Статистические данные содержат сведения о 82 выбранных случайным образом офисных сотрудниках по следующим показателям: Yзарплата сотрудника в тысячах рублей Xстаж работы сотрудника в годах educ=1 если сотрудник имеет высшее образование, =0, если
Описание
Статистические данные содержат сведения о 82 выбранных случайным образом офисных сотрудниках по следующим показателям:
Y | зарплата сотрудника в тысячах рублей |
X | стаж работы сотрудника в годах |
educ | =1 если сотрудник имеет высшее образование, =0, если нет. |
Кроме того, исследователь предположил, что зарплата может зависеть от семейного положения, и поэтому добавил следующие переменные: | |
singfemale | =1 для незамужних женщин, =0 для всех остальных сотрудников, |
marrfemale | =1 для замужних женщин, =0 для всех остальных сотрудников |
singmale | =1 для неженатых мужчин, =0 для всех остальных сотрудников |
marrmale | =1 для женатых мужчин, =0 для всех остальных сотрудников |
Исследователь оценил две модели, в каждой из которых зависимой переменной выступала переменная Y:
| (1) | (2) |
const | -1,203 (0, 712) | -0,887 (0,560) |
X | 1,53 (0,060) | 1,62 (0,035) |
educ | 12,12 (4,81) | 11,80 (4,04) |
singfemale | 2,83 (1,95) | - |
marrfemale | 1,52 (0,92) | - |
marrmale | -0,99 (0,072) | - |
R2 | 0,65 | 0,59 |
(а) Запишите теоретическую модель (1).
(б) Какая категория показателя «семейное положение» является эталонной для данной модели?
(в) Проинтерпретируйте коэффициенты при переменных singfemale и marrmale (предварительно необходимо проверить их значимость).
(г) Влияло ли семейное положение на размер заработной платы? (Проведите тест для обоснования ответа)
(д) В модели (2) проинтерпретируйте коэффициенты при переменных Х и educ (сначала надо проверить их значимость, от этого зависит интерпретация).
Файлы условия, демо
Характеристики решённой задачи
Список файлов
- Задача1.docx 24,09 Kb
drawing
