Ответы к заданиям КМ-4: Интеллектуальные информационные системы - КМ-4. Методы машинного обучения. Тестирование - 75%

Интеллектуальные информационные системы - КМ-4. Методы машинного обучения. Тестирование - 75%
🔴 Другие тесты | Отдельные ответы по предмету | Помощь со сдачей ⬅️
Список вопросов:
1 Каким из перечисленных ниже свойств не обладает бинарное дерево решений:
2 Существует метод построения решающей функции как получение уравнения границ, разделяющих классы. Для случая двух классов возможно построить линейную решающую функцию, используя алгоритм построения такой функции. Если точки двух классов расположены так, что их нельзя разделить одной линейной гиперплоскостью, возможны действия: … Какие стратегии правильные?
3 Объекты обучающей выборки заданы наборами числовых параметров и могут принадлежать нескольким классам. Существует метод построения решающей функции как получение уравнения границ, разделяющих классы. Для случая двух классов задача сводится к построению только одной решающей функции. Существует алгоритм построения линейной решающей функции для случая двух классов. Какие из этих утверждений верны? Такой алгоритм построения линейной решающей функции:
4 Объекты обучающей выборки заданы наборами числовых параметров и принадлежат нескольким классам. Как принять решение – к какому классу отнести новый объект, не встречавшийся ранее в обучающей выборке? Возможны стратегии: 1 Объект будет включен в один из классов, если известны центры классов и расстояние от объекта до центра этого конкретного класса минимально по сравнению с расстояниями до центров других классов. 2 Объект будет отнесён к определённому классу, если существует граница, разделяющая классы, например, гиперплоскость, для которой есть аналитическое описание (функция). Надо проверить, как расположен объект относительно этой границы. Выберите правильную стратегию.
5 Обучающая выборка задана таблицей, где каждая строка таблицы – это один объект, или пример понятия, заданный набором свойств (значений атрибутов). Один из множества атрибутов является решающим – определяет класс, к которому относится каждый объект. Какое утверждение является правильным:
6 Какое из четырёх утверждений неверно? Решающее правило, сформированное алгоритмом обобщения «с учителем», может быть представлено в следующем виде:
7 Выберите верные для алгоритмов обучения «с учителем» утверждения.В интеллектуальных системах машинным обучением называется процесс создания и оптимизации классификационного правила, которое разделяет предъявленные объекты на классы. В алгоритмах обучения «с учителем» такой классификатор представляет: …
8 Обучающая выборка разбита на классы с помощью одного из алгоритмов обучения «без учителя». Какие объекты называются объектами -прототипами классов?
9 Алгоритм ID3 Куинлана строит дерево решений на основе обучающей выборки. Какое из четырёх ниже приведённых утверждений неверно? Дерево решений, построенное алгоритмом ID3:
10 После того, как решающее правило на обучающей выборке построено, проводится экзамен – с помощью решающего правила надо разделить объекты новой, экзаменационной выборки на примеры и контрпримеры. Если решающее правило правильно проводит такое разделение, обучение заканчивается. Если результат экзамена неудовлетворителен: … Какая из предложенных стратегий верна?
11 Дерево решений построено алгоритмом ID3 на основе конкретной обучающей выборки. Выберите неверное утверждение. Результат работы алгоритма считается успешным, если:
12 В интеллектуальных системах Data Mining (добыча данных) и Knowledge Discovery in Databases (обнаружение знаний в базах данных) обучающая выборка – это некоторый фрагмент таблицы, хранящейся в распределённой БД. Известно, что такие таблицы могут содержать очень много атрибутов различного типа. Как определяется решающий атрибут для формирования обобщенных понятий?

⬇️ Помощь с другими работами (нажимайте на нужную ссылку) ⬇️
➡️Любой предмет/КМ | Любой тест | Любая практика | ВКР (Диплом)⬅️
🗝️ ▶ Сессия под ключ/закрытие долгов ◀ 🗝️