Курсовая: Анализ и визуализация числовых массивов в Python
Реферат: Анализ и визуализация случайных числовых наборов в Python
Новинка
Описание
Введение 3
1 выбор платформы и данных 5
1.1 Выбор платформы для разработки и необходимых библиотек 5
1.1.1 Обоснование выбора платформы интерпретатора языка Python 6
1.1.2 Выбор библиотек для анализа данных 6
1.2 Получение данных 8
1.2.1 Предварительный анализ данных 8
1.2.2 Выбор формата хранения данных 10
1.2.3 Очистка данных от цифрового мусора 11
1.3 Выводы по разделу 13
2 количественный анализ данных 17
2.1 Получение данных Dataset (данные) 17
2.2 Рассчет стандартных числовых характеристик для набора данных Series 18
2.3 Выводы по разделу 20
3 визуализация результатов количествнного анализа данных 24
3.1 Визуализация наборов данных с помощью стандартных библиотек по заданным критериям 24
2.4 Формирование Dataframe из данных Series и добавление столбцов 26
2.5 Визуализация данных полученные в результате промежуточного анализа 27
3.2 Выводы по разделу 29
Список использованной литературы 33Показать/скрыть дополнительное описание
1 выбор платформы и данных 5
1.1 Выбор платформы для разработки и необходимых библиотек 5
1.1.1 Обоснование выбора платформы интерпретатора языка Python 6
1.1.2 Выбор библиотек для анализа данных 6
1.2 Получение данных 8
1.2.1 Предварительный анализ данных 8
1.2.2 Выбор формата хранения данных 10
1.2.3 Очистка данных от цифрового мусора 11
1.3 Выводы по разделу 13
2 количественный анализ данных 17
2.1 Получение данных Dataset (данные) 17
2.2 Рассчет стандартных числовых характеристик для набора данных Series 18
2.3 Выводы по разделу 20
3 визуализация результатов количествнного анализа данных 24
3.1 Визуализация наборов данных с помощью стандартных библиотек по заданным критериям 24
2.4 Формирование Dataframe из данных Series и добавление столбцов 26
2.5 Визуализация данных полученные в результате промежуточного анализа 27
3.2 Выводы по разделу 29
Список использованной литературы 33Показать/скрыть дополнительное описание
Отчёт демонстрирует полный цикл работы с одномерным набором: генерация 1000 случайных целых чисел, очистка, расчёт стандартных характеристик и визуализация (линейный график, гистограмма, сравнение сортировок). Подходит студентам для практических занятий и быстрого получения готовых скриптов.
Характеристики реферата
Список файлов
3e2c5f6c5a4b4223881f54a78354abf5.docx
🎓 Никольский - Помощь студентам 📚 Любые виды работ: тесты, сессии под ключ, практики, курсовые и дипломные с гарантией результата ✅ Все услуги под ключ ✅ Знаем все тонкости именно вашего ВУЗа ✅ Сдадим или вернем деньги
Комментарии
Нет комментариев
Стань первым, кто что-нибудь напишет!
МТИ
nikolskypomosh








