О- щее сообщение. Работа рассмотренных систем принятия ТР основана на ис ИОЛЬЗОБЗНИИ Т( ХНОЛОГИЧОСКИХ ЗНАНИЙ. ОснОВнОЙ формой современного представления и хранения технологических знаний является литературная (текстовая) Форма, которая, будучи фактически единственноЙ В Течение Всего предшествующего развития машиностроения, обладает рядом Недостатков, важнеЙшими из Которых являются: 1) рассредоточенность знаний как по источникам, так и во Времени и Вследствие этОГО их сравнительно малая дОступность; ) !!епроверенность знаниЙ, возможность вытеснения более истиннОГО знс!ния менее истинным, нО энерГичнО пропаГандиР~'~.'м ым; 3) невозможность быстрого использования знаний без соотВетстВующих преобразойаниЙ Специалистом.

Текстовую форму можно считать пассивной формой пред- стзил0ниЯ 1:1 хрзн0ниЯ 31иниЙ. Разработана концепция активного использования технолОгических знаний, в основу которой положена идея активизации ЗНЗНИ И, ЗЗКЛЮЧЗЮЩЯЯСЯ В ВЫД(.ЛЕОНИИ ИЗ ГСКС"ГОВОЙ ТОХНОЛОГИЧЕ скои информации ОснОВных кОмпонент знаний и хранениЙ их В Виде, Обеспечивающем ГОтОВнйсть к немедленному использова нию. Исходные компоненты знаний могут быть применены непосредственно при изготовлении изделий, а также для получения на их Основе НОВОГО, ранее не сущестВОвавшеГО знания Предметная Область машинострОения Включает и сОВОКУЛ ность знаний, относящихся к различным технологическим пере делам (видам производства) — заготовительному, изготовлени деталей, сборочному.

Переделы можно разделять и по приме !'! ' мым технолоГическим методам: механическая Обработка, ".Рочное производство, технология нанесения покрытий, элекфхимическая электрофизическая и специальная ОбрабОтки 'Дкатное производство, Обработка давлением, ЛитеЙное и ме""лургическое производства, сварочное производство, химико' мическая обработка. '~ Принятие ТР часто требует взаимодействия знаний, относя.хся крал н Рде м Т, Р ° ТР, ° н ° .";,.'тезом структуры ТП изготовления деталей, может потреба;;,Ь ВзаимОДеЙстВия знаний О механическОЙ ОбрабОтке, сбороч— , м производстве (операции промежуточной сборки), химико' 'мической обработке (выбор вида и места химико-термичерй обработки) и т.д.

,~'Возникает необходимость интеграции САВР, относящихся к ичным технолОГическим переделам машиностроительнОГО 'Оизводства„в более Сложные Структуры принятия решений, .5ота которых также основана на концепции активного исьзОвания технОлоГических знаниЙ. Главным путем Реализа— "и указаННОЙ идеи В предметноЙ области Машиностроения явется создание банка технологических знаний (БТЗ), охваты- щего основные переделы машиностроительного производст!', Банк технологических знаний — реализованная на базе ЗВМ , тема, Обеспечивающая Контроль истинности, классифика,'юо, накопление, хранение и выдачу знаний и ТР по запросу ' ЬЗОВЯТСЛЯ. '!': Принципиальным Отличием БТЗ от существующих автомаированных систем хранения и выдачи технологических дан- '.Х, например банков данных, является его способность пред"Эть пользователю новые, неизвестные до сих пор ТР, катона ЖРЗБЯтсЯ В НО м В Вид0, и Ри ГОднОм длЯ ЧОЧОнтэл ь НОГО 'Пользования, но могут быть получены в результате взаимодей;'йя Имеющихся В банке знаниЙ.

Указаннь~е ТР формируютсй ,' конкретных условий, указанных пользователем. При необ"Имости пользователю Могут быть предоставлены (переданы ,~~,': каналам сВязи) специализированные прОГраммные компоФы, не входящие в базовое программное обеспечение БТЗ. В М случае пользователь Самостоятельно формирует ТР, $ !$ $"! !:::.'$:! $! 4 ',' 2) выбирают СТО; '„.";,, 3) Выбирают средстВЯ механизации и ЯБтОматизации Выпол:'~ния операции (например, определяют модель оборудования), ффючяя и транспортные устройств2 для перемещения заГОто4) назначают и рассчитывают режимы резания; ':;::.