Для студентов СПбПУ Петра Великого по предмету (МИИ) Методы искусственного интеллектаКлассификация изображений с помощью нейронных сетейКлассификация изображений с помощью нейронных сетей
2023-12-202023-12-20СтудИзба
Лабораторная работа 1: Классификация изображений с помощью нейронных сетей
Описание
Целью лабораторной работы является решение задачи классификации изображений. Классификация изображений проводится на наборе данных MNIST и оригинальных изображениях.
Построение классификатора осуществляется на сверточной нейронной сети оригинальной архитектуры. Критерий, предъявляемый к архитектуре – количество параметров не более 10000 Дополнительно исследуется влияние архитектуры на результат классификации.
Построение классификатора осуществляется на сверточной нейронной сети оригинальной архитектуры. Критерий, предъявляемый к архитектуре – количество параметров не более 10000 Дополнительно исследуется влияние архитектуры на результат классификации.
Характеристики лабораторной работы
Учебное заведение
Номер задания
Просмотров
2
Покупок
0
Качество
Идеальное компьютерное
Размер
215,49 Kb
Список файлов
- Лабораторная работа №1 (1).docx 215,49 Kb
Все деньги, вырученные с продажи, идут исключительно на шаурму