Разработка системы, использующей возможности машинного обучения для принятия решения по регулировке загруженности дорожного трафика путем изменения длительности переключения светофоров

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ
1 АНАЛИЗ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ
1.1 Анализ существующих решений автоматизации предметной области
2 ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ
3 ОБЩЕЕ ОПИСАНИЕ СИСТЕМЫ
3.1 Описание структурной схемы
3.2 Описание схемы работы системы.
4 3 Средства обеспечения информационной системы
4.1 Математическое обеспечение
4.1.1 Постановка задачи оптимизации.
4.1.2 Математическая модель
4.1.3 Алгоритм решения задачи поиска транспортного средства. Метод Виолы-Джонса. LBP– операторы
4.1.4 Глубокая нейронная сеть. Обучение с подкреплением.
4.1.5. Сверточные нейронные сети.
4.1.6 Результаты моделирования
4.2 Информационное обеспечение
4.3 Лингвистическое обеспечение
4.4 Программное обеспечение
4.5 Техническое обеспечение
4.6 Методическое обеспечение
5 ЗАЩИТА ИНФОРМАЦИИ
5.1 Источники угроз
5.2 Средства защиты информации
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
ПРИЛОЖЕНИЯ А
ПРИЛОЖЕНИЯ Б
ПРИЛОЖЕНИЯ В
ПРИЛОЖЕНИЯ Г
ПРИЛОЖЕНИЯ Д

ВВЕДЕНИЕ

Современное общество полагается на автомобильные перевозки для перемещения людей и товаров. Обеспечение эффективного движения транспортных средств по дорожной инфраструктуре выгодно всем. Тем не менее, рост населения и увеличение количества транспортных средств на улицах часто выходят за рамки нынешней пропускной способности дорожной инфраструктуры, что приводит к повышению числа заторов и увеличению время в пути. Решение данных проблем является актуальным вопросом, и для её устранения существует несколько путей.
Первый заключается в расширении транспортных мощностей и создании более качественных дорожных систем, способных справляться с более высокими транспортными потоками. Однако это решение требует значительных затрат времени и ресурсов. Также это понизит эффективность трафика во время создания таких систем.
Второй путь заключается в работе с существующей инфраструктурой путем улучшения систем, которые оказывают значительное влияние на поток трафика, таких как светофоры. Такой подход наиболее желателен, так как он имеет низкую стоимость внедрения и позволяет повторно