Главная » Учебные материалы » Интеллектуальный анализ данных и машинное обучение » Лабораторные работы » НИУ ИТМО » 8 семестр » Вариант 1 » ЛР №2 - Интеллектуальный анализ данных и машинное обучение: Линейная Регрессия
Для студентов НИУ ИТМО по предмету Интеллектуальный анализ данных и машинное обучениеЛР №2 - Интеллектуальный анализ данных и машинное обучение: Линейная РегрессияЛР №2 - Интеллектуальный анализ данных и машинное обучение: Линейная Регрессия
2021-10-06СтудИзба

Лабораторная работа: ЛР №2 - Интеллектуальный анализ данных и машинное обучение: Линейная Регрессия вариант 1

Описание

Цель работы:
Определить есть ли зависимость между размером мозга и коэффициентом интеллекта, используя данные, собранные в 1991 году Л. Уиллерманом (Willerman Lee) о 40 правополушарных студентах, изучавших курс психологии в Юго-Западном университете, с учетом того, что регрессионная модель может быть многомерной, то есть предсказываемое значение зависит от нескольких предикторов.
Собранные Уиллерманом данные включают в себя следующие переменные:
- пол (Gender) – мужской или женский;
- значение комбинированного полного коэффициента интеллекта (FSIQ – Full Scale IQ);
- коэффициент вербального интеллекта (VIQ – Verbal IQ);
- баллы, набранные по тестам Векслера (PIQ – Performance IQ);
- вес тела в фунтах (Weight);
- рост в дюймах (Height);
- количество пикселей на снимках МРТ (MRI_Count).

Код написан на языке программирования R.
Лабораторная работа выполнена в 2017 году в Университете ИТМО на факультете Инфокоммуникационных Технологий, кафедра Интеллектуальных Технологий в Гуманитарной Среде. Преподаватель Хлопотов М.В.

Характеристики лабораторной работы

Учебное заведение
Семестр
Вариант
Просмотров
3
Покупок
0
Качество
Идеальное компьютерное
Размер
591,21 Kb

Список файлов

  • ЛР №2 Интеллектуальный анализ данных и машинное обучение Линейная Регрессия.pdf 629,3 Kb

Комментарии

Поделитесь ссылкой:
Цена: 250 руб.
Расширенная гарантия +3 недели гарантии, +10% цены
Рейтинг-
0
0
0
0
0
Поделитесь ссылкой:
Сопутствующие материалы
ЛР №6 Решить задачу классификации, применив в качестве модели kNN, NBS и логистическую регрессию
ЛР №1 - Изучение, анализ и применение на практике метода ближайших соседей
ЛР №3 Построение модели с применением алгоритмической композиции с использованием пакета “xgboost”
ЛР №2 - Интеллектуальный анализ данных и машинное обучение: Линейная Регрессия
ЛР №4 Построение спам-фильтра на основе наивного байесовского классификатора
ЛР №5 Построение байесовской сети с помощью пакета bnlearn
Свежие статьи
Популярно сейчас
А знаете ли Вы, что из года в год задания практически не меняются? Математика, преподаваемая в учебных заведениях, никак не менялась минимум 30 лет. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
5231
Авторов
на СтудИзбе
425
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее