Лабораторная работа: Основные методы обработки выборки

Задание 1 Используя стандартные средства Питона и библиотеку matplotlib по варианту задания выполнить методы описательной статистики: Построить статистический и вариационный ряды для выборки из лаб.1. Вывести на консоль. Построить таблицу частот и накопленных частот для сгруппированной выборки (число интервалов равно 4). Построить графики гистограммы частот и полигона частот через matplotlib. Вывести на консоль таблицу (аналогичную лекции) Вариант №4: 2 4 5 3 1 7 5 4 5 7 6 6 5 2 2 1 4 7 2 1
Задание 2 Написать программы (можно несколько по частям расчеты), которая позволит выполнить расчеты в лекции с примерами для двух выборок по вариантам. Фрагменты кода на лекции и примеры работы доп. пояснения на практике. 1. Просчитать две выборки (по одной для расчетов) из файла в список или массив. 2. Для каждой выборки возможны 3 предположения: выборка из экспоненциального, нормального или Парето распределения. Для каждого предположения вычислить свои оценки параметров. Для экспоненты – lambda, для нормального – s и Sh (среднее и стандартное отклонение), для Парето – Xm, k. 3. Для выборок выполнить тест хи-квадрат, построить графики гистограмм и с ними теоретических вероятностей, вычислить V, вывести теоретическое значения и сделать вывод о согласии каждой выборки с каждым из трёх распределений (6 графиков, 6V). 4. Аналогично для выборок выполнить тест Колмогорова-Смирнова (6 графиков, 6 V1, 6 V2). Выборки подобраны такие, что одна из них соответствует нормальному распределению, вторая экспоненциальному или Парето или почти соответствуют. Проверить и сделать вывод. 5. Для выборки, соответствующей нормальному распределению по оценкам среднего и дисперсии построить доверительные интервалы для истинных среднего и дисперсии при уровне доверия 0,95 и 0,99. Вариант №4:
1 выборка 1.07 2.3 3.14 1.45 2.04 1.76 3.57 1.07 1.86 2.16 2.96 0.174 3.06 1.58 1.48 0.878 1.51 0.197 2.02 0.779 0.425 0.754 1.25 0.994 5.18 1.12 2.54 1.34 1.5 1.64 0.677 2.77 3.35 1.44 2.28 0.835 0.594 0.286 0.54 0.192 0.621 0.317 0.28 2.49 0.322 0.533 5.23 1.32 6.1 1.74 0.419 0.00761 1.19 2.35 2.6 2.3 0.761 1.34 0.804 3.41 2.79 0.34 1.31 1.04 2.95 0.141 4.87 0.0346 0.42 2.22 0.936 3.23 1.36 0.13 3.75 3.94 2.93 0.702 0.903 0.697 2.15 1.54 0.763 3.08 0.0451 1.19 0.631 0.0254 1.22 2.88 0.811 2.43 2.34 0.678 0.303 0.458 0.0944 1.73 0.565 1.23 1.16 1.46 3.18 3.26 2.69 0.176 1.01 0.693 2.42 2.67 1.21 0.605 1.01 1.95 5.12 0.349 3.08 0.072 5.16 0.685 1.85 0.317 1.14 4.65 0.192 2.26 1.76 0.64 0.807 1.54 0.168 1.9 2.85 0.926 1.62 2.3 0.907 0.0263 0.651 0.378 2.08 0.18 0.32 2.27 0.355 0.278 3.63 0.37 1.25 3.29 0.598 2.89 1.94 0.0763 1.59 4.29 2.5 0.327 0.281 0.208 1.31 0.33 2.94 1.44 2.42 0.0123 4.21 0.305 2.77 2.17 3.81 1.94 0.0852 5.67 1.78 0.802 2.19 1.11 3.81 1.95 1.55 1.12 1.92 0.768 0.795 2.48 0.796 7.44 0.967 2.3 0.348 0.54 3.25 3.39 1.15 3.15
2 выборка 2.88 7.06 6.24 8.95 2.63 4.72 10.7 0.679 3.18 11.2 7.63 6.64 7.67 3.7 6.7 5.2 5.41 9.86 0.857 -0.653 10.2 8.85 1.75 3.67 8.07 8.37 6.75 1.75 3.94 6.09 10.1 8.04 7.35 4.94 6.91 5.16 5.31 4.52 1.94 3.45 4.77 0.818 8.42 3.09 11.7 0.91 1.91 8.04 5.63 6.82 13.7 10.3 3.98 4.9 7.52 5.4 2.41 3.9 5.7 6.24 7.55 10.6 1.85 2.64 4.38 6.46 4.85 11.6 9.38 5.28 9.61 8.16 0.147 6.35 0.365 2.98 5.99 7.95 3.3 2.45 8.35 1.74 6.07 8.96 7.62 9.4 9.5 5.05 4.9 10.5 7.66 3.87 10 4.58 3.91 5.14 8.75 7.1 12.8 5.51