Лабораторная работа: Задача классификации

1. Построить и обучить нейронную сеть банка на основе представленных данных для предоставления кредита. В исходных данных содержатся входная информация в виде оклада, срока кредита и наличие поручителей.
2. Ввести исходные данные с количеством наблюдений – 30 в соответствии со следующими условиями (таблица 1).
3. Построить нейронную сеть в соответствии с настройками: тип задачи: классификация; инструмент: Python; количество сетей: 25.
4. Создать ансамбль сетей.
5. Выбрать и упорядочить нейронные сети и ансамбли, связанные с множеством данных, с высокой производительностью.
6. Сделать анализ построения нейронной сети и отразить в отчете.