Основы искусственного интеллекта.ои(sa) ( 38 ответов на тест Синергия / МОИ / МТИ / МосАП )

Эмпирический риск вводится исходя из предположения, что

Функции активации в нейронных сетях:

Условия Каруша-Куна-Таккера применимы для решения:

Случайный лес – это:

Решающие деревья обладают следующими свойствами:

Процедура LearnID3 состоит в:

Производная сигмоиды выражается через саму сигмоиду аналитически, как

При прямом проходе через Feed Forward Neural Network:

Переобучение – это эффект, возникающий при

Отметьте верные высказывания о функциях активации:

Обучение с учителем характеризуется

Обучение нейронной сети – это применение алгоритма оптимизации для решения задачи

Нейронные сети, наиболее часто применяющиеся в CV – это

Нейронные сети бывают следующих видов:

Недостатки k-means:

Начальная инициализация весов нейросети:

Наиболее популярный на текущий момент метод оптимизации, основанный на идее использования двух моментных членов, предложенный в 2015 году:

Метод K-Means - Это :

​​​​Метод подбора адаптированного learning rate на основе оценки исторических градиентов:

Метод опорных векторов (Support Vectors Machine, SVM):

Лучший способ борьбы с переобучением:

Идея Momentum состоит в:

Задачу машинного обучения можно представить в виде последовательности выполнения действий по выбору оптимальной решающей функции f из многопараметрического семейства F. Задача обучения сводится к задаче оптимизации на этапе:

Задачу машинного обучения можно представить в виде последовательности выполнения действий по выбору оптимальной решающей функции f из многопараметрического семейства F. Выбор модели машинного обучения происходит на этапе:

Задача понижения размерности признакового пространства – это задача

Задача классификации – это задача

Задача автоматической идентификации марки машины по ее изображению – это задача

Задача автоматического выделения похожих новостных статей без размеченной
выборки – это задача

Если мы предсказываем среднюю стоимость машины в зависимости от ее класса, то класс представляет собой

Если мы предсказываем средние затраты на обслуживание машины, то максимальная
скорость разгона машины – это

Градиентный бустинг - это:

Градиентные методы оптимизации

Выберете верное утверждение:

Выберете верное утверждение:

Все описанные в лекции алгоритмы обладают общим свойством. Каким?

В каком случае метрика accuracy будет репрезентативной

Архитектура полносвязной нейронные сети основана на идее

Алгоритм Backpropagation: