Статистические данные содержат сведения о 44 случайным образом отобранных работниках сферы обслуживаниСтатистические данные содержат сведения о 44 случайным образом отобранных работниках сферы обслуживания. Данные содержат информацию о каждом сотрудн
Описание
Статистические данные содержат сведения о 44 случайным образом отобранных работниках сферы обслуживания.
Данные содержат информацию о каждом сотруднике по следующим показателям::
Y | зарплата в тысячах рублей |
X | стаж работы |
female | =1 для женщин, =0 для мужчин. |
Кроме того, исследователи предположили, что в сфере обслуживания зарплата может зависеть от внешней привлекательности. Поэтому они добавили переменные, характеризующие внешность работника: | |
belav | =1 для работников, чья внешняя привлекательность оценивалась исследователями как ниже средней, =0 для других, |
aver | =1 для тех, чья внешность оценивалась как средняя, =0 других, |
abovav | =1 для сотрудников с внешностью выше среднего, =0 для других, |
striking | =1 для поразительно красивых сотрудников, =0 для других. |
Исследователь оценил две модели, в каждой из которых зависимой переменной выступала переменная lnY:
| (1) | (2) |
const | -1,203 (0, 712) | -0,887 (0,560) |
X | 0,151 (0,060) | 0,162 (0,055) |
female | 0,072 (0,029) | 0,065 (0,022) |
belav | - 0,384 (0,277) | - |
abovav | 0,199 (0,122) | - |
striking | 0,151 (0,035) | - |
R2 | 0,63 | 0,48 |
(а) Запишите теоретическую модель (1).
(б) Какая категория показателя «внешняя привлекательность» является эталонной для данной модели?
(в) Проинтерпретируйте коэффициенты при переменных belav и striking (предварительно необходимо проверить их значимость).
(г) Влияет ли внешность на размер заработной платы? (Проведите тест для обоснования ответа)
(д) Проинтерпретируйте коэффициенты при переменных Х и female (сначала надо проверить их значимость, от этого зависит интерпретация).
Характеристики решённой задачи
Список файлов
- Задача1.docx 24,09 Kb
drawing
