Для студентов НИУ ИТМО по предмету Интеллектуальный анализ данных и машинное обучениеЛР №6 Решить задачу классификации, применив в качестве модели kNN, NBS и логистическую регрессиюЛР №6 Решить задачу классификации, применив в качестве модели kNN, NBS и логистическую регрессию
5,0051
2021-10-062021-10-06СтудИзба
Лабораторная работа: ЛР №6 Решить задачу классификации, применив в качестве модели kNN, NBS и логистическую регрессию вариант 3
Описание
1. Цель работы
Для задачи классификации найти набор данных. Есть ограничение – не менее 1000 объектов, не менее 5 признаков в описании.
Сформулировать цель анализа датасета.
Решить задачу классификации, применив в качестве модели kNN, NBS и логистическую регрессию.
Оценить качество моделей, сравнить:
• Accuracy
• Precision
• Recall
• F – мера
В зависимости от количества классов один из двух методов:
• Confusion Matrix (много классов)
• ROC – кривая и AUC (бинарная классификация)
2. Описание датасета:
film – датасет, содержащий данные о фильмах. Он содержит:
Year - год выпуска
Length – длительность
Title – название
Subject – жанр
Actor Actress – актеры
Director – режиссер
Popularity – рейтинг
Awards – награды
*Image – картинки
Ссылка на датасет:
Цель: классифицировать фильмы по наличию наград.
Код написан на языке программирования R.
Лабораторная работа выполнена в 2017 году в Университете ИТМО на факультете Инфокоммуникационных Технологий, кафедра Интеллектуальных Технологий в Гуманитарной Среде. Преподаватель Хлопотов М.В.
Для задачи классификации найти набор данных. Есть ограничение – не менее 1000 объектов, не менее 5 признаков в описании.
Сформулировать цель анализа датасета.
Решить задачу классификации, применив в качестве модели kNN, NBS и логистическую регрессию.
Оценить качество моделей, сравнить:
• Accuracy
• Precision
• Recall
• F – мера
В зависимости от количества классов один из двух методов:
• Confusion Matrix (много классов)
• ROC – кривая и AUC (бинарная классификация)
2. Описание датасета:
film – датасет, содержащий данные о фильмах. Он содержит:
Year - год выпуска
Length – длительность
Title – название
Subject – жанр
Actor Actress – актеры
Director – режиссер
Popularity – рейтинг
Awards – награды
*Image – картинки
Ссылка на датасет:
Цель: классифицировать фильмы по наличию наград.
Код написан на языке программирования R.
Лабораторная работа выполнена в 2017 году в Университете ИТМО на факультете Инфокоммуникационных Технологий, кафедра Интеллектуальных Технологий в Гуманитарной Среде. Преподаватель Хлопотов М.В.
Характеристики лабораторной работы
Учебное заведение
НИУ ИТМОСеместр
Вариант
Теги
Просмотров
4
Качество
Идеальное компьютерное
Размер
226,26 Kb
Список файлов
otchet_4 Решить задачу классификации_ применив в качестве модели knn_ nbs и логистическую регрессию.pdf
anastasiia.k
06 октября 2021 в 18:18
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
