Ответы к заданиям КМ-3: Эконометрика - КМ-3. Множественная регрессионная модель. Тестирование

Установите соответствие между типом модели и ее определением:

1. Нелинейная модель
2. Линейная модель

Что является основной целью множественной регрессии?

Какие методы построения уравнения множественной регрессии были упомянуты в тексте?

Какие два основных вопроса включает в себя спецификация модели множественной регрессии?

Что означает мультиколлинеарность факторов?

Что рекомендуется делать, если два фактора явно коллинеарны?

Что характеризуют стандартизованные коэффициенты регрессии?

Установите соответствие между типом отбора факторов и его определением:

1. Отбор факторов на основе статистического анализа
2. Отбор факторов на основе теоретического анализа

Установите соответствие между методом и его описанием:

1. Метод включения
2. Шаговый регрессионный анализ
3. Метод исключения

Установите соответствие между термином и его определением:

1. Интеркорреляция
2. Коэффициент детерминации (R2)
3. Мультиколлинеарность
4. Стандартизованный коэффициент регрессии

Расположите этапы расчета частного коэффициента корреляции:

Какие методы отбора факторов обычно используются в две стадии?

Какие проблемы могут возникнуть при наличии мультиколлинеарности?

Какие факторы следует учитывать при отборе факторов для модели множественной регрессии?

Какие этапы включает в себя спецификация модели множественной регрессии?

Какие требования предъявляются к факторам, включаемым во множественную регрессию?

Какие преимущества дает использование стандартизованных коэффициентов регрессии?

Расположите этапы построения уравнения множественной регрессии в правильной
последовательности:

Расположите этапы анализа мультиколлинеарности:

Расположите этапы расчета совокупного коэффициента корреляции: