📄Помощь с выполнением КМ-4 по Математическому моделированию и оптимизации теплоэнергетических систем НИУ МЭИ Письменная работа 🎓

Помощь с выполнением - КМ-4. Письменная работа

➡️ Другие услуги по предмету ⬅️
▶️ Готовые файлы по предмету ◀️
Задание - смотрите в разделе "демо"
Вариант у каждого индивидуален.

Индивидуальноезадание№4

Проведениекорреляционногоирегрессионногоанализастатических данных в программной среде Python

Цель работы:

·Научится проводить, статистические исследования на основе методов: корреляционногои регрессионного анализов;

·На основе корреляционного анализа научится обрабатывать экспериментальные данные, выявлять тесноту связи между исследуемыми величинами, давать оценку и выявлять природу исследуемых величин;

·На основе регрессионного анализа научится: производить параметризациюрегрессионной модели, находить коэффициенты регрессионных зависимостей, производить оценку точности и выбор оптимальной регрессионной зависимости.

Исходныематериалы:

Вкачествеисходныхданныхдляпроведениястатистическогоисследованиядаетсятаблица экспериментальных данных и формула для регрессионного анализа (в случае отсутствия формулы подразумевается, что вид регрессионной зависимости будет в виде полинома).

Вкачествепримерарассмотримследующиевариантызадания:

Согласно паспортным данным водяного насоса необходимо получить формулу, в которой зависимым параметром будет напор, создаваемый насосом - H[м], а независимыми параметрамибудут:режимработынасоса-Nиобъемперекачиваемойжидкости-V[м³/ч].

значения рабочих точек для различных режимов работы (для данного варианта эти данные используются в качестве экспериментальных данных).

Задача:

Необходимо произвести исследования на основе корреляционного и регрессионного анализов.

При выполнении корреляционного анализа нужно дать оценку степени взаимосвязи между исследуемыми параметрами.

В процессе регрессионного анализа нужно получить и привести формулы регрессионных зависимостей, содержащие значения подстановочных коэффициентов и оценку точности полученных формул регрессионных зависимостей и обосновать выбор оптимальной формулы регрессионной зависимости.

Курс Математическое моделирование и оптимизация теплоэнергетических систем (ИДДО ММИОТС-Б-4-1-ЗаО)

Курзанов Сергей Юрьевич

Показать/скрыть дополнительное описание