📝Технологии и системы искусственного интеллекта (Темы 1-6) Сборник правильных ответов

... относится к эволюционным алгоритмам

Основные компоненты экспертной системы - это ...

Можно выделить такие основные принципы этичного искусственного интеллекта, как ... (укажите 3 варианта ответа)

Говоря о влиянии, которое искусственный интеллект оказывает на отрасли экономики, следует отметить ...

Исследователь анализирует перспективные направления развития искусственного интеллекта (ИИ) и отмечает усиление внимания к вопросам этики и прозрачности алгоритмов.

Говоря о данных и знаниях в контексте искусственного интеллекта (ИИ), можно утверждать, что ... (укажите 3 варианта ответа)
данные - это всегда структурированная информация, готовая к использованию без дополнительной обработки

Говоря о ключевых особенностях и этапах развития искусственного интеллекта (ИИ), можно утверждать, что … (укажите 3 варианта ответа)

Инженер по аппаратному обеспечению разрабатывает специализированное устройство для выполнения задач глубокого обучения, используя архитектуру нейропроцессоров. Он выбирает между различными типами процессоров для своей системы.
Какой тип процессора будет наилучшим выбором для задач глубокого обучения, требующих высокой производительности и энергоэффективности? (Укажите 2 варианта ответа)

Разработчик системы искусственного интеллекта планирует внедрить облачную платформу для обучения своих моделей. Разработчик выбирает облачную платформу из трех вариантов: AWS SageMaker, Google Vertex Al и Microsoft Azure ML.
Какие факторы должны быть учтены при выборе подходящей облачной платформы для задач глубокого обучения? (Укажите 2 варианта ответа)

В 1956 г. на Дартмутской конференции был введен термин «искусственный интеллект» Какие подходы к созданию ИИ использовались в программах в это время?

Специалист по обработке естественного языка разрабатывает модель для автоматического анализа текстовых данных, чтобы определить тональность отзывов пользователей на продукт. Он решает использовать рекуррентные нейронные сети (RNN) в сочетании с механизмами внимания (attention mechanism).
Какие преимущества обеспечивает применение механизмов внимания в этой модели? (Укажите 2 варианта ответа)

Команда разработчиков работает над проектом объяснимого искусственного интеллекта (XAI) и планирует создать модель в области медицины, результаты которой будут интерпретироваться простыми пользователями и профессиональными медицинскими работниками. Это необходимо для повышения доверия к ИИ-системе и обеспечения ее этического применения.
Что следует учитывать при создании XAI для медицинских приложений, с учетом изложенных условий? (Укажите 2 варианта ответа)

Вы - исследователь в области искусственного интеллекта (ИИ), интересующийся историческими аспектами этой научной области. Ваша задача состоит в анализе и интерпретации различных этапов развития искусственного интеллекта.
В какой период, по мнению большинства экспертов, произошло значительное падение интереса к исследованиям в области ИИ, известное как «вторая зима ИИ»?

Специалист по машинному обучению работает над проектом по созданию модели для предсказания цен на жилье. Для этой задачи ему необходимо выбрать метод регрессии.
Какой метод подходит для выполнения данной задачи (с учетом того, что у специалиста есть обучающая выборка с размеченными данными)? Ответ обоснуйте.

Основная задача системы обработка естественного языка (NLP) заключается в том, чтобы преобразовать неструктурированные текстовые данные в понятные и структурированные форматы.
Какой подход может использоваться для выполнения этой задачи?

Исследователь работает с набором данных, содержащим текстовые сообщения, изображения и видео.
К каким типам будут относиться данные из этого набора, содержащие текстовую информацию? (Укажите 2 варианта ответа)

Организация планирует создать систему управления клиентскими данными. У этой организации есть возможность собирать данные из различных источников, таких как веб-формы, анкетные исследования и сторонние API.
К каким типам будут относиться данные, собранные через веб-формы? (Укажите 2 варианта ответа)

Расположите типы данных в порядке от наиболее организованных к наименее структурированным:

Назначение конечных устройств в контексте искусственного интеллекта заключается в ...

Неверно, что ... является частью процесса обучения модели

Для решения проблемы недостатка обучающих данных в сфере искусственного интеллекта существуют такие перспективные направления, как ... (укажите 2 варианта ответа)

Расположите типы процессоров для задач искусственного интеллекта в порядке возрастания уровня их вычислительной мощности (от низкой к высокой вычислительной мощности):

Сопоставьте примеры применения искусственного интеллекта с соответствующими отраслями:

Сопоставьте примеры применения искусственного интеллекта с соответствующими отраслями:

Сопоставьте важнейшие события в истории искусственного интеллекта и соответствующие годы:

Для экспертов в области искусственного интеллекта необходимы ... (укажите 3 варианта ответа)

Говоря о том, существует ли унифицированная международная норма по регулированию технологий искусственного интеллекта, можно утверждать, что ...

Такой метод, как ..., используется для минимизации значения функции потерь в нейронных сетях

Методом решения задач в классическом искусственном интеллекте является ... метод, который использует способ рассуждения от общего к частному

Ключевым фактором улучшения моделей искусственного интеллекта (ИИ) в 2010-х гг. стало ...

Количественно оценить потенциальные угрозы внедрения искусственного интеллекта позволяет индекс ...

Одним из основателей области искусственного интеллекта был ...

В 1956 г. на ... конференции был впервые введен термин «искусственный интеллект»

Сопоставьте типы нейронных сетей с их применением:

Расположите в правильном порядке этапы работы искусственного интеллекта:

Основная проблема, связанная с работой с данными, - это ...

Пример применения обучения с подкреплением - ...

Основным катализатором восстановления интереса к изучению искусственного интеллекта в 21 в. стали ...

... - это базы данных, которые обычно используют для хранения структурированных данных

Проект ... в области искусственного интеллекта способствовал повышению интереса к глубокому обучению

К применению искусственного интеллекта в здравоохранении относятся задачи по ...

Машинный перевод является примером использования такого метода, как ...

... - это алгоритм, который применяется для классификации в задачах машинного обучения

Искусственный интеллект - это междисциплинарная область ... и технологий, направленная на создание компьютерных систем, способных выполнять задачи, которые традиционно требуют человеческого интеллекта

Квантовые вычисления в контексте искусственного интеллекта открывают перспективы экспоненциального ... процессов оптимизации и поиска

При использовании искусственного интеллекта могут возникнуть такие технологические проблемы, как ... (укажите 2 варианта ответа)

Вычислительный узел в инфраструктуре глубокого обучения обычно оснащается графическим процессором типа ... для ускорения обучения моделей

Основное преимущество неструктурированных данных-это ...

Для многоагентных систем (МАС) характерно ...

Сопоставьте технологии с их особенностями:

Сопоставьте платформы для глубокого обучения с их основными характеристиками:

Упорядочьте основные направления искусственного интеллекта по усложнению и хронологии развития:

Расположите в правильном порядке важные вехи развития искусственного интеллекта (ИИ):

Сопоставьте этапы эволюции аппаратной поддержки искусственного интеллекта с их характеристиками:

Сопоставьте типы алгоритмов поиска с их характеристиками:

Расположите ранние результаты использования искусственного интеллекта в медицине в хронологическом порядке их реализации:

Расположите в порядке возрастания приоритетности (от наиболее важной к менее важным) основные проблемы искусственного интеллекта:

Сопоставьте примеры наборов данных с их назначением:

Сопоставьте уровни искусственного интеллекта (ИИ) с их описаниями:

Сопоставьте источники данных с их описаниями:

Сопоставьте ключевые направления развития искусственного интеллекта (ИИ) с их описаниями:

Сопоставьте типы аппаратных средств с их основными назначениями:

... данные - это формат данных, который содержит метаданные или теги, позволяющие сохранять гибкую структуру

Для работы с неструктурированными данными часто применяются методы обработки естественного ... (NLP)

Метод обучения, в котором для создания модели используются размеченные данные, - это ...

Искусственная нейронная сеть состоит из входного слоя, скрытых слоев и
... слоя

Такой тип анализа данных, как ..., подходит для полуструктурированных данных

Современная аппаратная платформа NVIDIA DGX оснащена GPU серии ... и высокоскоростной сетью передачи данных

На оценку производительности систем для искусственного интеллекта согласно формуле Р = С xF х Е влияют такие параметры, как ... (укажите 3 варианта ответа)

Преимуществом использования глубокого машинного обучения является ...

В числе основных требований к вычислительным системам для искусственного интеллекта - ... (укажите 2 варианта ответа)

Так называемые «зимы искусственного интеллекта (ИИ)» - это ...

Согласно наиболее корректному определению, данные - это ...

Говоря о тесте Тьюринга, можно утверждать, что он ...

В числе характеристик нейроморфных процессоров - ... (укажите 2 варианта ответа)

К основным функциям шлюзов в архитектуре AI следует отнести ... (укажите 2 варианта ответа)

Искусственный интеллект (ИИ) - это ...

Основная задача специализированных ускорителей TPU в контексте искусственного интеллекта - ...

Расположите в правильном порядке этапы построения простейшей модели предиктивной аналитики:

Сопоставьте ключевые отрасли применения искусственного интеллекта (ИИ) с примерами российских компаний, применяющих ИИ в своей работе:

... - это перспективный технологический тренд в области искусственного интеллекта, направленный на достижение прозрачности и интерпретируемости решений

Система искусственного интеллекта, которая допускала дискриминацию в процессе принятия решений, - ...

Сопоставьте типы экспертов в области искусственного интеллекта (ИИ) с их деятельностью:

Неверно, что к основным принципам этичного искусственного интеллекта относится такой принцип, как ...

Экономический прирост отрасли AV при внедрении искусственного интеллекта рассчитывается по формуле (где: а -коэффициент влияния искусственного интеллекта, PAI - уровень проникновения искусственного интеллекта, Gsector - рост отрасли или ключевой фактор роста в отрасли)

Одной из основных этических проблем в области искусственного интеллекта является ..., которая проявляется, например, в системах распознавания лиц с меньшей точностью для лиц с темным оттенком кожи или в системах, связанных с отбором по половому признаку

Установите соответствие между примером практического применения искусственного интеллекта и соответствующей отраслью:

Сопоставьте технологические проблемы искусственного интеллекта с возможными путями их решения:

Сопоставьте типы процессоров для искусственного интеллекта (ИИ) с их характерными особенностями:

В числе основных преимуществ вычислений на уровне конечных устройств (Edge Al) - ... (укажите 2 варианта ответа)

В числе характерных особенностей нейроморфных процессоров применительно к искусственному интеллекту - ...

Для ускорения обучения нейросетей и выполнения операций матричного умножения компания Google разработала специализированный тензорный процессор, английское сокращенное название которого -...

За матричные умножения отвечает такой основной компонент архитектуры специализированных ускорителей TPU, как ...

Исследователь анализирует эволюцию аппаратных средств для искусственного интеллекта (ИИ) и отмечает переход от универсальных процессоров к специализированным ускорителям в XXI веке.
Что стало ключевой причиной появления специализированных ускорителей, таких как TPU и NPU?

Расчет производительности системы полнофункциональных вычислений ведется по формуле ... (где Р- итоговая производительность; С - количество вычислительных ядер; F - частота тактового сигнала ядра; Е - эффективность использования ресурсов)

Сопоставьте уровни вычислений в распределенной архитектуре искусственного интеллекта (ИИ) с их характеристиками:

Сопоставьте этапы эволюции аппаратной поддержки искусственного интеллекта с соответствующими периодами времени:

Расположите в правильном порядке этапы работы полнофункциональной ИИ-системы:

Квантовые вычисления предполагают ...

Многоагентная система (МАС) - это ...