Для студентов МГТУ им. Н.Э.Баумана по предмету Научно-исследовательская работаРаспознавание заданных объектов по фотографии модифицированным алгоритмом AdaBoostРаспознавание заданных объектов по фотографии модифицированным алгоритмом AdaBoost
2023-09-032023-09-03СтудИзба
Отчёт по практике: Распознавание заданных объектов по фотографии модифицированным алгоритмом AdaBoost
Описание
СТАТЬЯ
Распознавание заданных объектов по фотографии модифицированным алгоритмом AdaBoost
Аннотация. В современном мире системы распознавания используются во всех сферах деятельности человека. Поэтому люди стремятся модифицировать алгоритмы распознавания. ГИБДД активно использует современные технологии для того, чтобы повысить безопасность на дорогах, а также снизить количество нарушений. В данной статье предложен способ уменьшения вычислительной сложности процедуры обучения в методе Виолы-Джонса за счет сокращения числа анализируемых признаков. Предложенный алгоритм позволяет снизить сложность обучения алгоритма Виолы-Джонса, что является важной и актуальной задачей в системах детектирования объектов.
Ключевые слова: распознавание, детектирование, метод Виолы-Джонса, AdaBoost, классификатор, бустинг.
Распознавание заданных объектов по фотографии модифицированным алгоритмом AdaBoost
Аннотация. В современном мире системы распознавания используются во всех сферах деятельности человека. Поэтому люди стремятся модифицировать алгоритмы распознавания. ГИБДД активно использует современные технологии для того, чтобы повысить безопасность на дорогах, а также снизить количество нарушений. В данной статье предложен способ уменьшения вычислительной сложности процедуры обучения в методе Виолы-Джонса за счет сокращения числа анализируемых признаков. Предложенный алгоритм позволяет снизить сложность обучения алгоритма Виолы-Джонса, что является важной и актуальной задачей в системах детектирования объектов.
Ключевые слова: распознавание, детектирование, метод Виолы-Джонса, AdaBoost, классификатор, бустинг.
Характеристики отчёта по практике
Учебное заведение
Теги
Просмотров
1
Покупок
0
Размер
1,41 Mb
Список файлов
- Отчет по НИР (Распознавание заданных объектов по фотографии).pdf 1,41 Mb
НОВИНКА: отчеты по практикам! Поиск - по названию предприятия в тэге. База учебных материалов МГТУ им. Н.Э. Баумана в формате pdf, оригиналы файлов отсутствуют (если иное не оговорено в описании). Вопросы задавайте ДО покупки в комментариях под файлами.