Статистические данные содержат сведения о 29 смотрителях маяков, выбранных случайным образом из смотрителей, работающих на Черном и Белом море и Тихом океане. Данные содержат информацию о смотрителях по следующим показателям: Yзарплата смотрителя в
Описание
Статистические данные содержат сведения о 29 смотрителях маяков, выбранных случайным образом из смотрителей, работающих на Черном и Белом море и Тихом океане. Данные содержат информацию о смотрителях по следующим показателям:
Y | зарплата смотрителя в тысячах рублей |
X | стаж работы смотрителем в годах |
флот | =1 если до работы на маяках смотритель работал на флоте, =0, если нет. |
Кроме того, исследователь предположил, что зарплата может зависеть от «моря работы» смотрителя и поэтому добавил переменные, указывающие, на каком море/океане работает каждый из смотрителей.. | |
Черное | =1 для работающих на Черном море , =0 для работающих на Белом море или на Тихом океане |
Белое | =1 для работающих на Белом море, =0 для работающих на Черном море или Тихом океане |
Тихий океан | =1 для работающих на Тихом океане, =0 для работающих на Черном или Белом морях |
Исследователь оценил две модели, в каждой из которых зависимой переменной выступала переменная Y:
| (1) | (2) |
const | 25,328 (0, 312) | 24,887 (0,560) |
X | 1,502 (0,600) | 1,609 (0,550) |
флот | 0,580 (0,333) | 0,821 (0,080) |
Черное | - 1,998 (0,220) | - |
Белое | 2,801 (1,871) | - |
R2 | 0,78 | 0,63 |
(а) Запишите теоретическую модель (1).
(б) Какая категория показателя «море работы» является эталонной для данной модели?
(в) Проинтерпретируйте коэффициенты при переменных Черное и Белое (предварительно необходимо проверить их значимость).
(г) Влияло ли море работы на размер заработной платы? (Проведите тест для обоснования ответа)
(д) Проинтерпретируйте коэффициенты при переменных Х и флот в уравнении (2). (Сначала надо проверить значимость коэффициента, от этого зависит интерпретация).
Характеристики решённой задачи
Список файлов
- Задача.docx 76,75 Kb
drawing
